{"id":161158,"date":"2026-08-25T21:05:07","date_gmt":"2026-08-25T21:05:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/"},"modified":"2026-08-25T21:05:07","modified_gmt":"2026-08-25T21:05:07","slug":"mtr-hullet-i-str-portefoeljer","status":"publish","type":"reports","link":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/","title":{"rendered":"MTR-hullet i STR-portef\u00f8ljer"},"excerpt":{"rendered":"<p>Hostfully analyserede 500.000+ konti p\u00e5 tv\u00e6rs af 16.500+ annoncer og identificerede, hvilke typer STR-operat\u00f8rer der f\u00e5r succes med mellemlange udlejninger, hvordan man priss\u00e6tter MTR\u2019er, samt muligheder baseret p\u00e5 lokale markeder. Dette er den f\u00f8rste unders\u00f8gelse af sin slags og er skrevet til operat\u00f8rer, der \u00f8nsker at diversificere deres bookinger. <\/p>\n","protected":false},"featured_media":159943,"template":"","report-categories":[5009],"class_list":["post-161158","reports","type-reports","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","report-categories-branchetrends"],"report_title":"","report_subtitle":"","form_shortcode":"","_yoast_wpseo_metadesc":"Hostfullys analyse af 500.000+ amerikanske reservationer afsl\u00f8rer huller i eftersp\u00f8rgsel, priser og bel\u00e6gning for mellemlange udlejninger, som STR-operat\u00f8rer kan handle p\u00e5.","report_description":"","_hf_raw_html":"<div>\n\n\n<meta charset=\"UTF-8\">\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n<title>Statistik for mellemlange udlejninger 2026: Bookingstudie med 500.000+ bookinger | Hostfully<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Statistik for mellemlange udlejninger baseret p\u00e5 500.000+ amerikanske reservationer p\u00e5 tv\u00e6rs af 16.500 annoncer: MTR udgjorde 1,7 % af bookingerne, forekom i 39 % af operat\u00f8rkonti og ansl\u00e5et 20 % af de bookede n\u00e6tter \u2013 til priser 47 % under korttidsudlejning.\">\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\">\n<meta property=\"og:title\" content=\"Statistik for mellemlange udlejninger 2026: Et bookingstudie med 500.000+ bookinger\">\n<meta property=\"og:description\" content=\"MTR udgjorde 1,7 % af bookingerne, men forekom i 39 % af operat\u00f8rkonti og ansl\u00e5et 20 % af de bookede n\u00e6tter \u2013 til priser 47 % under korttidsudlejning.\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"artikel\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\">\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/mtr-gap-research-preview.jpg\">\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\">\n\n\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 WORDPRESS COPY START \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 -->\n<style>\n.hf-page, .hf-page *, .hf-page *::before, .hf-page *::after { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }\n.hf-page { scroll-behavior: smooth; }\n.hf-page .hf-sec { scroll-margin-top: 1.5rem; }\n.hf-page {\n  --ink:      #19172A;\n  --paper:    #F6F4F2;\n  --white:    #FFFFFF;\n  --accent:   #31B48D;\n  --accent-d: #27987A;\n  --purple:   #8A5BDA;\n  --purple-l: #EDE6FA;\n  --indigo:   #2D2AA5;\n  --indigo-l: #E8E7F7;\n  --coral:    #FF7254;\n  --gold:     #FFC454;\n  --charcoal: #212529;\n  --muted:    #6B7280;\n  --border:   rgba(25,23,42,0.10);\n  --sans:     var(--font-body, system-ui, -apple-system, sans-serif);\n  --sans-h:   var(--font-heading, var(--font-body, system-ui, sans-serif));\n  --r-sm: 8px; --r-md: 14px; --r-lg: 24px; --r-xl: 32px; --r-pill: 100px;\n\n  background: var(--paper);\n  color: var(--charcoal);\n  font-family: var(--sans);\n  font-size: 16px;\n  line-height: 1.6;\n  -webkit-font-smoothing: antialiased;\n}\n\n\/* Theme styles h1-h4 globally; restate the family so headings keep the page font. *\/\n.hf-page h1, .hf-page h2, .hf-page h3, .hf-page h4, .hf-page h5, .hf-page h6 { font-family: var(--sans-h); }\n.hf-page button, .hf-page input, .hf-page select, .hf-page textarea { font-family: inherit; }\n\n\/* \u2500\u2500 SHARED SHELL \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-wrap { max-width: 720px; margin: 0 auto; padding: 0 2rem; }\n\n\/* \u2500\u2500 HERO \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-hero {\n  background: var(--indigo-l); border-bottom: 2px solid var(--indigo);\n  padding: 4rem 2rem 3.25rem;\n  position: relative; overflow: hidden;\n}\n.hf-page .hf-hero::before {\n  content: ''; position: absolute; top: -90px; right: -90px;\n  width: 340px; height: 340px; border-radius: 50%;\n  border: 1px solid rgba(45,42,165,0.13);\n}\n.hf-page .hf-hero::after {\n  content: ''; position: absolute; bottom: -120px; left: 18%;\n  width: 280px; height: 280px; border-radius: 50%;\n  border: 1px solid rgba(45,42,165,0.09);\n}\n.hf-page .hf-hero-inner { max-width: 960px; margin: 0 auto; position: relative; z-index: 1; }\n.hf-page .hf-tag {\n  display: inline-flex; align-items: center; gap: 7px;\n  font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.14em;\n  text-transform: uppercase; color: var(--indigo); margin-bottom: 1.1rem;\n}\n.hf-page .hf-tag .hf-dot { width: 6px; height: 6px; border-radius: 50%; background: var(--indigo); }\n.hf-page .hf-hero h1 { margin-bottom: 1.1rem; }\n.hf-page .hf-h1-kicker {\n  display: block; font-size: 0.82rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em;\n  text-transform: uppercase; color: #565B69; margin-bottom: 0.55rem;\n}\n.hf-page .hf-h1-hook {\n  display: block; font-size: clamp(1.9rem, 4.4vw, 3rem); font-weight: 800; color: var(--ink);\n  line-height: 1.1; letter-spacing: -0.03em;\n}\n.hf-page .hf-hero h1 em { font-style: normal; color: var(--indigo); }\n.hf-page .hf-hero .hf-deck + .hf-deck { margin-top: -1.5rem; font-size: 0.98rem; }\n.hf-page .hf-hero .hf-deck {\n  font-size: 1.05rem; color: var(--charcoal);\n  line-height: 1.65; max-width: 600px; margin-bottom: 2.25rem;\n}\n.hf-page .hf-datalabel {\n  border-top: 1px solid rgba(45,42,165,0.20); padding-top: 1.35rem;\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.13em; text-transform: uppercase;\n  color: #565B69; margin-bottom: 0.9rem;\n}\n.hf-page .hf-hero-meta {\n  display: grid; grid-template-columns: repeat(4, 1fr); gap: 0.75rem;\n}\n.hf-page .hf-hero-meta div span {\n  display: block; font-size: 1.4rem; font-weight: 800; color: var(--ink);\n  letter-spacing: -0.02em; line-height: 1.1;\n}\n.hf-page .hf-hero-meta div small {\n  display: block; font-size: 0.68rem; text-transform: uppercase;\n  letter-spacing: 0.09em; color: #565B69; margin-top: 5px; font-weight: 600;\n}\n.hf-page .hf-byline {\n  font-size: 0.88rem; color: #565B69; margin-top: 1.35rem;\n  line-height: 1.75; max-width: 100%;\n}\n.hf-page .hf-byline b {\n  color: var(--ink); font-weight: 700; letter-spacing: 0.02em;\n}\n\n\/* \u2500\u2500 SECTION HEADS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-sec { padding: 4rem 0 0; }\n.hf-page .hf-sec > :last-child { margin-bottom: 0; }\n.hf-page #cta.hf-sec { padding-top: 2.25rem; }\n.hf-page .hf-eyebrow {\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.14em;\n  text-transform: uppercase; color: var(--purple); margin-bottom: 0.75rem;\n  display: flex; align-items: center; gap: 10px;\n}\n.hf-page .hf-eyebrow::after { content: ''; flex: 1; height: 1px; background: var(--border); }\n.hf-page .hf-sec h2 {\n  font-size: clamp(1.45rem, 3.2vw, 1.85rem); font-weight: 800; color: var(--ink);\n  letter-spacing: -0.025em; line-height: 1.22; margin-bottom: 1rem;\n}\n.hf-page .hf-sec h2 em { font-style: normal; color: var(--purple); }\n.hf-page .hf-sec h3 {\n  font-size: 1.05rem; font-weight: 700; color: var(--ink);\n  letter-spacing: -0.01em; margin: 2rem 0 0.6rem;\n}\n.hf-page .hf-sec p { font-size: 1rem; line-height: 1.75; margin-bottom: 1.05rem; color: var(--charcoal); }\n.hf-page .hf-sec p strong { color: var(--ink); font-weight: 700; }\n.hf-page .hf-sec a { color: var(--indigo); font-weight: 600; }\n.hf-page .hf-lede { font-size: 1.08rem; line-height: 1.7; color: var(--ink); }\n\n\/* \u2500\u2500 LISTS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-list { list-style: none; margin: 0 0 1.25rem; }\n.hf-page .hf-list li {\n  position: relative; padding-left: 1.4rem; margin-bottom: 0.6rem;\n  font-size: 0.97rem; line-height: 1.7;\n}\n.hf-page .hf-list li::before {\n  content: ''; position: absolute; left: 2px; top: 0.72rem;\n  width: 6px; height: 6px; border-radius: 50%; background: var(--accent);\n}\n.hf-page .hf-list li strong { color: var(--ink); font-weight: 700; }\n\n\/* \u2500\u2500 FINDINGS CARD \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-findings {\n  background: var(--white); border-radius: var(--r-xl);\n  padding: 2rem 2.25rem; margin: 1.5rem 0;\n}\n.hf-page .hf-findings-label {\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.12em;\n  text-transform: uppercase; color: var(--muted);\n}\n\n\/* \u2500\u2500 STAT BAND \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-stats { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 0.75rem; margin: 1.75rem 0; }\n.hf-page .hf-stats.two { grid-template-columns: repeat(2, 1fr); }\n.hf-page .hf-stat { background: var(--white); border-radius: var(--r-lg); padding: 1.4rem 1.25rem; }\n.hf-page .hf-stat-n {\n  font-size: 2.05rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n  line-height: 1; letter-spacing: -0.03em; margin-bottom: 0.5rem;\n}\n.hf-page .hf-stat-n small { font-size: 1.05rem; font-weight: 700; }\n.hf-page .hf-stat.green .hf-stat-n { color: var(--accent-d); }\n.hf-page .hf-stat.purple .hf-stat-n { color: var(--purple); }\n.hf-page .hf-stat-l { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.5; }\n\n\/* \u2500\u2500 BIG NUMBER FEATURE \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-feature {\n  background: var(--ink); border-radius: var(--r-xl);\n  padding: 2.25rem 2.25rem; margin: 1.75rem 0;\n  position: relative; overflow: hidden;\n}\n.hf-page .hf-feature::before {\n  content: ''; position: absolute; top: -70px; right: -70px;\n  width: 240px; height: 240px; border-radius: 50%;\n  border: 1px solid rgba(255,255,255,0.07);\n}\n.hf-page .hf-feature-n {\n  font-size: clamp(2.6rem, 7vw, 3.6rem); font-weight: 800; color: var(--accent);\n  line-height: 1; letter-spacing: -0.035em; margin-bottom: 0.6rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-feature-t {\n  font-size: 1.1rem; font-weight: 700; color: #fff; line-height: 1.4;\n  margin-bottom: 0.6rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-feature-d {\n  font-size: 0.92rem; color: rgba(255,255,255,0.6); line-height: 1.7;\n  position: relative; z-index: 1; margin: 0;\n}\n\n\/* \u2500\u2500 DATA TABLE \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-table {\n  background: var(--white); border-radius: var(--r-lg);\n  padding: 1.5rem 1.6rem; margin: 1.5rem 0;\n}\n.hf-page .hf-table-cap {\n  font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em;\n  text-transform: uppercase; color: var(--muted); margin-bottom: 1.1rem;\n}\n.hf-page table { width: 100%; border-collapse: collapse; }\n.hf-page table th {\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.07em;\n  text-transform: uppercase; color: var(--muted); text-align: left;\n  padding: 0 0 0.6rem; border-bottom: 1px solid var(--border);\n}\n.hf-page table th.num, .hf-page table td.num { text-align: right; }\n.hf-page table td {\n  font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); padding: 0.62rem 0;\n  border-bottom: 1px solid rgba(25,23,42,0.05); vertical-align: middle;\n}\n.hf-page table tr:last-child td { border-bottom: none; }\n.hf-page table td.lab { font-weight: 600; color: var(--ink); white-space: nowrap; }\n.hf-page table td.num { font-variant-numeric: tabular-nums; font-weight: 600; color: var(--ink); }\n.hf-page table tr.hl td { background: rgba(49,180,141,0.07); }\n.hf-page table tr.hl td.lab, .hf-page table tr.hl td.num { color: var(--accent-d); }\n\n.hf-page .hf-barcell { width: 42%; padding-right: 0 !important; padding-left: 1.15rem !important; }\n.hf-page table th.hf-barcell { padding-left: 1.15rem !important; }\n.hf-page .hf-bar { height: 7px; border-radius: 99px; background: var(--indigo); min-width: 3px; }\n.hf-page .hf-bar.g { background: var(--accent); }\n.hf-page .hf-bar.faint { background: rgba(45,42,165,0.22); }\n.hf-page .hf-bartrack { background: rgba(25,23,42,0.06); border-radius: 99px; height: 7px; }\n\n\/* \u2500\u2500 FIGURE LABELS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-fig-l { margin-bottom: 0.4rem; }\n.hf-page .hf-fig-l a {\n  font-size: 0.66rem; font-weight: 800; letter-spacing: 0.11em; text-transform: uppercase;\n  color: var(--indigo); background: var(--indigo-l); border-radius: var(--r-pill);\n  padding: 3px 9px; text-decoration: none;\n}\n.hf-page .hf-fig-l a:hover { background: var(--indigo); color: #fff; }\n\n\/* \u2500\u2500 CALLOUTS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-note {\n  border-left: 3px solid var(--purple); background: var(--purple-l);\n  border-radius: 0 var(--r-md) var(--r-md) 0; padding: 1.15rem 1.4rem;\n  margin: 1.5rem 0;\n}\n.hf-page .hf-note-t {\n  font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em; text-transform: uppercase;\n  color: var(--purple); margin-bottom: 0.45rem;\n}\n.hf-page .hf-note p { font-size: 0.93rem; line-height: 1.65; color: var(--charcoal); margin: 0; }\n.hf-page .hf-note p + p { margin-top: 0.6rem; }\n\n.hf-page .hf-caution { border-left-color: var(--coral); background: #FFF1ED; }\n.hf-page .hf-caution .hf-note-t { color: #C4482C; }\n\n.hf-page .hf-pull {\n  font-size: 1.2rem; font-weight: 700; color: var(--ink);\n  line-height: 1.45; letter-spacing: -0.02em;\n  border-left: 3px solid var(--accent); padding: 0.35rem 0 0.35rem 1.3rem;\n  margin: 1.75rem 0;\n}\n.hf-page .hf-pull em { font-style: normal; color: var(--accent-d); }\n\n\/* \u2500\u2500 MATH BLOCK \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-math { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 0.75rem; margin: 1.5rem 0; }\n.hf-page .hf-math-box { background: var(--white); border-radius: var(--r-lg); padding: 1.4rem 1.35rem; }\n.hf-page .hf-math-box.win { background: var(--ink); }\n.hf-page .hf-math-lab {\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em; text-transform: uppercase;\n  color: var(--muted); margin-bottom: 0.85rem;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-lab { color: rgba(255,255,255,0.45); }\n.hf-page .hf-math-row {\n  display: flex; justify-content: space-between; align-items: baseline;\n  font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); padding: 0.32rem 0;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-row { color: rgba(255,255,255,0.65); }\n.hf-page .hf-math-row b { font-weight: 700; color: var(--ink); font-variant-numeric: tabular-nums; }\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-row b { color: #fff; }\n.hf-page .hf-math-total {\n  border-top: 1px solid var(--border); margin-top: 0.6rem; padding-top: 0.75rem;\n  font-size: 1.5rem; font-weight: 800; color: var(--indigo); letter-spacing: -0.025em;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-total { border-top-color: rgba(255,255,255,0.15); color: var(--accent); }\n.hf-page .hf-math-sub { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); margin-top: 0.3rem; }\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-sub { color: rgba(255,255,255,0.45); }\n\n\/* \u2500\u2500 CTA \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-cta {\n  background: var(--indigo-l); border: 2px solid var(--indigo);\n  border-radius: var(--r-xl);\n  padding: 2.75rem 2.5rem; margin: 0; text-align: center;\n  position: relative; overflow: hidden;\n}\n.hf-page .hf-cta::before {\n  content: ''; position: absolute; bottom: -60px; right: -60px;\n  width: 220px; height: 220px; border-radius: 50%; border: 1px solid rgba(45,42,165,0.13);\n}\n.hf-page .hf-cta h2 {\n  font-size: 1.55rem; font-weight: 800; color: var(--ink); letter-spacing: -0.025em;\n  line-height: 1.25; margin-bottom: 0.75rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-cta h2 em { font-style: normal; color: var(--indigo); }\n.hf-page .hf-cta p {\n  font-size: 0.98rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7;\n  max-width: 520px; margin: 0 auto 1.75rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-cta-btn, .hf-page a.hf-cta-btn {\n  display: inline-block; background: var(--indigo); color: #fff;\n  font-size: 1rem; font-weight: 700; padding: 0.95rem 2.5rem;\n  border-radius: var(--r-pill); text-decoration: none;\n  box-shadow: 0 2px 12px rgba(45,42,165,0.22);\n  transition: background 0.2s, transform 0.1s, box-shadow 0.2s; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-cta-btn:hover, .hf-page a.hf-cta-btn:hover {\n  background: #231FA0; color: #fff; transform: translateY(-1px);\n  box-shadow: 0 4px 16px rgba(45,42,165,0.3);\n}\n.hf-page .hf-cta-fine { font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); margin-top: 1.1rem; position: relative; z-index: 1; }\n\n\/* \u2500\u2500 CHART CARD \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-chart {\n  background: var(--white); border-radius: var(--r-lg);\n  padding: 1.75rem 1.75rem 1.5rem; margin: 1.75rem 0;\n}\n.hf-page .hf-chart-t { font-size: 1rem; font-weight: 700; color: var(--ink); margin-bottom: 0.3rem; letter-spacing: -0.01em; }\n.hf-page .hf-chart-s { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.65; margin-bottom: 1.5rem; }\n.hf-page .hf-chart svg { width: 100%; height: auto; display: block; }\n.hf-page .hf-chart-note {\n  font-size: 0.85rem; color: var(--muted); line-height: 1.5;\n  margin-top: 1.15rem; padding-top: 0.9rem; border-top: 1px solid var(--border);\n}\n.hf-page .hf-chart-f { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.6; margin-top: 1.25rem; padding-top: 1rem; border-top: 1px solid var(--border); }\n\n\/* \u2500\u2500 FAQ \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-faq { margin: 1.5rem 0; }\n.hf-page .hf-faq-item { background: var(--white); border-radius: var(--r-lg); padding: 1.4rem 1.6rem; margin-bottom: 0.6rem; }\n.hf-page .hf-faq-q { font-size: 0.98rem; font-weight: 700; color: var(--ink); line-height: 1.45; margin-bottom: 0.5rem; }\n.hf-page .hf-faq-a { font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7; }\n.hf-page .hf-faq-a strong { color: var(--ink); font-weight: 700; }\n\n\/* \u2500\u2500 METHOD \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-method {\n  background: var(--white); border-radius: var(--r-lg);\n  padding: 1.75rem 1.85rem; margin: 1.5rem 0 0;\n}\n.hf-page .hf-method dt {\n  font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.09em; text-transform: uppercase;\n  color: var(--indigo); margin-top: 1.1rem;\n}\n.hf-page .hf-method dt:first-of-type { margin-top: 0; }\n.hf-page .hf-method dd { font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.65; margin-top: 0.3rem; }\n.hf-page .hf-footnote { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.65; margin-top: 1.35rem; }\n\n\/* \u2500\u2500 BAR CHART \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-bars { display: flex; flex-direction: column; gap: 1.35rem; }\n.hf-page .hf-barlab { font-size: 1rem; font-weight: 600; color: var(--ink); line-height: 1.4; margin-bottom: 0.55rem; }\n.hf-page .hf-barline { display: flex; align-items: center; gap: 14px; }\n.hf-page .hf-barline .hf-bartrack { flex: 1; height: 22px; border-radius: 11px; }\n.hf-page .hf-barline .hf-bar { height: 22px; border-radius: 11px; min-width: 6px; }\n.hf-page .hf-barval {\n  font-size: 1.3rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n  letter-spacing: -0.02em; line-height: 1; min-width: 68px;\n}\n.hf-page .hf-barval.green { color: var(--accent-d); }\n.hf-page .hf-barsub { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.5; margin-top: 0.5rem; }\n\n\/* \u2500\u2500 HERO PROOF STACK \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-hero-inner { display: grid; grid-template-columns: 1.3fr 1fr; gap: 3rem; align-items: start; }\n.hf-page .hf-hero-side { display: flex; flex-direction: column; gap: 0.5rem; padding-top: 2.4rem; }\n.hf-page .hf-hero-foot { grid-column: 1 \/ -1; margin-top: 0.5rem; }\n.hf-page .hf-proof {\n  display: block; background: var(--white);\n  border: 1px solid rgba(45,42,165,0.18); border-radius: var(--r-md);\n  padding: 0.8rem 0.95rem; text-decoration: none;\n  transition: background 0.18s, border-color 0.18s, transform 0.12s;\n}\n.hf-page .hf-proof:hover { background: var(--white); border-color: var(--indigo); transform: translateX(2px); }\n.hf-page .hf-proof-n {\n  display: block; font-size: 1.45rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n  line-height: 1.05; letter-spacing: -0.025em; margin-bottom: 0.3rem;\n}\n.hf-page .hf-proof-t { display: block; font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.45; }\n\n\/* \u2500\u2500 FINDINGS GRID \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-findings-head {\n  display: flex; align-items: baseline; justify-content: space-between; gap: 1rem;\n  margin-bottom: 1.35rem;\n}\n.hf-page .hf-findings-hint { font-size: 0.85rem; color: var(--muted); }\n.hf-page .hf-findings-hint em { font-style: italic; }\n.hf-page .hf-fgrid { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 0.6rem; }\n.hf-page .hf-fcard {\n  display: block; background: var(--paper); border-radius: var(--r-md);\n  padding: 1.15rem 1.1rem; text-decoration: none;\n  border: 1px solid transparent;\n  transition: border-color 0.18s, background 0.18s, transform 0.12s;\n}\n.hf-page .hf-fcard:hover { background: var(--white); border-color: var(--indigo); transform: translateY(-2px); }\n.hf-page .hf-fcard-n {\n  display: block; font-size: 1.7rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n  line-height: 1; letter-spacing: -0.03em; margin-bottom: 0.45rem;\n}\n.hf-page .hf-fcard-t { display: block; font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.45; }\n\n\/* \u2500\u2500 GATED OFFER \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-offer {\n  background: #E4F6F0; border: 2px solid var(--accent-d);\n  border-radius: var(--r-xl);\n  padding: 2rem 2.25rem; margin: 1.75rem 0 0;\n}\n.hf-page .hf-offer-label {\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.13em; text-transform: uppercase;\n  color: var(--accent-d); margin-bottom: 0.7rem;\n}\n.hf-page .hf-offer-t {\n  font-size: 1.2rem; font-weight: 800; color: var(--ink);\n  letter-spacing: -0.02em; line-height: 1.3; margin-bottom: 0.6rem;\n}\n.hf-page .hf-offer-d {\n  font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7;\n  margin-bottom: 1.4rem; max-width: 520px;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-offer-btn, .hf-page a.hf-offer-btn {\n  display: inline-block; background: var(--accent-d); color: #fff;\n  font-size: 0.98rem; font-weight: 700; padding: 0.9rem 2.1rem;\n  border-radius: var(--r-pill); text-decoration: none;\n  box-shadow: 0 2px 12px rgba(39,152,122,0.25);\n  transition: background 0.2s, transform 0.1s, box-shadow 0.2s;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-offer-btn:hover, .hf-page a.hf-offer-btn:hover {\n  background: #1F7F66; color: #fff; transform: translateY(-1px);\n  box-shadow: 0 4px 16px rgba(39,152,122,0.32);\n}\n\n\/* \u2500\u2500 RESPONSIVE \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n@media (max-width: 620px) {\n  .hf-page .hf-wrap { padding: 0 1.25rem; }\n  .hf-page .hf-hero { padding: 2.75rem 1.25rem 2.25rem; }\n  .hf-page .hf-hero-meta { grid-template-columns: 1fr 1fr; row-gap: 1.1rem; }\n  .hf-page .hf-hero-inner { grid-template-columns: 1fr; gap: 1.75rem; }\n  .hf-page .hf-hero-side { padding-top: 0; }\n  .hf-page .hf-hero-foot { margin-top: 0; }\n  .hf-page .hf-fgrid { grid-template-columns: 1fr 1fr; }\n  .hf-page .hf-findings-head { flex-direction: column; gap: 0.3rem; }\n  .hf-page .hf-stats, .hf-page .hf-stats.two, .hf-page .hf-math { grid-template-columns: 1fr; }\n  .hf-page .hf-findings { padding: 1.5rem 1.35rem; }\n  .hf-page .hf-table { padding: 1.25rem 1.1rem; }\n  .hf-page .hf-barcell { display: none; }\n  .hf-page table td.lab { white-space: normal; }\n  .hf-page table { font-size: 0.88rem; }\n  .hf-page table th { font-size: 0.62rem; }\n  .hf-page table td { font-size: 0.88rem; }\n  .hf-page .hf-feature { padding: 1.75rem 1.4rem; }\n  .hf-page .hf-cta { padding: 1.85rem 1.35rem; }\n  .hf-page .hf-offer { padding: 1.6rem 1.35rem; }\n  .hf-page .hf-sec a.hf-offer-btn { display: block; text-align: center; padding: 0.9rem 1rem; }\n  .hf-page .hf-chart { padding: 1.4rem 1.25rem; }\n}\n<\/style>\n\n<div class=\"hf-page\">\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 HERO \u2550\u2550\u2550 -->\n<header class=\"hf-hero\">\n  <div class=\"hf-hero-inner\">\n   <div class=\"hf-hero-main\">\n    <div class=\"hf-tag\">Hostfully Research<\/div>\n    <h1><span class=\"hf-h1-kicker\">Statistik for mellemlange udlejninger<\/span><span class=\"hf-h1-hook\"> <em>MTR-hullet<\/em> i portef\u00f8ljer for korttidsudlejning<\/span><\/h1>\n    <p class=\"hf-deck\">Hostfully analyserede mere end 500.000 amerikanske reservationer p\u00e5 tv\u00e6rs af cirka 16.500 professionelt administrerede annoncer for at m\u00e5le, hvordan ophold p\u00e5 30 n\u00e6tter eller l\u00e6ngere forekommer i portef\u00f8ljer for korttidsudlejning.<\/p>\n    <p class=\"hf-deck\">Mellemlange udlejninger udgjorde 1,7 % af reservationerne, men forekom i 39 % af operat\u00f8rkonti. Med denne unders\u00f8gelses konservative metode til at estimere opholdsl\u00e6ngde udgjorde de cirka 20 % af de bookede n\u00e6tter. De gennemsnitlige natpriser for mellemlange ophold l\u00e5 nationalt 47 % under korttidspriserne, med betydelig variation mellem delstater.  <\/p>\n    <p class=\"hf-deck\">Rapporten unders\u00f8ger bookingfrekvens, opholdsl\u00e6ngde, natpriser, portef\u00f8ljest\u00f8rrelse, markedsvariation og de kalenderforhold, hvorunder et l\u00e6ngere ophold kan konkurrere med indt\u00e6gter fra korttidsudlejning.<\/p>\n   <\/div>\n\n   <div class=\"hf-hero-side\">\n     <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n       <span class=\"hf-proof-n\">4 ud af 10<\/span>\n       <span class=\"hf-proof-t\">STR-operat\u00f8rer tog mindst \u00e9n booking p\u00e5 30+ n\u00e6tter<\/span>\n     <\/a>\n     <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n       <span class=\"hf-proof-n\">1,7%<\/span>\n       <span class=\"hf-proof-t\">af alle reservationer var p\u00e5 30 n\u00e6tter eller l\u00e6ngere<\/span>\n     <\/a>\n     <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-length-of-stay-distribution\">\n       <span class=\"hf-proof-n\">3 ud af 4<\/span>\n       <span class=\"hf-proof-t\">mellemlange ophold varer 30 til 59 n\u00e6tter<\/span>\n     <\/a>\n     <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n       <span class=\"hf-proof-n\">47%<\/span>\n       <span class=\"hf-proof-t\">gennemsnitlig forskel i natpris mellem korte og mellemlange ophold<\/span>\n     <\/a>\n   <\/div>\n\n   <div class=\"hf-hero-foot\">\n     <div class=\"hf-datalabel\">Dataene, der er brugt i denne rapport<\/div>\n    <div class=\"hf-hero-meta\">\n      <div><span>500.000+<\/span><small>Reservationer<\/small><\/div>\n      <div><span>16.500<\/span><small>Annoncer<\/small><\/div>\n    <\/div>\n    <p class=\"hf-byline\"><b>Metode.<\/b>  Hostfully analyserede mere end 500.000 nylige amerikanske bookinger, der blev gennemf\u00f8rt via kundernes property management-software. Data blev indsamlet og analyseret i august 2026. Alle bookingdata og kundenavne blev anonymiseret f\u00f8r eksport og analyse. Afgr\u00e6nsningen var begr\u00e6nset til amerikanske ejendomme, s\u00e5 lokation kunne analyseres p\u00e5 ZIP-kodeniveau uden komplikationerne ved blandede internationale markeder.   <\/p>\n   <\/div>\n  <\/div>\n<\/header>\n\n<div class=\"hf-wrap\">\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 01 SUMMARY \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"summary\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">Resum\u00e9<\/div>\n  <h2>Mellemlang udlejning er almindelig som en <em>lejlighedsvis booking<\/em> og sj\u00e6lden som driftsmodel<\/h2>\n\n  <p class=\"hf-lede\">Hostfully analyserede mere end 500.000 amerikanske reservationer efter opholdsl\u00e6ngde for at m\u00e5le, hvor meget forretning med mellemlang udlejning (MTR) der l\u00f8ber gennem portef\u00f8ljer for korttidsudlejning (STR). Ophold p\u00e5 30 n\u00e6tter eller l\u00e6ngere udgjorde under 2 % af reservationerne, men forekom i knap 39 % af kontiene. Mellemlange priser l\u00e5 nationalt i gennemsnit 47 % under korttidspriserne, men forholdet svingede fra 28 % til 95 % af korttidspriserne mellem delstater. Resultaterne tyder p\u00e5, at operat\u00f8rer b\u00f8r beregne deres eget break-even-punkt frem for at tage udgangspunkt i nationale gennemsnit.   <\/p>\n\n  <div class=\"hf-note\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Resultater og anbefalinger<\/div>\n    <p>Afsnit 01 til 08 beskriver, hvad datas\u00e6ttet m\u00e5lte. Afsnit 09 og frem beskriver, hvad operat\u00f8rer kan teste som reaktion, hvilket er en slutning snarere end en m\u00e5ling. Kommercielle forslag, herunder brugen af dedikeret distribution til mellemlange ophold, blev ikke testet i denne analyse.  <\/p>\n  <\/div>\n\n  <div class=\"hf-findings\">\n    <div class=\"hf-findings-head\">\n      <div class=\"hf-findings-label\">Hovedresultater<\/div>\n      <div class=\"hf-findings-hint\"><em>Klik for at springe til<\/em><\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-fgrid\">\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">1,7%<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">af alle reservationer var p\u00e5 30 n\u00e6tter eller l\u00e6ngere<\/span>\n      <\/a>\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">4 ud af 10<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">STR-operat\u00f8rer tog mindst \u00e9n mellemlang booking<\/span>\n      <\/a>\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#portfolio-size-and-mtr-exposure\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">6-20<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">annoncer er der, hvor mellemlange bookinger bliver almindelige<\/span>\n      <\/a>\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-length-of-stay-distribution\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">3 ud af 4<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">mellemlange ophold varer 30 til 59 n\u00e6tter<\/span>\n      <\/a>\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">47%<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">prisrabat mellem korte og mellemlange priser<\/span>\n      <\/a>\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mtr-rate-variation-by-state\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">~3x<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">sving i forholdet mellem mellemlange priser mellem delstater<\/span>\n      <\/a>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 02 BASELINE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"str-portfolio-booking-mix\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">01  \u00b7  Grundniveauet<\/div>\n  <h2>Hvad en korttidsportef\u00f8lje faktisk <em>s\u00e6lger i dag<\/em><\/h2>\n\n  <p>Vi unders\u00f8gte, hvad virksomheder inden for korttidsudlejning i \u00f8jeblikket opfanger af eftersp\u00f8rgslen efter mellemlange ophold. Det er v\u00e6rd at bem\u00e6rke, at st\u00f8rstedelen af Hostfullys kunder ikke er virksomheder med m\u00f8blerede boliger eller udbydere af corporate housing, men operat\u00f8rer inden for korttidsudlejning. Det afspejles i deres bookingmix:  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-1\" id=\"table-1\">Tabel 1<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">Amerikanske reservationer efter opholdsl\u00e6ngde, seneste 12 m\u00e5neder<\/div>\n    <table>\n      <thead>\n        <tr><th>Opholdsl\u00e6ngde<\/th><th class=\"num\">Reservationer<\/th><th class=\"num\">Andel<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr>\n      <\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">1 til 2 n\u00e6tter<\/td><td class=\"num\">199,073<\/td><td class=\"num\">38,6%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:79.8%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">3 til 6 n\u00e6tter<\/td><td class=\"num\">249,664<\/td><td class=\"num\">48,4%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">7 til 13 n\u00e6tter<\/td><td class=\"num\">47,053<\/td><td class=\"num\">9,1%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:18.8%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">14 til 29 n\u00e6tter<\/td><td class=\"num\">10,999<\/td><td class=\"num\">2,1%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:4.4%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">30 til 59 n\u00e6tter<\/td><td class=\"num\">6,804<\/td><td class=\"num\">1,3%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:2.7%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">60 til 89 n\u00e6tter<\/td><td class=\"num\">1,126<\/td><td class=\"num\">0,2%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:0.5%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">90+ n\u00e6tter<\/td><td class=\"num\">965<\/td><td class=\"num\">0,2%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:0.4%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n  <\/div>\n\n  <p><strong>87,0 % af reservationerne varede seks n\u00e6tter eller mindre.<\/strong>  Den mediane operat\u00f8r havde en gennemsnitlig opholdsl\u00e6ngde p\u00e5 3,7 n\u00e6tter. Kun 2,2 % af kontiene registrerede en gennemsnitlig opholdsl\u00e6ngde p\u00e5 30 n\u00e6tter eller mere. <\/p>\n\n  <p>Det gennemsnit p\u00e5 3,7 n\u00e6tter s\u00e6tter rammerne for den analyse, der f\u00f8lger. Det definerer det dominerende korttidsprismilj\u00f8, den udskiftningsfrekvens, der ligger i driftsmodellen, og den kontekst, hvor en reservation p\u00e5 45 n\u00e6tter fremst\u00e5r us\u00e6dvanlig. Mellemlang udlejning er ikke en separat branche i denne analyse. Det er den lange ende af kalenderen, som allerede h\u00e5ndteres af operat\u00f8rer inden for korttidsudlejning.   <\/p>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 03 THE GAP \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-rental-adoption-gap\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">02  \u00b7  Hullet<\/div>\n  <h2>Fire ud af ti operat\u00f8rer har allerede taget en mellemlang booking.  <em>N\u00e6sten ingen baserer driften p\u00e5 det.<\/em><\/h2>\n\n  <p>Et lille antal konti i dette datas\u00e6t driver mellemlang udlejning som deres forretningsmodel, og afsnit 08 unders\u00f8ger dem. Det er ikke d\u00e9r, volumen kommer fra. Langt de fleste mellemlange reservationer blev registreret af konti, hvor lange ophold udg\u00f8r en lille del af aktiviteten, hvilket betyder, at fordelingen er tynd og bred frem for koncentreret.  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-chart\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#fig-1\" id=\"fig-1\">Figur 1<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-chart-t\">Mellemlang andel af operat\u00f8rer, reservationer og bookede n\u00e6tter<\/div>\n    <div class=\"hf-chart-s\">Mellemlange ophold er sj\u00e6ldent en bevidst distributionsstrategi, men de forekommer i en stor andel af korttidsportef\u00f8ljer og optager en uforholdsm\u00e6ssigt stor del af kalenderen.<\/div>\n    <div class=\"hf-bars\">\n      <div class=\"hf-barrow\">\n        <div class=\"hf-barlab\">Operat\u00f8rer, der tog mindst \u00e9n mellemlang booking<\/div>\n        <div class=\"hf-barline\">\n          <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:39%\"><\/div><\/div>\n          <div class=\"hf-barval\">39.0%<\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"hf-barrow\">\n        <div class=\"hf-barlab\">Mellemlang andel af alle reservationer<\/div>\n        <div class=\"hf-barline\">\n          <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:1.7%\"><\/div><\/div>\n          <div class=\"hf-barval\">1.7%<\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"hf-barrow\">\n        <div class=\"hf-barlab\">Mellemlang andel af alle bookede n\u00e6tter<\/div>\n        <div class=\"hf-barline\">\n          <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:20%\"><\/div><\/div>\n          <div class=\"hf-barval green\">20.0%<\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"hf-chart-note\"><em>Natteandelen er estimeret ved at bruge det korteste ophold i hvert l\u00e6ngdeinterval.<\/em><\/div>\n  <\/div>\n\n  <div class=\"hf-stats two\">\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">4<\/div><div class=\"hf-stat-l\">median antal mellemlange bookinger pr. \u00e5r blandt disse konti<\/div><\/div>\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">3,4<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">af alle konti gjorde mellemlang udlejning til mere end en femtedel af deres bookinger<\/div><\/div>\n  <\/div>\n\n  <p>Den mediane operat\u00f8r med mellemlang aktivitet bookede fire lange ophold i l\u00f8bet af \u00e5ret og havde 1,7 % af sine reservationer fra dem. Ved 75-percentilen var det elleve bookinger. Ved 90-percentilen otteogtyve. Derefter tynder tallene hurtigt ud.   <\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-2\" id=\"table-2\">Tabel 2<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">Andel af konti efter mellemlang andel af bookinger<\/div>\n    <table>\n      <thead><tr><th>Mellemlang andel af en operat\u00f8rs bookinger<\/th><th class=\"num\">Andel af alle konti<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">Mere end 5%<\/td><td class=\"num\">9,0%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Mere end 10%<\/td><td class=\"num\">5,7%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:63%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Mere end 20%<\/td><td class=\"num\">3,4%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:38%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Mere end 50%<\/td><td class=\"num\">1,8%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:20%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n  <\/div>\n\n  <p class=\"hf-pull\">De fleste operat\u00f8rer driver ikke en forretning med mellemlang udlejning. De <em>accepterer mellemlange reservationer i en korttidsudlejningsforretning.<\/em> <\/p>\n\n  <p>Forskellen kan m\u00e5les. En operat\u00f8r, der driver mellemlang udlejning som forretningsomr\u00e5de, viser fire kendetegn i dataene: priser fastsat i et defineret forhold til korttidspriser, lange ophold koncentreret i identificerbare kalendervinduer, et bredere kanalaftryk og en fordeling af opholdsl\u00e6ngder, der klumper sig sammen frem for at sprede sig. En operat\u00f8r, der absorberer mellemlang udlejning som en undtagelse, viser ingen af dem.  <\/p>\n\n  <p>Kun \u00e9t af de fire kendetegn kan m\u00e5les direkte p\u00e5 kontoniveau i dette datas\u00e6t, og det peger i samme retning: 3,4 % af kontiene gjorde mellemlang udlejning til mere end en femtedel af deres bookinger. De f\u00f8lgende afsnit gennemg\u00e5r hvert kendetegn i r\u00e6kkef\u00f8lge \u2013 f\u00f8rst prisforholdet, derefter kalenderallokering, lokation, distribution og driftsbelastning. <\/p>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 04 SCALE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"portfolio-size-and-mtr-exposure\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">03  \u00b7  Skala<\/div>\n  <h2>Jo st\u00f8rre portef\u00f8ljen er, desto sv\u00e6rere er det at <em>ignorere<\/em> eksponering mod mellemlange ophold<\/h2>\n\n  <p>Eksponeringen stiger stejlt med antallet af ejendomme. Noget af det er ren aritmetik: flere ejendomme giver flere bookinger, og flere bookinger giver flere chancer for at fange en lang. Men den praktiske konsekvens g\u00e6lder stadig.  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-3\" id=\"table-3\">Tabel 3<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">Eksponering mod mellemlange ophold efter portef\u00f8ljest\u00f8rrelse<\/div>\n    <table>\n      <thead><tr><th>Portef\u00f8ljest\u00f8rrelse<\/th><th class=\"num\">Eksponering<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">1 ejendom<\/td><td class=\"num\">7,3%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:7.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">2 til 5<\/td><td class=\"num\">25,3%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:25.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">6 til 20<\/td><td class=\"num\">68,3%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:68.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">21 til 50<\/td><td class=\"num\">81,3%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:81.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">51 til 100<\/td><td class=\"num\">95,5%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:95.5%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">101+<\/td><td class=\"num\">100%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n  <\/div>\n\n  <p>I intervallet 6 til 20 ejendomme bliver eksponering mod mellemlange ophold almindelig frem for undtagelsen. Over tyve ejendomme registrerede fire ud af fem operat\u00f8rer mindst \u00e9n. <\/p>\n\n  <div class=\"hf-note hf-caution\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Forbehold<\/div>\n    <p>Denne tabel m\u00e5ler eksponering, ikke pr\u00e6ference. En operat\u00f8r med 60 ejendomme behandler langt flere reservationer end en v\u00e6rt med \u00e9n ejendom, hvilket g\u00f8r sandsynligheden for at f\u00e5 mindst \u00e9t langt ophold meget h\u00f8jere uanset strategi. Tabellen ovenfor b\u00f8r ikke fortolkes som strategi eller distributionspr\u00e6ference.  <\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 05 WHAT MTR LOOKS LIKE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-length-of-stay-distribution\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">04  \u00b7  Hvordan opholdene ser ud<\/div>\n  <h2>Tre fjerdedele af mellemlange ophold varer <em>30 til 59 n\u00e6tter<\/em><\/h2>\n\n  <p>Blandt alle 8.895 reservationer p\u00e5 30 n\u00e6tter eller mere er fordelingen koncentreret i den korte ende:<\/p>\n\n  <div class=\"hf-stats\">\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">76,5<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">varede 30 til 59 n\u00e6tter<\/div><\/div>\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">12,7<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">varede 60 til 89 n\u00e6tter<\/div><\/div>\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">10,8<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">varede 90 n\u00e6tter eller mere<\/div><\/div>\n  <\/div>\n\n  <p>Tre fjerdedele af mellemlange bookinger ligger i intervallet \u00e9n til to m\u00e5neder. Datas\u00e6ttet registrerer ikke, hvorfor en g\u00e6st bookede, s\u00e5 form\u00e5let bag disse ophold \u2013 om det er erhverv eller en forl\u00e6nget ferie \u2013 kan ikke fastsl\u00e5s her. <\/p>\n\n  <div class=\"hf-note\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Lokale regler afg\u00f8r stadig<\/div>\n    <p>T\u00e6rskler for opholdsl\u00e6ngde \u00e6ndrer den juridiske situation i mange markeder. Nogle jurisdiktioner betragter 30 n\u00e6tter som det punkt, hvor lejerbeskyttelse begynder, og nogle tilladelser til korttidsudlejning udelukker eksplicit l\u00e6ngere ophold. Lokale regler, lejevilk\u00e5r og administrationsaftaler b\u00f8r derfor gennemg\u00e5s, f\u00f8r en ejendom annonceres til mellemlang beboelse, fordi dette er et omr\u00e5de, som datas\u00e6ttet ikke kan afklare.  <\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06 ECONOMICS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">05  \u00b7  Priss\u00e6tning og kalenderen<\/div>\n  <h2>Pris i forhold til <em>besatte n\u00e6tter<\/em><\/h2>\n\n  <p>Natpriserne afviger markant efter opholdsl\u00e6ngde. V\u00e6gtet efter antal reservationer i datas\u00e6ttet: <\/p>\n\n  <div class=\"hf-math\">\n    <div class=\"hf-math-box\">\n      <div class=\"hf-math-lab\">Under 30 n\u00e6tter<\/div>\n      <div class=\"hf-math-total\">$307<\/div>\n      <div class=\"hf-math-sub\">V\u00e6gtet gennemsnitlig natpris<\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"hf-math-box\">\n      <div class=\"hf-math-lab\">30 n\u00e6tter og derover<\/div>\n      <div class=\"hf-math-total\">$164<\/div>\n      <div class=\"hf-math-sub\">V\u00e6gtet gennemsnitlig natpris, 47 % lavere<\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n\n  <p>Forskellen p\u00e5 47 % er den st\u00f8rste enkeltst\u00e5ende forskel i datas\u00e6ttet, og den arbejder imod mellemlang udlejning p\u00e5 enhver nat, der ellers ville blive solgt til korttidspris. Dens betydning afh\u00e6nger derfor af kontrafaktum: hvad en given nat ville have indbragt, hvis den ikke var blevet solgt som et langt ophold. Det flytter sp\u00f8rgsm\u00e5let fra prissammenligning til bel\u00e6gning.  <\/p>\n\n  <h3>Hvad de nationale priser indeb\u00e6rer<\/h3>\n\n  <p>Hvis begge priser anvendes p\u00e5 et helt \u00e5r med tilg\u00e6ngelige n\u00e6tter, f\u00e5s f\u00f8lgende:<\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-4\" id=\"table-4\">Tabel 4<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">\u00c5rliggjort bruttoindt\u00e6gt fra overnatning pr. ejendom ved aggregerede priser<\/div>\n    <table>\n      <thead><tr><th>Strategi<\/th><th class=\"num\">Pris<\/th><th class=\"num\">Bel\u00e6gning<\/th><th class=\"num\">\u00c5rlig indt\u00e6gt<\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">Korttids<\/td><td class=\"num\">$307<\/td><td class=\"num\">70%<\/td><td class=\"num\">$78,400<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Korttids<\/td><td class=\"num\">$307<\/td><td class=\"num\">60%<\/td><td class=\"num\">$67,200<\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Korttids<\/td><td class=\"num\">$307<\/td><td class=\"num\">53%<\/td><td class=\"num\">$59,400<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Korttids<\/td><td class=\"num\">$307<\/td><td class=\"num\">40%<\/td><td class=\"num\">$44,800<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Mellemlang<\/td><td class=\"num\">$164<\/td><td class=\"num\">90%<\/td><td class=\"num\">$53,900<\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Mellemlang<\/td><td class=\"num\">$164<\/td><td class=\"num\">100%<\/td><td class=\"num\">$59,900<\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n  <\/div>\n\n  <p class=\"hf-pull\">En fuldt udfyldt kalender med mellemlange ophold indbringer det samme som en korttidskalender ved <em>53 % bel\u00e6gning.<\/em> En mellemlang kalender med 90 % bel\u00e6gning matcher korttids ved 48 %.<\/p>\n\n  <p>Ved nationale, aggregerede priser giver et fuldt skifte lavere bruttoindt\u00e6gt fra overnatning end korttids ved enhver bel\u00e6gning, der ligger v\u00e6sentligt over 53 %. En operat\u00f8r, der opn\u00e5r normal korttidsbel\u00e6gning, ville skulle have en mellemlang kalender t\u00e6t p\u00e5 permanent fuld for at matche den. M\u00e5lt p\u00e5 indt\u00e6gt alene fungerer mellemlang udlejning ikke som en erstatning for korttidsinventar, selv om denne sammenligning udelukker driftsomkostninger, som afsnit 07 dr\u00f8fter, og som dette datas\u00e6t ikke kan m\u00e5le.  <\/p>\n\n  <p>Det, de samme tal derimod underst\u00f8tter, er mellemlang udlejning som et supplement. Sammenligningen favoriserer kun korttids p\u00e5 n\u00e6tter, der faktisk s\u00e6lges til korttidspris. Anvendt p\u00e5 lavs\u00e6son, et vedvarende hul eller en ejendom, der ligger klart under portef\u00f8ljens gennemsnitlige bel\u00e6gning, sammenlignes den mellemlange pris med en tom nat frem for en nat til $307. Det er den pointe, de aggregerede data viser: <strong>mellemlang udlejning styrker de svage dele af kalenderen frem for at erstatte de st\u00e6rke.<\/strong>   <\/p>\n\n  <p>\u00c9n pr\u00e6cisering, f\u00f8r de 53 % bruges nogen steder: Det er et nationalt tal, og n\u00e6ste afsnit viser, at det er det mest lokationsafh\u00e6ngige tal i denne analyse og sp\u00e6nder fra 28 % til 95 % mellem delstater. <\/p>\n\n  <div class=\"hf-note hf-caution\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Hvad disse tal er og ikke er<\/div>\n    <p>Bel\u00e6gningsscenarierne ovenfor bruger aggregerede priser p\u00e5 tv\u00e6rs af cirka 16.500 ejendomme i mange forskellige markeder. De illustrerer afvejningens form. De er ikke prognoser for individuelle ejendomme, og priser og bel\u00e6gning p\u00e5 ejendomsniveau kan flytte break-even-punktet v\u00e6sentligt i begge retninger.  <\/p>\n    <p>Indt\u00e6gtsestimaterne udelukker reng\u00f8ringsgebyrer, skatter, aflysninger, ejers ophold, blokerede n\u00e6tter, administrationsgebyrer og alle driftsomkostninger. Mellemlange ophold indeb\u00e6rer f\u00e6rre skift og typisk f\u00e6rre gebyrlinjer, s\u00e5 gebyrsiden af sammenligningen tenderer til at arbejde imod mellemlang udlejning, mens omkostningssiden tenderer til at arbejde for den. Vi kan ikke kvantificere nogen af delene ud fra disse data.  <\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06 LOCATION \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mtr-rate-variation-by-state\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">06  \u00b7  Lokation<\/div>\n  <h2>Break-even ved 53 % <em>flytter sig<\/em> markant efter marked<\/h2>\n\n  <p>Alt i det foreg\u00e5ende afsnit brugte nationale gennemsnit, og nationale gennemsnit skjuler det mest nyttige i dette datas\u00e6t. N\u00e5r vi knytter annoncer til deres ZIP-kode og aggregerer dem p\u00e5 delstatsniveau, viser rabatten p\u00e5 mellemlange ophold sig at variere mere end noget andet tal, vi m\u00e5lte. <\/p>\n\n  <p>Nationalt ligger natpriser for mellemlange ophold p\u00e5 53 % af korttidspriserne. P\u00e5 tv\u00e6rs af de enkelte delstater med tilstr\u00e6kkelig mellemlang volumen til at m\u00e5le ligger forholdet fra <strong>28 % til 95 %<\/strong>, med en median p\u00e5 56 %. Den samme strategi, der \u00f8del\u00e6gger v\u00e6rdi i \u00e9t marked, er n\u00e6sten gratis i et andet.  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-5\" id=\"table-5\">Tabel 5<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">Natpris for mellemlange ophold som andel af korttidspris, efter delstat<\/div>\n    <table>\n      <thead><tr><th>Delstat<\/th><th class=\"num\">STR-pris<\/th><th class=\"num\">MTR-pris<\/th><th class=\"num\">Break-even<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">Connecticut<\/td><td class=\"num\">$186<\/td><td class=\"num\">$51<\/td><td class=\"num\">28%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:28%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Pennsylvania<\/td><td class=\"num\">$285<\/td><td class=\"num\">$99<\/td><td class=\"num\">35%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:35%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Massachusetts<\/td><td class=\"num\">$309<\/td><td class=\"num\">$124<\/td><td class=\"num\">40%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:40%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Michigan<\/td><td class=\"num\">$392<\/td><td class=\"num\">$163<\/td><td class=\"num\">42%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:42%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Wisconsin<\/td><td class=\"num\">$317<\/td><td class=\"num\">$144<\/td><td class=\"num\">46%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:46%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Georgia<\/td><td class=\"num\">$276<\/td><td class=\"num\">$132<\/td><td class=\"num\">48%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:48%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">New York<\/td><td class=\"num\">$316<\/td><td class=\"num\">$162<\/td><td class=\"num\">51%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:51%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Alabama<\/td><td class=\"num\">$210<\/td><td class=\"num\">$111<\/td><td class=\"num\">53%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:53%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">North Carolina<\/td><td class=\"num\">$271<\/td><td class=\"num\">$147<\/td><td class=\"num\">54%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:54%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Ohio<\/td><td class=\"num\">$300<\/td><td class=\"num\">$172<\/td><td class=\"num\">58%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Indiana<\/td><td class=\"num\">$242<\/td><td class=\"num\">$141<\/td><td class=\"num\">58%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Arizona<\/td><td class=\"num\">$304<\/td><td class=\"num\">$177<\/td><td class=\"num\">58%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Missouri<\/td><td class=\"num\">$197<\/td><td class=\"num\">$123<\/td><td class=\"num\">62%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:62%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Tennessee<\/td><td class=\"num\">$250<\/td><td class=\"num\">$162<\/td><td class=\"num\">65%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:65%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Texas<\/td><td class=\"num\">$245<\/td><td class=\"num\">$169<\/td><td class=\"num\">69%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:69%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Florida<\/td><td class=\"num\">$228<\/td><td class=\"num\">$162<\/td><td class=\"num\">71%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:71%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Colorado<\/td><td class=\"num\">$339<\/td><td class=\"num\">$265<\/td><td class=\"num\">78%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:78%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">California<\/td><td class=\"num\">$397<\/td><td class=\"num\">$376<\/td><td class=\"num\">95%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:95%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n    <div class=\"hf-chart-f\">Break-even er den korttidsbel\u00e6gning, som en fuldt udfyldt kalender med mellemlange ophold ville matche ved disse priser. Begr\u00e6nset til de 18 delstater med mindst 100 mellemlange bookinger, s\u00e5 prissammenligningen ikke bygger p\u00e5 en h\u00e5ndfuld ophold. Priserne er v\u00e6gtet efter antal reservationer.  <\/div>\n  <\/div>\n\n  <p>California er den mest i\u00f8jnefaldende linje.  <strong>De mellemlange priser l\u00e5 der i gennemsnit p\u00e5 $376 mod $397 for korttidsophold, alts\u00e5 cirka 95 %.<\/strong>  Colorado landede p\u00e5 78 %. I den anden ende registrerede Connecticut og Pennsylvania 28 % og 35 %. <\/p>\n\n  <p>Det er sammenligninger p\u00e5 portef\u00f8ljeniveau, ikke like-for-like. De mellemlange og korttidspriser i hver delstat stammer fra forskellige blandinger af ejendom, lokation og s\u00e6son, s\u00e5 en delstat, hvor mellemlange priser ligger t\u00e6t p\u00e5 korttidspriser, kan afspejle en anden inventarmix snarere end en mindre rabat p\u00e5 den enkelte ejendom. Det, tabellen fastsl\u00e5r, er, at forholdet mellem de to priser varierer enormt efter marked. Den fastsl\u00e5r ikke, hvad en individuel operat\u00f8r i det marked ville give afkald p\u00e5 ved at flytte en nat fra den ene til den anden.   <\/p>\n\n  <div class=\"hf-note\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Implikation for portef\u00f8ljeplanl\u00e6gning<\/div>\n    <p>Der findes ikke \u00e9n enkelt \u00f8konomisk case for mellemlang udlejning. Det relevante break-even-punkt afh\u00e6nger af marked, ejendom, s\u00e6son og opn\u00e5elig pris. Planl\u00e6gning p\u00e5 portef\u00f8ljeniveau b\u00f8r derfor bruge ejendomsspecifik \u00f8konomi frem for det nationale benchmark p\u00e5 53 %.  <\/p>\n  <\/div>\n\n  <div class=\"hf-note hf-caution\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Forbehold<\/div>\n    <p>Delstatsgr\u00e6nser er et groft v\u00e6rkt\u00f8j i et marked, der reelt er lokalt, og prisblandingen inden for en enkelt delstat varierer betydeligt mellem et resort-county og et bycentrum. Disse tal indsn\u00e6vrer sp\u00f8rgsm\u00e5let frem for at besvare det for en individuel ejendom. <\/p>\n    <p>Analysen p\u00e5 ZIP-niveau d\u00e6kker de 87 % af annoncerne, hvis postnumre kunne matches til en gyldig amerikansk ZIP. Resten havde koder, vi ikke kunne bekr\u00e6fte, og er kun udeladt fra dette afsnit. <\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06B OPERATIONS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-operational-differences\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">07  \u00b7  Den kvalitative side<\/div>\n  <h2>Hvad dataene <em>ikke kan m\u00e5le<\/em><\/h2>\n\n  <p>Platformdata registrerer bookinger, n\u00e6tter og natpriser, men intet om reng\u00f8ringsomkostninger, udskiftning af linned, medarbejdertimer eller hvor hurtigt en ejendom slides. De faktorer former de fleste operat\u00f8rers faktiske oplevelse af mellemlang udlejning, s\u00e5 de h\u00f8rer med i diskussionen, selv om denne analyse ikke kan kvantificere dem. <\/p>\n\n  <p>\u00c9n st\u00f8rrelse kan dog overf\u00f8res fra dataene: hvor mange separate reservationer der skal til for at fylde et stykke af kalenderen. Ved den mediane gennemsnitlige opholdsl\u00e6ngde p\u00e5 3,7 n\u00e6tter kr\u00e6ver 45 n\u00e6tter med korttidsbel\u00e6gning cirka 12 reservationer. Det samme vindue som \u00e9n mellemlang booking kr\u00e6ver \u00e9n.  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-6\" id=\"table-6\">Tabel 6<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">Driftsh\u00e6ndelser, der kr\u00e6ves for at fylde 45 n\u00e6tter<\/div>\n    <table>\n      <thead><tr><th>Driftsh\u00e6ndelse<\/th><th class=\"num\">Korttids<\/th><th class=\"num\">Mellemlang<\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">Reservationer<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Skift<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Reng\u00f8ringer, inkl. under ophold<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">~5<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Check-in og check-out<\/td><td class=\"num\">~24<\/td><td class=\"num\">2<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Beskedcyklusser fra booking til check-out<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Potentielle huller mellem ophold<\/td><td class=\"num\">~11<\/td><td class=\"num\">0<\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n    <div class=\"hf-chart-f\">Illustrativt. Antal reservationer og skift f\u00f8lger af den mediane gennemsnitlige opholdsl\u00e6ngde p\u00e5 3,7 n\u00e6tter. Antal reng\u00f8ringer antager \u00e9n reng\u00f8ring pr. skift for korttids og \u00e9t skift plus reng\u00f8ring under ophold cirka hver tiende dag for mellemlang, hvilket er almindelig praksis ved denne l\u00e6ngde. Antal huller er potentielle frem for faktiske.   <\/div>\n  <\/div>\n\n  <h3>De immaterielle forhold<\/h3>\n\n  <p>Resten af driftsbilledet er slet ikke synligt i PMS-brugsdata. F\u00f8lgende faktorer g\u00e5r igen i operat\u00f8rers dr\u00f8ftelser af mellemlang udlejning og er v\u00e6rd at afveje, men intet i dette datas\u00e6t bekr\u00e6fter eller kvantificerer dem: <\/p>\n\n  <ul class=\"hf-list\">\n    <li><strong>F\u00e6rre fejlpunkter.<\/strong>  De fleste driftsfejl sker i overgangene: en overset reng\u00f8ring, en sen ankomst, en n\u00f8gleboks-kode der ikke blev sendt. Tolv overgange i stedet for \u00e9n \u00e6ndrer sandsynligheden. <\/li>\n    <li><strong>Slitage.<\/strong>  Operat\u00f8rer rapporterer ofte, at g\u00e6stetypen betyder mere end antallet af n\u00e6tter: En korttidsg\u00e6st er p\u00e5 ferie og bruger ejendommen som rejsens centrum, mens en mellemlang g\u00e6st oftere arbejder, er ude af ejendommen om dagen og bor i den frem for at fejre i den. Dette datas\u00e6t indeholder intet om g\u00e6steadf\u00e6rd eller ejendommens stand. <\/li>\n    <li><strong>Forudsigelighed for ejere.<\/strong>  En booket blok p\u00e5 otte uger er lettere at rapportere til en nerv\u00f8s ejer end en forh\u00e5bningsfuld prognose, is\u00e6r i lavs\u00e6son.<\/li>\n    <li><strong>Team-belastning.<\/strong>  Mellemlang udlejning koncentrerer arbejdet og g\u00f8r det lettere at forudsige, hvilket kan passe et lille team eller en operat\u00f8r, der holder overhead lav.<\/li>\n  <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 08 TOP PERFORMERS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"top-mid-term-rental-operators\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">08  \u00b7  Topperformere<\/div>\n  <h2>Vurdering af de bedste <em>MTR-performere<\/em><\/h2>\n\n  <p>Femten konti i datas\u00e6ttet opfyldte begge vores t\u00e6rskler for meningsfuld mellemlang aktivitet: mindst 30 lange ophold p\u00e5 et \u00e5r og mindst en femtedel af alle reservationer p\u00e5 30 n\u00e6tter eller mere. De administrerer mellem 8 og 91 ejendomme, med en median p\u00e5 26. I den gruppe stod cirka en tredjedel af bookingerne for 85 % af de bookede n\u00e6tter.  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-stats\">\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">37<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">af deres reservationer var mellemlange<\/div><\/div>\n    <div class=\"hf-stat green\"><div class=\"hf-stat-n\">85<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">af deres bookede n\u00e6tter kom fra disse reservationer<\/div><\/div>\n    <div class=\"hf-stat green\"><div class=\"hf-stat-n\">82<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">af deres estimerede overnatningsindt\u00e6gt<\/div><\/div>\n  <\/div>\n\n  <p>De har ogs\u00e5 et markant bredere distributionsaftryk. Topperformerne k\u00f8rer i gennemsnit <strong>7,8 aktive kanaler mod 4,8 for konti, der aldrig tager en mellemlang booking.<\/strong> Fordi st\u00f8rre portef\u00f8ljer typisk k\u00f8rer flere kanaler uanset strategi, k\u00f8rte vi sammenligningen igen mod operat\u00f8rer af tilsvarende st\u00f8rrelse. Blandt konti i samme interval p\u00e5 8 til 91 ejendomme ligger konti uden mellemlang aktivitet i gennemsnit p\u00e5 5,1 kanaler, s\u00e5 topperformerne k\u00f8rer stadig <strong>53 % flere.<\/strong> M\u00f8nstret holder inden for hvert st\u00f8rrelsesinterval: 7,2 mod 5,3 for operat\u00f8rer med 6 til 20 ejendomme og 6,2 mod 5,0 ved 21 til 50.  <\/p>\n\n  <p>Det fastsl\u00e5r ikke, at distribution skaber succes med mellemlang udlejning. Det viser, at de operat\u00f8rer, der opfanger mest mellemlang forretning, ikke g\u00f8r det med en sn\u00e6ver kanalmix. <\/p>\n\n  <h3>Hvad de fem bedste har til f\u00e6lles<\/h3>\n\n  <p>Alt ovenfor er udarbejdet ud fra anonymiserede data. For at forst\u00e5, hvad der driver tallene, blev de fem konti med den h\u00f8jeste andel af mellemlange ophold internt genidentificeret af autoriserede Hostfully-medarbejdere \u2013 udelukkende for at deres offentligt tilg\u00e6ngelige websites og annoncer kunne gennemg\u00e5s. M\u00f8nstret p\u00e5 tv\u00e6rs af de fem var tilstr\u00e6kkeligt konsistent til at blive rapporteret i fuld l\u00e6ngde.  <\/p>\n\n  <ul class=\"hf-list\">\n    <li><strong>De er virksomheder med m\u00f8blerede udlejninger snarere end STR-operat\u00f8rer, der har tilf\u00f8jet mellemlang udlejning,<\/strong> hvor fire af de fem selv identificerer sig som udbydere af m\u00f8blerede eller corporate udlejninger, og den femte er en langtidsudlejningsforretning, der opfanger mellemlang og korttids eftersp\u00f8rgsel p\u00e5 udvalgte ejendomme.<\/li>\n    <li><strong>Alle fem driver deres mellemlange annoncer i byomr\u00e5der.<\/strong><\/li>\n    <li><strong>Annoncerne klynger sig omkring en bymidte, et hospital eller et industriomr\u00e5de.<\/strong><\/li>\n    <li><strong>Faciliteter markedsf\u00f8res til arbejdende g\u00e6ster frem for ferieg\u00e6ster,<\/strong> med hurtig wifi, arbejdsplads, ladestationer og opbevaring, som enten er beskrevet p\u00e5 en dedikeret facilitetside (i tre tilf\u00e6lde) eller i selve annoncerne.<\/li>\n    <li><strong>Alle fem specificerer et komplet k\u00f8kken helt ned til mindre apparater som en blender og en br\u00f8drister,<\/strong> med vaskemaskine og t\u00f8rretumbler p\u00e5 stedet og inkluderet frem for delt eller m\u00f8ntdrevet.<\/li>\n    <li><strong>Parkering er inkluderet i alle tilf\u00e6lde,<\/strong> mindst til \u00e9t k\u00f8ret\u00f8j.<\/li>\n    <li><strong>Fire af de fem angiver typen af kaffemaskine,<\/strong> hvilket tyder p\u00e5 annoncer skrevet til en person, der skal etablere en daglig rutine, frem for blot at booke et ophold.<\/li>\n  <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<section class=\"hf-sec\" id=\"cta\">\n  <div class=\"hf-cta\">\n    <h2>Svage perioder er der, hvor mellemlang udlejning <em>mest sandsynligt konkurrerer<\/em><\/h2>\n    <p>Unders\u00f8gelsen peger p\u00e5 en forskel mellem passivt at modtage lejlighedsvise lange ophold og bevidst at konkurrere om eftersp\u00f8rgslen efter mellemlange ophold. Furnished Finder tilbyder en dedikeret kilde til eftersp\u00f8rgsel efter m\u00e5nedlige ophold, og Hostfully er det eneste PMS, der bringer den ind i den samme kalender og driftsworkflow som korttidsforretningen. <\/p>\n    <a class=\"hf-cta-btn\" href=\"https:\/\/www.hostfully.com\/request-a-demo\/\">Book en demo<\/a>\n    <div class=\"hf-cta-fine\">Guidet 1:1-onboarding  \u00b7  Dedikeret success manager  \u00b7  24\/7 live support<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 09 CLOSING THE GAP \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"closing-the-mtr-gap\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">09  \u00b7  At lukke hullet<\/div>\n  <h2>At oms\u00e6tte resultaterne til en <em>arbejdsmetode<\/em><\/h2>\n\n  <p>Resultaterne tyder p\u00e5, at mellemlang udlejning kan supplere portef\u00f8ljer for korttidsudlejning i markeder, ejendomme og s\u00e6soner, hvor bel\u00e6gningen underpr\u00e6sterer. At handle p\u00e5 det kr\u00e6ver, at man identificerer de svage perioder, beregner et break-even p\u00e5 ejendomsniveau, beskytter spidsdatoer, tilf\u00f8jer distribution til mellemlange ophold og opbygger de betalings- og aftaleprocesser, som et l\u00e6ngere ophold kr\u00e6ver. <\/p>\n\n  <div class=\"hf-offer\">\n    <div class=\"hf-offer-label\">Gratis supplerende v\u00e6rkt\u00f8j<\/div>\n    <div class=\"hf-offer-t\">K\u00f8r tallene p\u00e5 din egen ejendom<\/div>\n    <p class=\"hf-offer-d\">Den finansielle beregner for mellemlang udlejning sammenligner MTR- og STR-indt\u00e6gter p\u00e5 de samme datoer ved hj\u00e6lp af din egen bel\u00e6gning, dine priser og dine driftsomkostninger og returnerer din break-even MTR-pris. Gratis, ingen tilmelding. <\/p>\n    <a class=\"hf-offer-btn\" href=\"https:\/\/tools.hostfully.com\/MTR-calculator\">\u00c5bn den finansielle beregner for mellemlang udlejning<\/a>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 10 LIMITS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"limitations\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">10  \u00b7  Begr\u00e6nsningerne<\/div>\n  <h2>Hvad disse data <em>ikke<\/em> viser<\/h2>\n\n  <p>Selv om denne unders\u00f8gelse bygger p\u00e5 mere end 500.000 reservationer, har den begr\u00e6nsninger. Nogle f\u00e5 er v\u00e6rd at have in mente: <\/p>\n\n  <ul class=\"hf-list\">\n    <li><strong>Den viser ikke, at ejendomme med mellemlang udlejning tjener mere pr. \u00e5r end ejendomme med korttidsudlejning.<\/strong>  Vi sammenlignede st\u00e6rke mellemlange operat\u00f8rer med geografisk tilsvarende korttidsinventar, og resultaterne var blandede. For mange variabler ligger uden for datas\u00e6ttet. <\/li>\n    <li><strong>Den fastsl\u00e5r ikke \u00e5rsagssammenh\u00e6ng.<\/strong>  Operat\u00f8rer kan drive mellemlang udlejning p\u00e5 grund af s\u00e6son, regulering, ejers pr\u00e6ference, markedsbl\u00f8dhed eller bevidst strategi. Dataene kan ikke skelne mellem disse. <\/li>\n    <li><strong>Den m\u00e5ler ikke profit, omkostninger eller slitage.<\/strong>  Alle tal her er bruttoindt\u00e6gt fra overnatning f\u00f8r reng\u00f8ring, administrationsgebyrer, forsyning, skatter og platformskommission. Den operationelle del af rapporten er aritmetik og operat\u00f8rerfaring, ikke m\u00e5ling, og vi har markeret den som s\u00e5dan. <\/li>\n    <li><strong>Den inkluderer ikke pr\u00e6cise opholdsl\u00e6ngder.<\/strong>  Reservationer kommer grupperet i l\u00e6ngdeintervaller, s\u00e5 hvert indt\u00e6gts- og natestimat bruger det korteste ophold i hvert interval. De reelle tal er h\u00f8jere end dem, der er publiceret her. <\/li>\n    <li><strong>Delstatsniveaupriser er stadig gennemsnit, og de er ikke like-for-like.<\/strong>  Mellemlange og korttidspriser inden for en delstat stammer fra forskellige blandinger af ejendom, lokation og s\u00e6son, s\u00e5 forholdet mellem dem beskriver markedet snarere end valget for en enkelt ejendom.<\/li>\n    <li><strong>Den registrerer ikke, hvorfor g\u00e6ster booker.<\/strong>  Segmentbeskrivelser i denne rapport afspejler branchekontekst og operat\u00f8robservation, ikke data indsamlet af platformen.<\/li>\n    <li><strong>Den repr\u00e6senterer ikke hele markedet.<\/strong>  Dette er \u00e9n property management-platforms amerikanske kundebase, v\u00e6gtet mod professionelle STR-operat\u00f8rer.<\/li>\n  <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-rental-faq\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">11  \u00b7  Ofte stillede sp\u00f8rgsm\u00e5l<\/div>\n  <h2>Mellemlang udlejning, <em>forklaret enkelt<\/em><\/h2>\n\n  <div class=\"hf-faq\">\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Hvad t\u00e6ller som mellemlang udlejning?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Et m\u00f8bleret ophold p\u00e5 30 n\u00e6tter eller l\u00e6ngere. I praksis ligger de fleste meget t\u00e6ttere p\u00e5 30 end p\u00e5 en lejekontrakt: <strong>76,5 % af de mellemlange bookinger i dette datas\u00e6t varede 30 til 59 n\u00e6tter,<\/strong> 12,7 % varede 60 til 89, og kun 10,8 % varede 90 n\u00e6tter eller mere. <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Hvordan forbinder STR-operat\u00f8rer sig med eftersp\u00f8rgslen efter mellemlange ophold?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Via mere end \u00e9n kanal. Store STR-markedspladser underst\u00f8tter m\u00e5nedlige ophold, og noget eftersp\u00f8rgsel efter mellemlange ophold kommer den vej. Ud over dem s\u00f8ger mellemlange g\u00e6ster ofte efter opgave, arbejdsgiver eller hospital frem for destination, hvilket er det, dedikerede kanaler til mellemlange ophold er bygget omkring. Furnished Finder er den st\u00f8rste markedsplads, der betjener denne eftersp\u00f8rgsel, og <strong>Hostfully er det eneste property management-system, der integrerer direkte med den,<\/strong> hvilket betyder, at annoncer, priser og reservationer for mellemlange ophold k\u00f8rer i den samme kalender som korttidsforretningen frem for i et separat workflow.   <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Hvor almindelige er mellemlange bookinger for STR-operat\u00f8rer?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Mere almindelige, end de fleste operat\u00f8rer antager. <strong>39,0 % af STR-kontiene i dette datas\u00e6t tog mindst \u00e9n booking p\u00e5 30+ n\u00e6tter i l\u00f8bet af tolv m\u00e5neder,<\/strong> mens kun 1,7 % af alle reservationer var s\u00e5 lange. Eksponeringen stiger med portef\u00f8ljest\u00f8rrelsen \u2013 fra 7,3 % af konti med \u00e9n ejendom til 68,3 % af konti, der administrerer 6 til 20 ejendomme, og over 80 % derover. <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Tjener mellemlange udlejninger mindre end korttidsudlejninger?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Pr. nat indikerer datas\u00e6ttet ja. Mellemlange priser l\u00e5 i gennemsnit p\u00e5 $164 mod $307 for korttidsophold, en rabat p\u00e5 47 %. P\u00e5 tv\u00e6rs af kalenderen afh\u00e6nger resultatet af bel\u00e6gningen. Ved de aggregerede priser giver en fuldt booket kalender med mellemlange ophold den samme bruttoindt\u00e6gt fra overnatning som en korttidskalender ved 53 % bel\u00e6gning. I praksis bliver mellemlang udlejning mere konkurrencedygtig p\u00e5 ellers svage n\u00e6tter og mindre konkurrencedygtig p\u00e5 n\u00e6tter, der sandsynligvis kan s\u00e6lges til korttidspriser.    <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Giver mellemlang udlejning mere mening i nogle markeder end i andre?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">I h\u00f8j grad. Mellemlange priser i datas\u00e6ttet n\u00e5ede 95 % af korttidspriserne i California og 78 % i Colorado, mens Connecticut og Pennsylvania registrerede 28 % og 35 %. Da dette er sammenligninger p\u00e5 portef\u00f8ljeniveau frem for like-for-like sammenligninger p\u00e5 ejendomsniveau, b\u00f8r ejendomsspecifikke priser bruges til enhver driftsbeslutning.  <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Kan mellemlang udlejning reducere korttidsindt\u00e6gter?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Det kan den, n\u00e5r et langt ophold optager datoer, der ellers ville blive solgt til st\u00e6rke korttidspriser. S\u00e6sonbestemte regler for maksimal opholdsl\u00e6ngde kan hj\u00e6lpe med at holde l\u00e6ngere bookinger inden for de vinduer, der er identificeret til mellemlang brug. Konti med meningsfuld mellemlang aktivitet i dette datas\u00e6t fortsatte med at drive betydelige korttidsforretninger ved siden af.  <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Hvem booker faktisk mellemlange ophold?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Rejsesygeplejersker og andet kontraktansat sundhedspersonale, familier der flytter, placeringer i forbindelse med forsikring og katastrofe-forflyttelse, projektansatte entrepren\u00f8rer, milit\u00e6re og offentlige opgaver, studerende samt fjernarbejdere p\u00e5 l\u00e6ngere ophold. De booker typisk af en \u00e5rsag snarere end p\u00e5 grund af en destination, og derfor er dedikerede kanaler til mellemlange ophold bygget op omkring filtre for opgave, arbejdsgiver og lokation frem for rejsedatoer. <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Kr\u00e6ver mellemlange ophold en anden driftsmodel?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">De driftsm\u00e6ssige forskelle er koncentreret i en h\u00e5ndfuld omr\u00e5der: priss\u00e6tning, screening, betalingsplaner, reng\u00f8ring under opholdet, h\u00e5ndtering af forbrug og skriftlige aftaler. Lokale regler er fortsat vigtige, fordi mange markeder betragter 30 n\u00e6tter som det tidspunkt, hvor lejerbeskyttelse begynder, og nogle korttidsudlejningstilladelser udelukker l\u00e6ngere ophold. <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Er et l\u00e6ngere ophold billigere at drive?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Muligvis, men dette datas\u00e6t kan ikke fastsl\u00e5 det. Ved den mediane gennemsnitlige opholdsl\u00e6ngde p\u00e5 3,7 n\u00e6tter kr\u00e6ver det cirka 12 reservationer og 12 skift at fylde 45 belagte n\u00e6tter, sammenlignet med \u00e9n reservation og \u00e9t skift ved et enkelt mellemlangt ophold. De ekstra skift indeb\u00e6rer mere reng\u00f8ring, h\u00e5ndtering af linned og koordinering ved ankomst, mens l\u00e6ngere ophold medf\u00f8rer st\u00f8rre eksponering for forbrugsudgifter, vedligeholdelse under opholdet og mindre fleksibilitet i kalenderen. Omkostning pr. belagt nat er derfor det mere nyttige m\u00e5l p\u00e5 ejendomsniveau.   <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Hvordan b\u00f8r performance for mellemlange ophold m\u00e5les?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Antallet af reservationer alene undervurderer betydningen af l\u00e6ngere ophold. Mellemlange ophold udgjorde 1,7 % af reservationerne i dette datas\u00e6t og ansl\u00e5et 20 % af de bookede n\u00e6tter. Andelen af bookede n\u00e6tter og oms\u00e6tning pr. tilg\u00e6ngelig nat p\u00e5 tv\u00e6rs af hele kalenderen er derfor mere informative m\u00e5l end alene antallet af reservationer.  <\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 12 METHODOLOGY \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"methodology\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">12  \u00b7  Metode<\/div>\n  <h2>S\u00e5dan gennemf\u00f8rte vi <em>analysen<\/em><\/h2>\n\n  <div class=\"hf-method\">\n    <dl>\n      <dt>Kilde<\/dt>\n      <dd>Hostfully analyserede mere end 500.000 nylige bookinger i USA, gennemf\u00f8rt via kundernes software til ejendomsadministration, og d\u00e6kkede en rullende 12-m\u00e5neders periode p\u00e5 tv\u00e6rs af cirka 16.500 annoncer. Alle bookingdata og kundenavne blev anonymiseret f\u00f8r eksport og analyse.<\/dd>\n\n      <dt>Omfang<\/dt>\n      <dd>Omfanget var begr\u00e6nset til ejendomme i USA, s\u00e5 lokation kunne analyseres p\u00e5 postnummerniveau, da inddragelse af internationale markeder ville have gjort sammenligningen up\u00e5lidelig. En stor frafaldet konto blev udeladt fra alle beregninger for at forhindre, at \u00e9n tidligere kunde forvr\u00e6ngede resultaterne.<\/dd>\n\n      <dt>Definition af mellemlange ophold<\/dt>\n      <dd>Enhver reservation p\u00e5 30 n\u00e6tter eller l\u00e6ngere, en almindelig branchet\u00e6rskel, der stemmer overens med de opholdsl\u00e6ngdeintervaller, der er tilg\u00e6ngelige i kildedataene.<\/dd>\n\n      <dt>Opholdsl\u00e6ngde og priser<\/dt>\n      <dd>Reservationer grupperes i intervallerne 1 til 2, 3 til 6, 7 til 13, 14 til 29, 30 til 59, 60 til 89 og 90 eller flere n\u00e6tter, hver med sin egen gennemsnitlige natpris. De rapporterede priser v\u00e6gtes efter antal reservationer p\u00e5 tv\u00e6rs af alle ejendomme frem for at blive gennemsnittet p\u00e5 tv\u00e6rs af konti.<\/dd>\n\n      <dt>Estimering af n\u00e6tter og oms\u00e6tning<\/dt>\n      <dd>Da de pr\u00e6cise opholdsl\u00e6ngder ikke er tilg\u00e6ngelige, tildeles hver reservation den korteste opholdsl\u00e6ngde i sit interval. En booking p\u00e5 59 n\u00e6tter t\u00e6ller som 30 n\u00e6tter, og en booking p\u00e5 200 n\u00e6tter t\u00e6ller som 90. De absolutte tal for n\u00e6tter og dollars er derfor minimumsv\u00e6rdier med denne metode. Procentandele er det ikke: b\u00e5de mellemlange og kortvarige ophold undervurderes, s\u00e5 en andel som 20 % af n\u00e6tterne er et estimat, der kan bev\u00e6ge sig i begge retninger, n\u00e5r de pr\u00e6cise opholdsl\u00e6ngder kendes.<\/dd>\n\n      <dt>Lokationsanalyse<\/dt>\n      <dd>Annoncer blev knyttet til delstat via postnummer, hvilket d\u00e6kkede 87 % af annoncerne. Delstater blev kun medtaget i prissammenligningen, hvor de havde mindst 100 bookinger for mellemlange ophold, hvilket efterlader 18 delstater.<\/dd>\n\n      <dt>Kohorte af top-performere og gennemgang<\/dt>\n      <dd>Konti med mindst 30 reservationer for mellemlange ophold og mindst 20 % af reservationerne med en varighed p\u00e5 30 n\u00e6tter eller mere. Begge betingelser er p\u00e5kr\u00e6vet, hvilket forhindrer meget store korttidsoperat\u00f8rer i at kvalificere sig alene p\u00e5 volumen. T\u00e6rsklerne er et analytisk valg snarere end en branchestandard. De fem konti med den h\u00f8jeste andel af mellemlange ophold blev internt genidentificeret af autoriseret personale udelukkende for at muligg\u00f8re en gennemgang af deres offentlige websites og annoncer, og denne gennemgang er kvalitativ.<\/dd>\n\n      <dt>Bel\u00e6gningsscenarier<\/dt>\n      <dd>\u00c5rsopgjorte tal multiplicerer den samlede v\u00e6gtede natpris med 365 n\u00e6tter og den angivne bel\u00e6gningsgrad. De illustrerer afvejningens form p\u00e5 datas\u00e6tniveau og er ikke en prognose for nogen enkelt ejendom eller marked.<\/dd>\n    <\/dl>\n    <div class=\"hf-footnote\">Alle tal ekskluderer gebyrer, skatter, aflysninger, ejerophold, blokerede n\u00e6tter og driftsomkostninger.<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<\/div><!-- \/hf-wrap -->\n<\/div><!-- \/hf-page -->\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"Report\",\n  \"headline\": \"Mid-Term Rental Statistics: The MTR Gap in Short-Term Rental Portfolios\",\n  \"alternativeHeadline\": \"The MTR Gap\",\n  \"name\": \"Mid-Term Rental Statistics: The MTR Gap in Short-Term Rental Portfolios\",\n  \"url\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\",\n  \"mainEntityOfPage\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\",\n  \"description\": \"An analysis of more than 500,000 US reservations across roughly 16,500 professionally managed listings, measuring how stays of 30 nights or longer appear inside short-term rental portfolios: booking frequency, length of stay, nightly rates, portfolio size and market variation.\",\n  \"datePublished\": \"2026-08-11\",\n  \"dateModified\": \"2026-08-18\",\n  \"author\": { \"@type\": \"Organization\", \"name\": \"Hostfully Research\" },\n  \"publisher\": {\n    \"@type\": \"Organization\",\n    \"name\": \"Hostfully\",\n    \"url\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/\"\n  },\n  \"spatialCoverage\": { \"@type\": \"Country\", \"name\": \"United States\" },\n  \"inLanguage\": \"en\",\n  \"keywords\": [\n    \"mid-term rental statistics\",\n    \"mid-term rental research\",\n    \"short-term rental data\",\n    \"MTR occupancy\",\n    \"MTR nightly rates\",\n    \"vacation rental trends\"\n  ],\n  \"about\": [\"Mid-term rentals\", \"Short-term rentals\", \"Vacation rental property management\", \"Revenue management\"]\n}\n<\/script>\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"What is a mid-term rental?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"A mid-term rental is a furnished stay of 30 nights or longer. In this analysis of more than 500,000 US reservations, 76.5% of mid-term bookings lasted 30 to 59 nights, which places most of them closer to an extended stay than a traditional lease.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"How common are mid-term bookings for STR operators?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"39.0% of STR accounts in this dataset took at least one booking of 30 nights or longer during a twelve month period, but only 1.7% of all reservations were that long. Exposure rises with portfolio size, from 7.3% of single property accounts to 68.3% of accounts managing 6 to 20 properties.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Do mid-term rentals earn less than short-term rentals?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Mid-term nightly rates averaged $164 against $307 for short-term stays, a 47% discount. However, mid-term bookings made up 1.7% of reservations and an estimated 20% of booked nights. At those aggregate rates, a fully booked mid-term calendar earns the same as a short-term calendar running at 53% occupancy, which makes mid-term stronger on soft dates and weaker on peak dates.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Which properties are the best candidates for mid-term rentals?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Properties with predictable seasonal softness, persistent multi-week calendar gaps, proximity to demand anchors such as hospitals, universities or large employers, high turnover costs, and setups suited to daily living including reliable internet, a workspace, laundry and storage.\"\n      }\n    }\n  ]\n}\n<\/script>\n<!-- \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 WORDPRESS COPY END \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 -->\n\n\n\n<\/div>","_hf_raw_html_shortcodes":false,"_hf_raw_html_tracking":true,"_hf_raw_html_wrap":true,"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.4 (Yoast SEO v28.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Statistik for mellemlange udlejninger 2026: Bookingstudie med 500.000+ bookinger | Hostfully<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hostfullys analyse af 500.000+ amerikanske reservationer afsl\u00f8rer huller i eftersp\u00f8rgsel, priser og bel\u00e6gning for mellemlange udlejninger, som STR-operat\u00f8rer kan handle p\u00e5.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"da_DK\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"MTR-hullet i STR-portef\u00f8ljer\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hostfullys analyse af 500.000+ amerikanske reservationer afsl\u00f8rer huller i eftersp\u00f8rgsel, priser og bel\u00e6gning for mellemlange udlejninger, som STR-operat\u00f8rer kan handle p\u00e5.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Hostfully\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/hostfully\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mtr-report-thumbnail-1024x1024.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@hostfully\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/rapporter\\\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/rapporter\\\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\\\/\",\"name\":\"Statistik for mellemlange udlejninger 2026: Bookingstudie med 500.000+ bookinger | Hostfully\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/rapporter\\\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/rapporter\\\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/mtr-report-thumbnail.png\",\"datePublished\":\"2026-08-25T21:05:07+00:00\",\"description\":\"Hostfullys analyse af 500.000+ amerikanske reservationer afsl\u00f8rer huller i eftersp\u00f8rgsel, priser og bel\u00e6gning for mellemlange udlejninger, som STR-operat\u00f8rer kan handle p\u00e5.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/rapporter\\\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"da-DK\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/rapporter\\\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/rapporter\\\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/mtr-report-thumbnail.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/mtr-report-thumbnail.png\",\"width\":1254,\"height\":1254,\"caption\":\"Two discs labelled STR and MTR on podiums, connected by a curved ribbon\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/rapporter\\\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"MTR-hullet i STR-portef\u00f8ljer\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/\",\"name\":\"Hostfully\",\"description\":\"Award Winning Vacation Rental Software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"da-DK\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/#organization\",\"name\":\"Hostfully\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"da-DK\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/08\\\/Hostfully_bluecircle_isotype_R-.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/08\\\/Hostfully_bluecircle_isotype_R-.png\",\"width\":321,\"height\":321,\"caption\":\"Hostfully\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/da\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/hostfully\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/hostfully\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/hostfully_\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/c\\\/Hostfully\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/hostfully-inc-\\\/\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Statistik for mellemlange udlejninger 2026: Bookingstudie med 500.000+ bookinger | Hostfully","description":"Hostfullys analyse af 500.000+ amerikanske reservationer afsl\u00f8rer huller i eftersp\u00f8rgsel, priser og bel\u00e6gning for mellemlange udlejninger, som STR-operat\u00f8rer kan handle p\u00e5.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/","og_locale":"da_DK","og_type":"article","og_title":"MTR-hullet i STR-portef\u00f8ljer","og_description":"Hostfullys analyse af 500.000+ amerikanske reservationer afsl\u00f8rer huller i eftersp\u00f8rgsel, priser og bel\u00e6gning for mellemlange udlejninger, som STR-operat\u00f8rer kan handle p\u00e5.","og_url":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/","og_site_name":"Hostfully","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/hostfully","og_image":[{"width":1024,"height":1024,"url":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mtr-report-thumbnail-1024x1024.png","type":"image\/png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_site":"@hostfully","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/","url":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/","name":"Statistik for mellemlange udlejninger 2026: Bookingstudie med 500.000+ bookinger | Hostfully","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mtr-report-thumbnail.png","datePublished":"2026-08-25T21:05:07+00:00","description":"Hostfullys analyse af 500.000+ amerikanske reservationer afsl\u00f8rer huller i eftersp\u00f8rgsel, priser og bel\u00e6gning for mellemlange udlejninger, som STR-operat\u00f8rer kan handle p\u00e5.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/#breadcrumb"},"inLanguage":"da-DK","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mtr-report-thumbnail.png","contentUrl":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mtr-report-thumbnail.png","width":1254,"height":1254,"caption":"Two discs labelled STR and MTR on podiums, connected by a curved ribbon"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/rapporter\/mtr-hullet-i-str-portefoeljer\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"MTR-hullet i STR-portef\u00f8ljer"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/#website","url":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/","name":"Hostfully","description":"Award Winning Vacation Rental Software","publisher":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"da-DK"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/#organization","name":"Hostfully","url":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"da-DK","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Hostfully_bluecircle_isotype_R-.png","contentUrl":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Hostfully_bluecircle_isotype_R-.png","width":321,"height":321,"caption":"Hostfully"},"image":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/hostfully","https:\/\/x.com\/hostfully","https:\/\/www.instagram.com\/hostfully_\/","https:\/\/www.youtube.com\/c\/Hostfully","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/hostfully-inc-\/"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/reports\/161158","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/reports"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/reports"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media\/159943"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=161158"}],"wp:term":[{"taxonomy":"report-categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/report-categories?post=161158"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}