{"id":161164,"date":"2026-08-25T21:05:07","date_gmt":"2026-08-25T21:05:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/lecart-lmd-dans-les-portefeuilles-de-location-courte-duree\/"},"modified":"2026-08-25T21:05:07","modified_gmt":"2026-08-25T21:05:07","slug":"lecart-lmd-dans-les-portefeuilles-de-location-courte-duree","status":"publish","type":"reports","link":"https:\/\/www.hostfully.com\/fr\/rapports\/lecart-lmd-dans-les-portefeuilles-de-location-courte-duree\/","title":{"rendered":"L’\u00e9cart LMD dans les portefeuilles de location courte dur\u00e9e"},"excerpt":{"rendered":"

Hostfully a analys\u00e9 plus de 500\u202f000 comptes sur plus de 16\u202f500 annonces et a identifi\u00e9 quels types d\u2019op\u00e9rateurs de location courte dur\u00e9e (LCD) r\u00e9ussissent avec la location moyen terme (LMT), comment fixer les prix des LMT, ainsi que les opportunit\u00e9s selon les march\u00e9s locaux. Il s\u2019agit de la premi\u00e8re \u00e9tude de ce type, r\u00e9dig\u00e9e pour les op\u00e9rateurs souhaitant diversifier leurs r\u00e9servations. <\/p>\n","protected":false},"featured_media":159943,"template":"","report-categories":[445],"class_list":["post-161164","reports","type-reports","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","report-categories-tendances-du-secteur"],"report_title":"","report_subtitle":"","form_shortcode":"","_yoast_wpseo_metadesc":"L'\u00e9tude de Hostfully portant sur plus de 500 000 r\u00e9servations aux \u00c9tats-Unis r\u00e9v\u00e8le des \u00e9carts dans la demande, les tarifs et l'occupation en location de moyenne dur\u00e9e que les op\u00e9rateurs de location courte dur\u00e9e peuvent exploiter.","report_description":"","_hf_raw_html":"

\n\n\n\n\nStatistiques sur la location de moyenne dur\u00e9e 2026 : \u00e9tude portant sur plus de 500 000 r\u00e9servations | Hostfully<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Statistiques sur la location de moyenne dur\u00e9e issues de plus de 500 000 r\u00e9servations aux \u00c9tats-Unis r\u00e9parties sur 16 500 annonces : la LMD repr\u00e9sentait 1,7 % des r\u00e9servations, apparaissait dans 39 % des comptes d'op\u00e9rateurs et environ 20 % des nuit\u00e9es r\u00e9serv\u00e9es, \u00e0 des tarifs inf\u00e9rieurs de 47 % \u00e0 ceux de la location courte dur\u00e9e.\">\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\">\n<meta property=\"og:title\" content=\"Statistiques sur la location de moyenne dur\u00e9e 2026 : une \u00e9tude portant sur plus de 500 000 r\u00e9servations\">\n<meta property=\"og:description\" content=\"La LMD repr\u00e9sentait 1,7 % des r\u00e9servations mais apparaissait dans 39 % des comptes d'op\u00e9rateurs et environ 20 % des nuit\u00e9es r\u00e9serv\u00e9es, \u00e0 des tarifs inf\u00e9rieurs de 47 % \u00e0 ceux de la location courte dur\u00e9e.\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\">\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/mtr-gap-research-preview.jpg\">\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\">\n\n\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 WORDPRESS COPY START \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 -->\n<style>\n.hf-page, .hf-page *, .hf-page *::before, .hf-page *::after { box-sizing: border-box; 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}\n.hf-page table tr.hl td.lab, .hf-page table tr.hl td.num { color: var(--accent-d); }\n\n.hf-page .hf-barcell { width: 42%; padding-right: 0 !important; padding-left: 1.15rem !important; }\n.hf-page table th.hf-barcell { padding-left: 1.15rem !important; }\n.hf-page .hf-bar { height: 7px; border-radius: 99px; background: var(--indigo); min-width: 3px; }\n.hf-page .hf-bar.g { background: var(--accent); }\n.hf-page .hf-bar.faint { background: rgba(45,42,165,0.22); }\n.hf-page .hf-bartrack { background: rgba(25,23,42,0.06); border-radius: 99px; height: 7px; }\n\n\/* \u2500\u2500 FIGURE LABELS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-fig-l { margin-bottom: 0.4rem; }\n.hf-page .hf-fig-l a {\n font-size: 0.66rem; font-weight: 800; letter-spacing: 0.11em; text-transform: uppercase;\n color: var(--indigo); background: var(--indigo-l); border-radius: var(--r-pill);\n padding: 3px 9px; text-decoration: none;\n}\n.hf-page .hf-fig-l a:hover { background: var(--indigo); color: #fff; }\n\n\/* \u2500\u2500 CALLOUTS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-note {\n border-left: 3px solid var(--purple); background: var(--purple-l);\n border-radius: 0 var(--r-md) var(--r-md) 0; padding: 1.15rem 1.4rem;\n margin: 1.5rem 0;\n}\n.hf-page .hf-note-t {\n font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em; text-transform: uppercase;\n color: var(--purple); margin-bottom: 0.45rem;\n}\n.hf-page .hf-note p { font-size: 0.93rem; line-height: 1.65; color: var(--charcoal); margin: 0; }\n.hf-page .hf-note p + p { margin-top: 0.6rem; }\n\n.hf-page .hf-caution { border-left-color: var(--coral); background: #FFF1ED; }\n.hf-page .hf-caution .hf-note-t { color: #C4482C; }\n\n.hf-page .hf-pull {\n font-size: 1.2rem; font-weight: 700; color: var(--ink);\n line-height: 1.45; letter-spacing: -0.02em;\n border-left: 3px solid var(--accent); padding: 0.35rem 0 0.35rem 1.3rem;\n margin: 1.75rem 0;\n}\n.hf-page .hf-pull em { font-style: normal; color: var(--accent-d); }\n\n\/* \u2500\u2500 MATH BLOCK \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-math { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 0.75rem; margin: 1.5rem 0; }\n.hf-page .hf-math-box { background: var(--white); border-radius: var(--r-lg); padding: 1.4rem 1.35rem; }\n.hf-page .hf-math-box.win { background: var(--ink); }\n.hf-page .hf-math-lab {\n font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em; text-transform: uppercase;\n color: var(--muted); margin-bottom: 0.85rem;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-lab { color: rgba(255,255,255,0.45); }\n.hf-page .hf-math-row {\n display: flex; justify-content: space-between; align-items: baseline;\n font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); padding: 0.32rem 0;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-row { color: rgba(255,255,255,0.65); }\n.hf-page .hf-math-row b { font-weight: 700; color: var(--ink); font-variant-numeric: tabular-nums; }\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-row b { color: #fff; }\n.hf-page .hf-math-total {\n border-top: 1px solid var(--border); margin-top: 0.6rem; padding-top: 0.75rem;\n font-size: 1.5rem; font-weight: 800; color: var(--indigo); letter-spacing: -0.025em;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-total { border-top-color: rgba(255,255,255,0.15); color: var(--accent); }\n.hf-page .hf-math-sub { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); margin-top: 0.3rem; }\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-sub { color: rgba(255,255,255,0.45); }\n\n\/* \u2500\u2500 CTA \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-cta {\n background: var(--indigo-l); border: 2px solid var(--indigo);\n border-radius: var(--r-xl);\n padding: 2.75rem 2.5rem; margin: 0; text-align: center;\n position: relative; overflow: hidden;\n}\n.hf-page .hf-cta::before {\n content: ''; position: absolute; bottom: -60px; right: -60px;\n width: 220px; height: 220px; border-radius: 50%; border: 1px solid rgba(45,42,165,0.13);\n}\n.hf-page .hf-cta h2 {\n font-size: 1.55rem; font-weight: 800; color: var(--ink); letter-spacing: -0.025em;\n line-height: 1.25; margin-bottom: 0.75rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-cta h2 em { font-style: normal; color: var(--indigo); }\n.hf-page .hf-cta p {\n font-size: 0.98rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7;\n max-width: 520px; margin: 0 auto 1.75rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-cta-btn, .hf-page a.hf-cta-btn {\n display: inline-block; background: var(--indigo); color: #fff;\n font-size: 1rem; font-weight: 700; padding: 0.95rem 2.5rem;\n border-radius: var(--r-pill); text-decoration: none;\n box-shadow: 0 2px 12px rgba(45,42,165,0.22);\n transition: background 0.2s, transform 0.1s, box-shadow 0.2s; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-cta-btn:hover, .hf-page a.hf-cta-btn:hover {\n background: #231FA0; color: #fff; transform: translateY(-1px);\n box-shadow: 0 4px 16px rgba(45,42,165,0.3);\n}\n.hf-page .hf-cta-fine { font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); margin-top: 1.1rem; position: relative; z-index: 1; }\n\n\/* \u2500\u2500 CHART CARD \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-chart {\n background: var(--white); border-radius: var(--r-lg);\n padding: 1.75rem 1.75rem 1.5rem; margin: 1.75rem 0;\n}\n.hf-page .hf-chart-t { font-size: 1rem; font-weight: 700; color: var(--ink); margin-bottom: 0.3rem; letter-spacing: -0.01em; }\n.hf-page .hf-chart-s { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.65; margin-bottom: 1.5rem; }\n.hf-page .hf-chart svg { width: 100%; height: auto; display: block; }\n.hf-page .hf-chart-note {\n font-size: 0.85rem; color: var(--muted); line-height: 1.5;\n margin-top: 1.15rem; padding-top: 0.9rem; border-top: 1px solid var(--border);\n}\n.hf-page .hf-chart-f { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.6; margin-top: 1.25rem; padding-top: 1rem; border-top: 1px solid var(--border); }\n\n\/* \u2500\u2500 FAQ \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-faq { margin: 1.5rem 0; }\n.hf-page .hf-faq-item { background: var(--white); border-radius: var(--r-lg); padding: 1.4rem 1.6rem; margin-bottom: 0.6rem; }\n.hf-page .hf-faq-q { font-size: 0.98rem; font-weight: 700; color: var(--ink); line-height: 1.45; margin-bottom: 0.5rem; }\n.hf-page .hf-faq-a { font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7; }\n.hf-page .hf-faq-a strong { color: var(--ink); font-weight: 700; }\n\n\/* \u2500\u2500 METHOD \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-method {\n background: var(--white); border-radius: var(--r-lg);\n padding: 1.75rem 1.85rem; margin: 1.5rem 0 0;\n}\n.hf-page .hf-method dt {\n font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.09em; text-transform: uppercase;\n color: var(--indigo); margin-top: 1.1rem;\n}\n.hf-page .hf-method dt:first-of-type { margin-top: 0; }\n.hf-page .hf-method dd { font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.65; margin-top: 0.3rem; }\n.hf-page .hf-footnote { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.65; margin-top: 1.35rem; }\n\n\/* \u2500\u2500 BAR CHART \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-bars { display: flex; flex-direction: column; gap: 1.35rem; }\n.hf-page .hf-barlab { font-size: 1rem; font-weight: 600; color: var(--ink); line-height: 1.4; margin-bottom: 0.55rem; }\n.hf-page .hf-barline { display: flex; align-items: center; gap: 14px; }\n.hf-page .hf-barline .hf-bartrack { flex: 1; height: 22px; border-radius: 11px; }\n.hf-page .hf-barline .hf-bar { height: 22px; border-radius: 11px; min-width: 6px; }\n.hf-page .hf-barval {\n font-size: 1.3rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n letter-spacing: -0.02em; line-height: 1; min-width: 68px;\n}\n.hf-page .hf-barval.green { color: var(--accent-d); }\n.hf-page .hf-barsub { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.5; margin-top: 0.5rem; }\n\n\/* \u2500\u2500 HERO PROOF STACK \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-hero-inner { display: grid; grid-template-columns: 1.3fr 1fr; gap: 3rem; align-items: start; }\n.hf-page .hf-hero-side { display: flex; flex-direction: column; gap: 0.5rem; padding-top: 2.4rem; }\n.hf-page .hf-hero-foot { grid-column: 1 \/ -1; margin-top: 0.5rem; }\n.hf-page .hf-proof {\n display: block; background: var(--white);\n border: 1px solid rgba(45,42,165,0.18); border-radius: var(--r-md);\n padding: 0.8rem 0.95rem; text-decoration: none;\n transition: background 0.18s, border-color 0.18s, transform 0.12s;\n}\n.hf-page .hf-proof:hover { background: var(--white); border-color: var(--indigo); transform: translateX(2px); }\n.hf-page .hf-proof-n {\n display: block; font-size: 1.45rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n line-height: 1.05; letter-spacing: -0.025em; margin-bottom: 0.3rem;\n}\n.hf-page .hf-proof-t { display: block; font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.45; }\n\n\/* \u2500\u2500 FINDINGS GRID \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-findings-head {\n display: flex; align-items: baseline; justify-content: space-between; gap: 1rem;\n margin-bottom: 1.35rem;\n}\n.hf-page .hf-findings-hint { font-size: 0.85rem; color: var(--muted); }\n.hf-page .hf-findings-hint em { font-style: italic; }\n.hf-page .hf-fgrid { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 0.6rem; }\n.hf-page .hf-fcard {\n display: block; background: var(--paper); border-radius: var(--r-md);\n padding: 1.15rem 1.1rem; text-decoration: none;\n border: 1px solid transparent;\n transition: border-color 0.18s, background 0.18s, transform 0.12s;\n}\n.hf-page .hf-fcard:hover { background: var(--white); border-color: var(--indigo); transform: translateY(-2px); }\n.hf-page .hf-fcard-n {\n display: block; font-size: 1.7rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n line-height: 1; letter-spacing: -0.03em; margin-bottom: 0.45rem;\n}\n.hf-page .hf-fcard-t { display: block; font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.45; }\n\n\/* \u2500\u2500 GATED OFFER \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-offer {\n background: #E4F6F0; border: 2px solid var(--accent-d);\n border-radius: var(--r-xl);\n padding: 2rem 2.25rem; margin: 1.75rem 0 0;\n}\n.hf-page .hf-offer-label {\n font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.13em; text-transform: uppercase;\n color: var(--accent-d); margin-bottom: 0.7rem;\n}\n.hf-page .hf-offer-t {\n font-size: 1.2rem; font-weight: 800; color: var(--ink);\n letter-spacing: -0.02em; line-height: 1.3; margin-bottom: 0.6rem;\n}\n.hf-page .hf-offer-d {\n font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7;\n margin-bottom: 1.4rem; max-width: 520px;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-offer-btn, .hf-page a.hf-offer-btn {\n display: inline-block; background: var(--accent-d); color: #fff;\n font-size: 0.98rem; font-weight: 700; padding: 0.9rem 2.1rem;\n border-radius: var(--r-pill); text-decoration: none;\n box-shadow: 0 2px 12px rgba(39,152,122,0.25);\n transition: background 0.2s, transform 0.1s, box-shadow 0.2s;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-offer-btn:hover, .hf-page a.hf-offer-btn:hover {\n background: #1F7F66; color: #fff; transform: translateY(-1px);\n box-shadow: 0 4px 16px rgba(39,152,122,0.32);\n}\n\n\/* \u2500\u2500 RESPONSIVE \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n@media (max-width: 620px) {\n .hf-page .hf-wrap { padding: 0 1.25rem; }\n .hf-page .hf-hero { padding: 2.75rem 1.25rem 2.25rem; }\n .hf-page .hf-hero-meta { grid-template-columns: 1fr 1fr; row-gap: 1.1rem; }\n .hf-page .hf-hero-inner { grid-template-columns: 1fr; gap: 1.75rem; }\n .hf-page .hf-hero-side { padding-top: 0; }\n .hf-page .hf-hero-foot { margin-top: 0; }\n .hf-page .hf-fgrid { grid-template-columns: 1fr 1fr; }\n .hf-page .hf-findings-head { flex-direction: column; gap: 0.3rem; }\n .hf-page .hf-stats, .hf-page .hf-stats.two, .hf-page .hf-math { grid-template-columns: 1fr; }\n .hf-page .hf-findings { padding: 1.5rem 1.35rem; }\n .hf-page .hf-table { padding: 1.25rem 1.1rem; }\n .hf-page .hf-barcell { display: none; }\n .hf-page table td.lab { white-space: normal; }\n .hf-page table { font-size: 0.88rem; }\n .hf-page table th { font-size: 0.62rem; }\n .hf-page table td { font-size: 0.88rem; }\n .hf-page .hf-feature { padding: 1.75rem 1.4rem; }\n .hf-page .hf-cta { padding: 1.85rem 1.35rem; }\n .hf-page .hf-offer { padding: 1.6rem 1.35rem; }\n .hf-page .hf-sec a.hf-offer-btn { display: block; text-align: center; padding: 0.9rem 1rem; }\n .hf-page .hf-chart { padding: 1.4rem 1.25rem; }\n}\n<\/style>\n\n<div class=\"hf-page\">\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 HERO \u2550\u2550\u2550 -->\n<header class=\"hf-hero\">\n <div class=\"hf-hero-inner\">\n <div class=\"hf-hero-main\">\n <div class=\"hf-tag\">Recherche Hostfully<\/div>\n <h1><span class=\"hf-h1-kicker\">Statistiques sur la location de moyenne dur\u00e9e<\/span><span class=\"hf-h1-hook\">L'<em>\u00e9cart LMD<\/em> dans les portefeuilles de location courte dur\u00e9e<\/span><\/h1>\n <p class=\"hf-deck\">Hostfully a analys\u00e9 plus de 500 000 r\u00e9servations aux \u00c9tats-Unis r\u00e9parties sur environ 16 500 annonces g\u00e9r\u00e9es professionnellement afin de mesurer la pr\u00e9sence des s\u00e9jours de 30 nuit\u00e9es ou plus dans les portefeuilles de location courte dur\u00e9e.<\/p>\n <p class=\"hf-deck\">Les locations de moyenne dur\u00e9e repr\u00e9sentaient 1,7 % des r\u00e9servations mais apparaissaient dans 39 % des comptes d'op\u00e9rateurs. En utilisant la m\u00e9thode conservatrice de cette \u00e9tude pour estimer la dur\u00e9e de s\u00e9jour, elles repr\u00e9sentaient environ 20 % des nuit\u00e9es r\u00e9serv\u00e9es. Les tarifs \u00e0 la nuit\u00e9e en moyenne dur\u00e9e \u00e9taient en moyenne inf\u00e9rieurs de 47 % aux tarifs de courte dur\u00e9e \u00e0 l'\u00e9chelle nationale, avec des variations substantielles entre les \u00c9tats. <\/p>\n <p class=\"hf-deck\">Le rapport examine la fr\u00e9quence des r\u00e9servations, la dur\u00e9e de s\u00e9jour, les tarifs \u00e0 la nuit\u00e9e, la taille du portefeuille, les variations de march\u00e9 et les conditions calendaires dans lesquelles un s\u00e9jour plus long peut concurrencer les revenus de courte dur\u00e9e.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-hero-side\">\n <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n <span class=\"hf-proof-n\">4 sur 10<\/span>\n <span class=\"hf-proof-t\">op\u00e9rateurs de location courte dur\u00e9e ont accept\u00e9 au moins une r\u00e9servation de 30 nuit\u00e9es ou plus<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n <span class=\"hf-proof-n\">1,7 %<\/span>\n <span class=\"hf-proof-t\">de toutes les r\u00e9servations duraient 30 nuit\u00e9es ou plus<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-length-of-stay-distribution\">\n <span class=\"hf-proof-n\">3 sur 4<\/span>\n <span class=\"hf-proof-t\">s\u00e9jours de moyenne dur\u00e9e s'\u00e9tendent sur 30 \u00e0 59 nuit\u00e9es<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n <span class=\"hf-proof-n\">47 %<\/span>\n <span class=\"hf-proof-t\">\u00e9cart moyen de tarif \u00e0 la nuit\u00e9e entre les s\u00e9jours de courte dur\u00e9e et de moyenne dur\u00e9e<\/span>\n <\/a>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-hero-foot\">\n <div class=\"hf-datalabel\">Les donn\u00e9es utilis\u00e9es dans ce rapport<\/div>\n <div class=\"hf-hero-meta\">\n <div><span>Plus de 500 000<\/span><small>R\u00e9servations<\/small><\/div>\n <div><span>16 500<\/span><small>Annonces<\/small><\/div>\n <\/div>\n <p class=\"hf-byline\"><b>M\u00e9thodologie.<\/b> Hostfully a analys\u00e9 plus de 500 000 r\u00e9servations r\u00e9centes aux \u00c9tats-Unis effectu\u00e9es via le logiciel de gestion immobili\u00e8re de ses clients. Les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es et analys\u00e9es en ao\u00fbt 2026. Toutes les donn\u00e9es de r\u00e9servation et les noms de clients ont \u00e9t\u00e9 anonymis\u00e9s avant exportation et analyse. Le p\u00e9rim\u00e8tre a \u00e9t\u00e9 limit\u00e9 aux propri\u00e9t\u00e9s am\u00e9ricaines afin que la localisation puisse \u00eatre \u00e9tudi\u00e9e au niveau du code postal sans les complications li\u00e9es aux march\u00e9s internationaux mixtes. <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/header>\n\n<div class=\"hf-wrap\">\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 01 SUMMARY \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"summary\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">R\u00e9sum\u00e9<\/div>\n <h2>La location de moyenne dur\u00e9e est courante en tant que <em>r\u00e9servation occasionnelle<\/em> et rare en tant que mod\u00e8le d'exploitation<\/h2>\n\n <p class=\"hf-lede\">Hostfully a analys\u00e9 plus de 500 000 r\u00e9servations aux \u00c9tats-Unis par dur\u00e9e de s\u00e9jour afin de mesurer la part d'activit\u00e9 de location de moyenne dur\u00e9e (LMD) qui transite par les portefeuilles de location courte dur\u00e9e (LCD). Les s\u00e9jours de 30 nuit\u00e9es ou plus repr\u00e9sentaient moins de 2 % des r\u00e9servations mais apparaissaient dans pr\u00e8s de 39 % des comptes. Les tarifs de moyenne dur\u00e9e \u00e9taient en moyenne inf\u00e9rieurs de 47 % aux tarifs de courte dur\u00e9e \u00e0 l'\u00e9chelle nationale, bien que cette relation varie de 28 % \u00e0 95 % des tarifs de courte dur\u00e9e entre les \u00c9tats. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que les op\u00e9rateurs devraient calculer leur propre point de bascule plut\u00f4t que de se fonder sur les moyennes nationales. <\/p>\n\n <div class=\"hf-note\">\n <div class=\"hf-note-t\">R\u00e9sultats et recommandations<\/div>\n <p>Les sections 01 \u00e0 08 pr\u00e9sentent ce que l'ensemble de donn\u00e9es a mesur\u00e9. Les sections 09 et suivantes d\u00e9crivent ce que les op\u00e9rateurs peuvent tester en r\u00e9ponse, ce qui rel\u00e8ve de l'inf\u00e9rence plut\u00f4t que de la mesure. Les suggestions commerciales, y compris l'utilisation d'une distribution d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la moyenne dur\u00e9e, n'ont pas \u00e9t\u00e9 test\u00e9es par cette analyse. <\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-findings\">\n <div class=\"hf-findings-head\">\n <div class=\"hf-findings-label\">Principaux r\u00e9sultats<\/div>\n <div class=\"hf-findings-hint\"><em>Cliquer pour acc\u00e9der<\/em><\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-fgrid\">\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">1,7 %<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">de toutes les r\u00e9servations duraient 30 nuit\u00e9es ou plus<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">4 sur 10<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">op\u00e9rateurs de location courte dur\u00e9e ont accept\u00e9 au moins une r\u00e9servation de moyenne dur\u00e9e<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#portfolio-size-and-mtr-exposure\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">6 \u00e0 20<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">annonces : seuil \u00e0 partir duquel les r\u00e9servations de moyenne dur\u00e9e deviennent courantes<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-length-of-stay-distribution\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">3 sur 4<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">s\u00e9jours de moyenne dur\u00e9e s'\u00e9tendent sur 30 \u00e0 59 nuit\u00e9es<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">47 %<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">r\u00e9duction tarifaire entre les tarifs de courte dur\u00e9e et de moyenne dur\u00e9e<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mtr-rate-variation-by-state\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">~3\u00d7<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">variation de la relation tarifaire de moyenne dur\u00e9e entre les \u00c9tats<\/span>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 02 BASELINE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"str-portfolio-booking-mix\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">01 \u00b7 La r\u00e9f\u00e9rence<\/div>\n <h2>Ce qu'un portefeuille de courte dur\u00e9e vend <em>r\u00e9ellement aujourd'hui<\/em><\/h2>\n\n <p>Nous avons examin\u00e9 ce que les entreprises de location courte dur\u00e9e captent actuellement en termes de demande de moyenne dur\u00e9e. Il convient de noter que la majorit\u00e9 des clients de Hostfully ne sont pas des soci\u00e9t\u00e9s de logement meubl\u00e9 ou des fournisseurs de logement d'entreprise, mais des op\u00e9rateurs de location courte dur\u00e9e. Cela se refl\u00e8te dans leur mix de r\u00e9servations : <\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-1\" id=\"table-1\">Tableau 1<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">R\u00e9servations aux \u00c9tats-Unis par dur\u00e9e de s\u00e9jour, douze derniers mois<\/div>\n <table>\n <thead>\n <tr><th>Dur\u00e9e de s\u00e9jour<\/th><th class=\"num\">R\u00e9servations<\/th><th class=\"num\">Part<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr>\n <\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">1 \u00e0 2 nuit\u00e9es<\/td><td class=\"num\">199 073<\/td><td class=\"num\">38,6 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:79.8%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">3 \u00e0 6 nuit\u00e9es<\/td><td class=\"num\">249 664<\/td><td class=\"num\">48,4 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">7 \u00e0 13 nuit\u00e9es<\/td><td class=\"num\">47 053<\/td><td class=\"num\">9,1 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:18.8%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">14 \u00e0 29 nuit\u00e9es<\/td><td class=\"num\">10 999<\/td><td class=\"num\">2,1 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:4.4%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">30 \u00e0 59 nuit\u00e9es<\/td><td class=\"num\">6 804<\/td><td class=\"num\">1,3 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:2.7%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">60 \u00e0 89 nuit\u00e9es<\/td><td class=\"num\">1 126<\/td><td class=\"num\">0,2 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:0.5%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">90 nuit\u00e9es ou plus<\/td><td class=\"num\">965<\/td><td class=\"num\">0,2 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:0.4%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n\n <p><strong>87,0 % des r\u00e9servations duraient six nuit\u00e9es ou moins.<\/strong> L'op\u00e9rateur m\u00e9dian affichait une dur\u00e9e de s\u00e9jour moyenne de 3,7 nuit\u00e9es. Seuls 2,2 % des comptes enregistraient une dur\u00e9e de s\u00e9jour moyenne de 30 nuit\u00e9es ou plus. <\/p>\n\n <p>Cette moyenne de 3,7 nuit\u00e9es d\u00e9finit les termes de l'analyse qui suit. Elle d\u00e9finit l'environnement tarifaire de courte dur\u00e9e dominant, la fr\u00e9quence de rotation int\u00e9gr\u00e9e au mod\u00e8le d'exploitation et le contexte dans lequel une r\u00e9servation de 45 nuit\u00e9es appara\u00eet inhabituelle. La moyenne dur\u00e9e n'est pas un secteur distinct dans cette analyse. C'est la limite longue du calendrier d\u00e9j\u00e0 g\u00e9r\u00e9 par les op\u00e9rateurs de location courte dur\u00e9e. <\/p>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 03 THE GAP \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-rental-adoption-gap\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">02 \u00b7 L'\u00e9cart<\/div>\n <h2>Quatre op\u00e9rateurs sur dix ont d\u00e9j\u00e0 accept\u00e9 une r\u00e9servation de moyenne dur\u00e9e. <em>Presque aucun ne fonctionne sur cette base.<\/em><\/h2>\n\n <p>Un petit nombre de comptes dans cet ensemble de donn\u00e9es fonctionnent effectivement sur la moyenne dur\u00e9e comme mod\u00e8le d'affaires, et la section 08 les examine. Ce n'est pas de l\u00e0 que provient le volume. La grande majorit\u00e9 des r\u00e9servations de moyenne dur\u00e9e ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9es par des comptes pour lesquels les longs s\u00e9jours constituent une petite fraction de l'activit\u00e9, ce qui signifie que la distribution est fine et large plut\u00f4t que concentr\u00e9e. <\/p>\n\n <div class=\"hf-chart\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#fig-1\" id=\"fig-1\">Figure 1<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-chart-t\">Part de la moyenne dur\u00e9e dans les op\u00e9rateurs, les r\u00e9servations et les nuit\u00e9es r\u00e9serv\u00e9es<\/div>\n <div class=\"hf-chart-s\">Les s\u00e9jours de moyenne dur\u00e9e constituent rarement une strat\u00e9gie de distribution d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e, mais ils apparaissent dans une large part des portefeuilles de courte dur\u00e9e et occupent une part disproportionn\u00e9e du calendrier.<\/div>\n <div class=\"hf-bars\">\n <div class=\"hf-barrow\">\n <div class=\"hf-barlab\">Op\u00e9rateurs ayant accept\u00e9 au moins une r\u00e9servation de moyenne dur\u00e9e<\/div>\n <div class=\"hf-barline\">\n <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:39%\"><\/div><\/div>\n <div class=\"hf-barval\">39.0%<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-barrow\">\n <div class=\"hf-barlab\">Part de la moyenne dur\u00e9e dans toutes les r\u00e9servations<\/div>\n <div class=\"hf-barline\">\n <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:1.7%\"><\/div><\/div>\n <div class=\"hf-barval\">1.7%<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-barrow\">\n <div class=\"hf-barlab\">Part de la moyenne dur\u00e9e dans toutes les nuit\u00e9es r\u00e9serv\u00e9es<\/div>\n <div class=\"hf-barline\">\n <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:20%\"><\/div><\/div>\n <div class=\"hf-barval green\">20.0%<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <div class=\"hf-chart-note\"><em>Part des nuit\u00e9es estim\u00e9e en utilisant le s\u00e9jour le plus court dans chaque plage de dur\u00e9e.<\/em><\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-stats two\">\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">4<\/div><div class=\"hf-stat-l\">r\u00e9servations de moyenne dur\u00e9e m\u00e9dianes par an, parmi ces comptes<\/div><\/div>\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">3,4<small> %<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">de tous les comptes r\u00e9alisaient plus d'un cinqui\u00e8me de leurs r\u00e9servations en moyenne dur\u00e9e<\/div><\/div>\n <\/div>\n\n <p>L'op\u00e9rateur m\u00e9dian actif en moyenne dur\u00e9e a r\u00e9serv\u00e9 quatre longs s\u00e9jours sur l'ann\u00e9e enti\u00e8re et en a tir\u00e9 1,7 % de ses r\u00e9servations. Au 75e centile, c'\u00e9tait onze r\u00e9servations. Au 90e centile, vingt-huit. Au-del\u00e0, les chiffres diminuent rapidement. <\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-2\" id=\"table-2\">Tableau 2<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">Part des comptes selon la proportion de r\u00e9servations de moyenne dur\u00e9e<\/div>\n <table>\n <thead><tr><th>Part de la moyenne dur\u00e9e dans les r\u00e9servations d'un op\u00e9rateur<\/th><th class=\"num\">Part de tous les comptes<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">Plus de 5 %<\/td><td class=\"num\">9,0 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Plus de 10 %<\/td><td class=\"num\">5,7 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:63%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Plus de 20 %<\/td><td class=\"num\">3,4 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:38%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Plus de 50 %<\/td><td class=\"num\">1,8 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:20%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n\n <p class=\"hf-pull\">La plupart des op\u00e9rateurs ne g\u00e8rent pas une activit\u00e9 de location de moyenne dur\u00e9e. Ils <em>acceptent des r\u00e9servations de moyenne dur\u00e9e au sein d'une activit\u00e9 de location courte dur\u00e9e.<\/em> <\/p>\n\n <p>La distinction est mesurable. Un op\u00e9rateur g\u00e9rant la moyenne dur\u00e9e comme ligne d'activit\u00e9 pr\u00e9sente quatre signatures dans les donn\u00e9es : des tarifs d\u00e9finis selon une relation \u00e9tablie avec les tarifs de courte dur\u00e9e, des longs s\u00e9jours concentr\u00e9s dans des fen\u00eatres calendaires identifiables, une empreinte de canaux plus large et une distribution de dur\u00e9e de s\u00e9jour qui se regroupe plut\u00f4t qu'elle ne se disperse. Un op\u00e9rateur absorbant la moyenne dur\u00e9e comme exception n'en pr\u00e9sente aucune. <\/p>\n\n <p>Une seule de ces quatre signatures est directement mesurable au niveau du compte dans cet ensemble de donn\u00e9es, et elle pointe dans la m\u00eame direction : 3,4 % des comptes r\u00e9alisaient plus d'un cinqui\u00e8me de leurs r\u00e9servations en moyenne dur\u00e9e. Les sections qui suivent examinent chaque signature \u00e0 tour de r\u00f4le, en commen\u00e7ant par la relation tarifaire, puis l'allocation calendaire, la localisation, la distribution et la charge op\u00e9rationnelle. <\/p>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 04 SCALE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"portfolio-size-and-mtr-exposure\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">03 \u00b7 \u00c9chelle<\/div>\n <h2>Plus le portefeuille est important, plus l'exposition \u00e0 la moyenne dur\u00e9e est difficile \u00e0 <em>ignorer<\/em><\/h2>\n\n <p>L'exposition augmente fortement avec le nombre de propri\u00e9t\u00e9s. Une partie de cela est arithm\u00e9tique : plus de propri\u00e9t\u00e9s produisent plus de r\u00e9servations, et plus de r\u00e9servations produisent plus de chances d'attraper une longue. Mais la cons\u00e9quence pratique demeure. <\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-3\" id=\"table-3\">Tableau 3<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">Exposition \u00e0 la moyenne dur\u00e9e selon la taille du portefeuille<\/div>\n <table>\n <thead><tr><th>Taille du portefeuille<\/th><th class=\"num\">Exposition<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">1 propri\u00e9t\u00e9<\/td><td class=\"num\">7,3 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:7.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">2 \u00e0 5<\/td><td class=\"num\">25,3 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:25.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">6 \u00e0 20<\/td><td class=\"num\">68,3 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:68.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">21 \u00e0 50<\/td><td class=\"num\">81,3 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:81.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">51 \u00e0 100<\/td><td class=\"num\">95,5 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:95.5%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">101 ou plus<\/td><td class=\"num\">100 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n\n <p>Dans la tranche de 6 \u00e0 20 propri\u00e9t\u00e9s, l'exposition \u00e0 la moyenne dur\u00e9e devient courante plut\u00f4t qu'exceptionnelle. Au-del\u00e0 de vingt propri\u00e9t\u00e9s, quatre op\u00e9rateurs sur cinq en ont enregistr\u00e9 au moins une. <\/p>\n\n <div class=\"hf-note hf-caution\">\n <div class=\"hf-note-t\">Mise en garde<\/div>\n <p>Ce tableau mesure l'exposition, pas la pr\u00e9f\u00e9rence. Un op\u00e9rateur de 60 propri\u00e9t\u00e9s traite beaucoup plus de r\u00e9servations qu'un h\u00f4te d'une seule propri\u00e9t\u00e9, ce qui rend les chances d'attraper au moins un long s\u00e9jour beaucoup plus \u00e9lev\u00e9es quelle que soit la strat\u00e9gie. Le tableau ci-dessus ne doit pas \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9 comme une strat\u00e9gie ou une pr\u00e9f\u00e9rence de distribution. <\/p>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 05 WHAT MTR LOOKS LIKE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-length-of-stay-distribution\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">04 \u00b7 \u00c0 quoi ressemblent les s\u00e9jours<\/div>\n <h2>Trois quarts des s\u00e9jours de moyenne dur\u00e9e s'\u00e9tendent sur <em>30 \u00e0 59 nuit\u00e9es<\/em><\/h2>\n\n <p>Parmi les 8 895 r\u00e9servations de 30 nuit\u00e9es ou plus, la distribution est concentr\u00e9e \u00e0 l'extr\u00e9mit\u00e9 la plus courte :<\/p>\n\n <div class=\"hf-stats\">\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">76,5<small> %<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">duraient 30 \u00e0 59 nuit\u00e9es<\/div><\/div>\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">12,7<small> %<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">duraient 60 \u00e0 89 nuit\u00e9es<\/div><\/div>\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">10,8<small> %<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">duraient 90 nuit\u00e9es ou plus<\/div><\/div>\n <\/div>\n\n <p>Trois quarts des r\u00e9servations de moyenne dur\u00e9e se situent dans la fourchette d'un \u00e0 deux mois. L'ensemble de donn\u00e9es n'enregistre pas la raison pour laquelle un client a r\u00e9serv\u00e9, de sorte que l'objectif derri\u00e8re ces s\u00e9jours, qu'il soit professionnel ou de vacances prolong\u00e9es, ne peut \u00eatre \u00e9tabli ici. <\/p>\n\n <div class=\"hf-note\">\n <div class=\"hf-note-t\">Les r\u00e8gles locales d\u00e9cident toujours<\/div>\n <p>Les seuils de dur\u00e9e de s\u00e9jour modifient le cadre juridique dans de nombreux march\u00e9s. Certaines juridictions consid\u00e8rent 30 nuit\u00e9es comme le point o\u00f9 les protections locatives commencent, et certains permis de location courte dur\u00e9e excluent explicitement les s\u00e9jours plus longs. Les r\u00e8gles locales, les conditions de bail et les accords de gestion doivent donc \u00eatre examin\u00e9s avant qu'une propri\u00e9t\u00e9 ne soit mise en location pour une occupation de moyenne dur\u00e9e, car c'est un domaine que l'ensemble de donn\u00e9es ne peut r\u00e9soudre. <\/p>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06 ECONOMICS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">05 \u00b7 Tarification et calendrier<\/div>\n <h2>Tarif par rapport aux <em>nuit\u00e9es occup\u00e9es<\/em><\/h2>\n\n <p>Les tarifs \u00e0 la nuit\u00e9e divergent fortement selon la dur\u00e9e de s\u00e9jour. Pond\u00e9r\u00e9s par le nombre de r\u00e9servations dans l'ensemble de donn\u00e9es : <\/p>\n\n <div class=\"hf-math\">\n <div class=\"hf-math-box\">\n <div class=\"hf-math-lab\">Moins de 30 nuit\u00e9es<\/div>\n <div class=\"hf-math-total\">307 $<\/div>\n <div class=\"hf-math-sub\">Tarif moyen pond\u00e9r\u00e9 \u00e0 la nuit\u00e9e<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"hf-math-box\">\n <div class=\"hf-math-lab\">30 nuit\u00e9es et plus<\/div>\n <div class=\"hf-math-total\">164 $<\/div>\n <div class=\"hf-math-sub\">Tarif moyen pond\u00e9r\u00e9 \u00e0 la nuit\u00e9e, inf\u00e9rieur de 47 %<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <p>L'\u00e9cart de 47 % est le plus grand diff\u00e9rentiel unique dans l'ensemble de donn\u00e9es et il joue contre la moyenne dur\u00e9e pour toute nuit\u00e9e qui se vendrait autrement au tarif de courte dur\u00e9e. Sa signification d\u00e9pend donc du contrefactuel : ce qu'une nuit\u00e9e donn\u00e9e aurait rapport\u00e9 si elle n'avait pas \u00e9t\u00e9 vendue pour un long s\u00e9jour. Cela reformule la question de la comparaison tarifaire en occupation. <\/p>\n\n <h3>Ce qu'impliquent les tarifs nationaux<\/h3>\n\n <p>L'application des deux tarifs sur une ann\u00e9e compl\u00e8te de nuit\u00e9es disponibles donne ce qui suit :<\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-4\" id=\"table-4\">Tableau 4<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">Revenu brut d'h\u00e9bergement annualis\u00e9 par propri\u00e9t\u00e9, aux tarifs agr\u00e9g\u00e9s<\/div>\n <table>\n <thead><tr><th>Strat\u00e9gie<\/th><th class=\"num\">Tarif<\/th><th class=\"num\">Occupation<\/th><th class=\"num\">Revenu annuel<\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">Courte dur\u00e9e<\/td><td class=\"num\">307 $<\/td><td class=\"num\">70 %<\/td><td class=\"num\">78 400 $<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Courte dur\u00e9e<\/td><td class=\"num\">307 $<\/td><td class=\"num\">60 %<\/td><td class=\"num\">67 200 $<\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Courte dur\u00e9e<\/td><td class=\"num\">307 $<\/td><td class=\"num\">53 %<\/td><td class=\"num\">59 400 $<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Courte dur\u00e9e<\/td><td class=\"num\">307 $<\/td><td class=\"num\">40 %<\/td><td class=\"num\">44 800 $<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Moyenne dur\u00e9e<\/td><td class=\"num\">164 $<\/td><td class=\"num\">90 %<\/td><td class=\"num\">53 900 $<\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Moyenne dur\u00e9e<\/td><td class=\"num\">164 $<\/td><td class=\"num\">100 %<\/td><td class=\"num\">59 900 $<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n\n <p class=\"hf-pull\">Un calendrier de moyenne dur\u00e9e parfaitement plein rapporte ce qu'un calendrier de courte dur\u00e9e rapporte \u00e0 <em>53 % d'occupation.<\/em> Un calendrier de moyenne dur\u00e9e plein \u00e0 90 % correspond \u00e0 la courte dur\u00e9e \u00e0 48 %.<\/p>\n\n <p>Aux tarifs agr\u00e9g\u00e9s nationaux, un basculement complet produit moins de revenus bruts d'h\u00e9bergement que la courte dur\u00e9e \u00e0 toute occupation mat\u00e9riellement sup\u00e9rieure \u00e0 53 %. Un op\u00e9rateur atteignant une occupation normale de courte dur\u00e9e aurait besoin d'un calendrier de moyenne dur\u00e9e proche du plein permanent pour l'\u00e9galer. Sur les revenus seuls, la moyenne dur\u00e9e ne fonctionne pas comme un remplacement de l'inventaire de courte dur\u00e9e, bien que cette comparaison exclue les co\u00fbts d'exploitation, que la section 07 aborde et que cet ensemble de donn\u00e9es ne peut mesurer. <\/p>\n\n <p>Ce que ces m\u00eames chiffres soutiennent, c'est la moyenne dur\u00e9e comme compl\u00e9ment. La comparaison ne favorise la courte dur\u00e9e que pour les nuit\u00e9es qui se vendent effectivement au tarif de courte dur\u00e9e. Appliqu\u00e9 \u00e0 une saison creuse, un \u00e9cart persistant ou une propri\u00e9t\u00e9 fonctionnant bien en dessous de l'occupation moyenne du portefeuille, le tarif de moyenne dur\u00e9e est compar\u00e9 \u00e0 une nuit\u00e9e vide plut\u00f4t qu'\u00e0 une nuit\u00e9e \u00e0 307 $. C'est l'argument que font les donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es : <strong>la moyenne dur\u00e9e consolide les parties faibles du calendrier plut\u00f4t que de remplacer les fortes.<\/strong> <\/p>\n\n <p>Une r\u00e9serve avant que ce 53 % ne soit utilis\u00e9 quelque part. Il s'agit d'un chiffre national, et la section suivante montre qu'il s'agit du chiffre le plus d\u00e9pendant de la localisation dans cette analyse, allant de 28 % \u00e0 95 % entre les \u00c9tats. <\/p>\n\n <div class=\"hf-note hf-caution\">\n <div class=\"hf-note-t\">Ce que sont et ne sont pas ces chiffres<\/div>\n <p>Les sc\u00e9narios d'occupation ci-dessus utilisent des tarifs agr\u00e9g\u00e9s sur environ 16 500 propri\u00e9t\u00e9s dans de nombreux march\u00e9s diff\u00e9rents. Ils illustrent la forme du compromis. Ce ne sont pas des pr\u00e9visions pour des propri\u00e9t\u00e9s individuelles, et les tarifs et l'occupation au niveau de la propri\u00e9t\u00e9 peuvent d\u00e9placer le point de bascule mat\u00e9riellement dans l'une ou l'autre direction. <\/p>\n <p>Les estimations de revenus excluent les frais de m\u00e9nage, les taxes, les annulations, les s\u00e9jours de propri\u00e9taires, les nuit\u00e9es bloqu\u00e9es, les frais de gestion et tous les co\u00fbts d'exploitation. Les s\u00e9jours de moyenne dur\u00e9e comportent moins de rotations et g\u00e9n\u00e9ralement moins de lignes de frais, de sorte que le c\u00f4t\u00e9 frais de la comparaison tend \u00e0 jouer contre la moyenne dur\u00e9e tandis que le c\u00f4t\u00e9 co\u00fbt tend \u00e0 jouer en sa faveur. Nous ne pouvons quantifier ni l'un ni l'autre \u00e0 partir de ces donn\u00e9es. <\/p>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06 LOCATION \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mtr-rate-variation-by-state\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">06 \u00b7 Localisation<\/div>\n <h2>Le seuil de rentabilit\u00e9 de 53 % <em>varie<\/em> mat\u00e9riellement selon le march\u00e9<\/h2>\n\n <p>Tout dans la section pr\u00e9c\u00e9dente utilisait des moyennes nationales, et les moyennes nationales cachent l'\u00e9l\u00e9ment le plus utile de cet ensemble de donn\u00e9es. Lorsque nous r\u00e9solvons les annonces \u00e0 leur code postal et les regroupons par \u00c9tat, la r\u00e9duction de moyenne dur\u00e9e s'av\u00e8re varier plus que tout autre chiffre que nous avons mesur\u00e9. <\/p>\n\n <p>\u00c0 l'\u00e9chelle nationale, les tarifs \u00e0 la nuit\u00e9e de moyenne dur\u00e9e s'\u00e9l\u00e8vent \u00e0 53 % des tarifs de courte dur\u00e9e. Dans les \u00c9tats individuels avec suffisamment de volume de moyenne dur\u00e9e pour mesurer, ce ratio va de <strong>28 % \u00e0 95 %<\/strong>, avec une m\u00e9diane de 56 %. La m\u00eame strat\u00e9gie qui d\u00e9truit de la valeur dans un march\u00e9 est presque gratuite dans un autre. <\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-5\" id=\"table-5\">Tableau 5<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">Tarif \u00e0 la nuit\u00e9e de moyenne dur\u00e9e en part du tarif de courte dur\u00e9e, par \u00c9tat<\/div>\n <table>\n <thead><tr><th>\u00c9tat<\/th><th class=\"num\">Tarif LCD<\/th><th class=\"num\">Tarif LMD<\/th><th class=\"num\">Seuil de rentabilit\u00e9<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">Connecticut<\/td><td class=\"num\">186 $<\/td><td class=\"num\">51 $<\/td><td class=\"num\">28 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:28%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Pennsylvanie<\/td><td class=\"num\">285 $<\/td><td class=\"num\">99 $<\/td><td class=\"num\">35 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:35%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Massachusetts<\/td><td class=\"num\">309 $<\/td><td class=\"num\">124 $<\/td><td class=\"num\">40 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:40%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Michigan<\/td><td class=\"num\">392 $<\/td><td class=\"num\">163 $<\/td><td class=\"num\">42 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:42%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Wisconsin<\/td><td class=\"num\">317 $<\/td><td class=\"num\">144 $<\/td><td class=\"num\">46 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:46%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">G\u00e9orgie<\/td><td class=\"num\">276 $<\/td><td class=\"num\">132 $<\/td><td class=\"num\">48 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:48%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">New York<\/td><td class=\"num\">316 $<\/td><td class=\"num\">162 $<\/td><td class=\"num\">51 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:51%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Alabama<\/td><td class=\"num\">210 $<\/td><td class=\"num\">111 $<\/td><td class=\"num\">53 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:53%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Caroline du Nord<\/td><td class=\"num\">271 $<\/td><td class=\"num\">147 $<\/td><td class=\"num\">54 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:54%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Ohio<\/td><td class=\"num\">300 $<\/td><td class=\"num\">172 $<\/td><td class=\"num\">58 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Indiana<\/td><td class=\"num\">242 $<\/td><td class=\"num\">141 $<\/td><td class=\"num\">58 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Arizona<\/td><td class=\"num\">304 $<\/td><td class=\"num\">177 $<\/td><td class=\"num\">58 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Missouri<\/td><td class=\"num\">197 $<\/td><td class=\"num\">123 $<\/td><td class=\"num\">62 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:62%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Tennessee<\/td><td class=\"num\">250 $<\/td><td class=\"num\">162 $<\/td><td class=\"num\">65 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:65%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Texas<\/td><td class=\"num\">245 $<\/td><td class=\"num\">169 $<\/td><td class=\"num\">69 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:69%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Floride<\/td><td class=\"num\">228 $<\/td><td class=\"num\">162 $<\/td><td class=\"num\">71 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:71%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Colorado<\/td><td class=\"num\">339 $<\/td><td class=\"num\">265 $<\/td><td class=\"num\">78 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:78%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Californie<\/td><td class=\"num\">397 $<\/td><td class=\"num\">376 $<\/td><td class=\"num\">95 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:95%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"hf-chart-f\">Le seuil de rentabilit\u00e9 est l'occupation de courte dur\u00e9e qu'un calendrier complet de moyenne dur\u00e9e \u00e9galerait \u00e0 ces tarifs. Limit\u00e9 aux 18 \u00c9tats comptant au moins 100 r\u00e9servations de moyenne dur\u00e9e, de sorte que la comparaison tarifaire ne repose pas sur une poign\u00e9e de s\u00e9jours. Les tarifs sont pond\u00e9r\u00e9s par le nombre de r\u00e9servations. <\/div>\n <\/div>\n\n <p>La Californie est la ligne la plus frappante. <strong>Les tarifs de moyenne dur\u00e9e y \u00e9taient en moyenne de 376 $ contre 397 $ pour la courte dur\u00e9e, soit environ 95 %.<\/strong> Le Colorado s'\u00e9tablissait \u00e0 78 %. \u00c0 l'autre extr\u00e9mit\u00e9, le Connecticut et la Pennsylvanie enregistraient 28 % et 35 %. <\/p>\n\n <p>Il s'agit de comparaisons au niveau du portefeuille, pas de comparaisons \u00e9quivalentes. Les tarifs de moyenne dur\u00e9e et de courte dur\u00e9e dans chaque \u00c9tat proviennent de diff\u00e9rents mix de propri\u00e9t\u00e9s, de localisation et de saison, de sorte qu'un \u00c9tat o\u00f9 les tarifs de moyenne dur\u00e9e sont proches des tarifs de courte dur\u00e9e peut refl\u00e9ter un mix d'inventaire diff\u00e9rent plut\u00f4t qu'une r\u00e9duction moindre sur une propri\u00e9t\u00e9 individuelle. Ce que le tableau \u00e9tablit, c'est que la relation entre les deux tarifs varie \u00e9norm\u00e9ment selon le march\u00e9. Il n'\u00e9tablit pas ce qu'un op\u00e9rateur individuel dans ce march\u00e9 abandonnerait en d\u00e9pla\u00e7ant une nuit\u00e9e de l'un \u00e0 l'autre. <\/p>\n\n <div class=\"hf-note\">\n <div class=\"hf-note-t\">Implication pour la planification de portefeuille<\/div>\n <p>Il n'existe pas de cas \u00e9conomique unique pour la moyenne dur\u00e9e. Le point de bascule pertinent d\u00e9pend du march\u00e9, de la propri\u00e9t\u00e9, de la saison et du tarif r\u00e9alisable. La planification au niveau du portefeuille devrait donc utiliser des donn\u00e9es \u00e9conomiques sp\u00e9cifiques \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 plut\u00f4t que la r\u00e9f\u00e9rence nationale de 53 %. <\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-note hf-caution\">\n <div class=\"hf-note-t\">Mise en garde<\/div>\n <p>Les fronti\u00e8res des \u00c9tats sont un instrument grossier pour un march\u00e9 qui est v\u00e9ritablement local, et le mix tarifaire au sein d'un seul \u00c9tat varie substantiellement entre un comt\u00e9 de vill\u00e9giature et un centre-ville. Ces chiffres affinent la question plut\u00f4t qu'ils n'y r\u00e9pondent pour une propri\u00e9t\u00e9 individuelle. <\/p>\n <p>L'analyse au niveau du code postal couvre les 87 % d'annonces dont les codes postaux ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9solus en un code postal am\u00e9ricain valide. Le reste portait des codes que nous n'avons pas pu confirmer et est exclu de cette section uniquement. <\/p>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06B OPERATIONS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-operational-differences\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">07 \u00b7 L'aspect qualitatif<\/div>\n <h2>Ce que les donn\u00e9es <em>ne peuvent pas mesurer<\/em><\/h2>\n\n <p>Les donn\u00e9es de plateforme enregistrent les r\u00e9servations, les nuit\u00e9es et les tarifs \u00e0 la nuit\u00e9e, mais rien sur les co\u00fbts de m\u00e9nage, le remplacement du linge, les heures de personnel ou la vitesse d'usure d'une propri\u00e9t\u00e9. Ces facteurs fa\u00e7onnent l'exp\u00e9rience r\u00e9elle de la plupart des op\u00e9rateurs en moyenne dur\u00e9e, ils appartiennent donc \u00e0 la discussion m\u00eame si cette analyse ne peut les quantifier. <\/p>\n\n <p>Une quantit\u00e9, en revanche, ressort clairement des donn\u00e9es : le nombre de r\u00e9servations distinctes n\u00e9cessaires pour remplir une p\u00e9riode du calendrier. Avec une dur\u00e9e de s\u00e9jour m\u00e9diane de 3,7 nuits, 45 nuits d\u2019occupation en courte dur\u00e9e n\u00e9cessitent environ 12 r\u00e9servations. La m\u00eame p\u00e9riode, avec une seule r\u00e9servation en moyenne dur\u00e9e, n\u2019en n\u00e9cessite qu\u2019une. <\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-6\" id=\"table-6\">Tableau 6<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">\u00c9v\u00e9nements op\u00e9rationnels requis pour remplir 45 nuits<\/div>\n <table>\n <thead><tr><th>\u00c9v\u00e9nement op\u00e9rationnel<\/th><th class=\"num\">Courte dur\u00e9e<\/th><th class=\"num\">Moyenne dur\u00e9e<\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">R\u00e9servations<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Rotations<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">M\u00e9nages, y compris en cours de s\u00e9jour<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">~5<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Arriv\u00e9es et d\u00e9parts<\/td><td class=\"num\">~24<\/td><td class=\"num\">2<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Cycles de messages de la r\u00e9servation au d\u00e9part<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Intervalles potentiels entre s\u00e9jours<\/td><td class=\"num\">~11<\/td><td class=\"num\">0<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"hf-chart-f\">\u00c0 titre illustratif. Les volumes de r\u00e9servations et de rotations d\u00e9coulent de la dur\u00e9e de s\u00e9jour m\u00e9diane de 3,7 nuits. Les volumes de m\u00e9nage supposent un m\u00e9nage par rotation en courte dur\u00e9e, et une seule rotation plus un m\u00e9nage en cours de s\u00e9jour environ tous les dix jours en moyenne dur\u00e9e, ce qui est une pratique courante \u00e0 cette dur\u00e9e. Les intervalles sont potentiels plut\u00f4t que r\u00e9els. <\/div>\n <\/div>\n\n <h3>Les \u00e9l\u00e9ments immat\u00e9riels<\/h3>\n\n <p>Le reste du tableau op\u00e9rationnel n\u2019appara\u00eet pas du tout dans les donn\u00e9es d\u2019utilisation du PMS. Les facteurs suivants reviennent r\u00e9guli\u00e8rement dans les \u00e9changes des op\u00e9rateurs au sujet de la moyenne dur\u00e9e et m\u00e9ritent d\u2019\u00eatre pris en compte, mais rien dans ce jeu de donn\u00e9es ne les confirme ni ne les quantifie : <\/p>\n\n <ul class=\"hf-list\">\n <li><strong>Moins de points de d\u00e9faillance.<\/strong> La plupart des erreurs op\u00e9rationnelles surviennent aux points de jonction : un m\u00e9nage oubli\u00e9, une arriv\u00e9e tardive, un code de bo\u00eete \u00e0 cl\u00e9s qui ne s\u2019est pas envoy\u00e9. Douze points de jonction au lieu d\u2019un, cela change les probabilit\u00e9s. <\/li>\n <li><strong>Usure.<\/strong> Les op\u00e9rateurs rapportent souvent que le type de voyageur compte davantage que le nombre de nuits : un voyageur en courte dur\u00e9e est en vacances et consid\u00e8re le logement comme le centre du s\u00e9jour, tandis qu\u2019un voyageur en moyenne dur\u00e9e travaille plus souvent, est absent du logement en journ\u00e9e et y vit plut\u00f4t que d\u2019y faire la f\u00eate. Ce jeu de donn\u00e9es ne contient rien sur le comportement des voyageurs ni sur l\u2019\u00e9tat des logements. <\/li>\n <li><strong>Pr\u00e9visibilit\u00e9 pour les propri\u00e9taires.<\/strong> Un bloc r\u00e9serv\u00e9 de huit semaines est plus facile \u00e0 pr\u00e9senter \u00e0 un propri\u00e9taire inquiet qu\u2019une pr\u00e9vision optimiste, en particulier en basse saison.<\/li>\n <li><strong>Charge de l\u2019\u00e9quipe.<\/strong> La moyenne dur\u00e9e concentre le travail et le rend plus pr\u00e9visible, ce qui peut convenir \u00e0 une petite \u00e9quipe ou \u00e0 un op\u00e9rateur qui maintient des frais g\u00e9n\u00e9raux bas.<\/li>\n <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 08 TOP PERFORMERS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"top-mid-term-rental-operators\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">08 \u00b7 Les meilleurs performeurs<\/div>\n <h2>\u00c9valuer les meilleurs <em>performeurs MTR<\/em><\/h2>\n\n <p>Quinze comptes du jeu de donn\u00e9es ont franchi nos deux seuils d\u2019activit\u00e9 significative en moyenne dur\u00e9e : au moins 30 longs s\u00e9jours sur l\u2019ann\u00e9e, et au moins un cinqui\u00e8me de l\u2019ensemble des r\u00e9servations d\u2019une dur\u00e9e de 30 nuits ou plus. Ils g\u00e8rent entre 8 et 91 logements, avec une m\u00e9diane de 26. Dans ce groupe, environ un tiers des r\u00e9servations repr\u00e9sentaient 85 % des nuits r\u00e9serv\u00e9es. <\/p>\n\n <div class=\"hf-stats\">\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">37<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">de leurs r\u00e9servations \u00e9taient en moyenne dur\u00e9e<\/div><\/div>\n <div class=\"hf-stat green\"><div class=\"hf-stat-n\">85<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">de leurs nuits r\u00e9serv\u00e9es provenaient de ces r\u00e9servations<\/div><\/div>\n <div class=\"hf-stat green\"><div class=\"hf-stat-n\">82<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">de leurs revenus d\u2019h\u00e9bergement estim\u00e9s<\/div><\/div>\n <\/div>\n\n <p>Ils pr\u00e9sentent \u00e9galement une empreinte de distribution nettement plus large. Les meilleurs performeurs exploitent en moyenne <strong>7,8 canaux actifs, contre 4,8 pour les comptes qui ne prennent jamais de r\u00e9servation en moyenne dur\u00e9e.<\/strong> Comme les portefeuilles plus importants ont tendance \u00e0 exploiter davantage de canaux quelle que soit la strat\u00e9gie, nous avons refait la comparaison avec des op\u00e9rateurs de taille similaire. Parmi les comptes situ\u00e9s dans la m\u00eame fourchette de 8 \u00e0 91 logements, ceux sans activit\u00e9 en moyenne dur\u00e9e utilisent en moyenne 5,1 canaux ; les meilleurs performeurs en exploitent donc toujours <strong>53 % de plus.<\/strong> La tendance se v\u00e9rifie dans chaque tranche de taille : 7,2 contre 5,3 pour les op\u00e9rateurs de 6 \u00e0 20 logements, et 6,2 contre 5,0 pour ceux de 21 \u00e0 50. <\/p>\n\n <p>Cela n\u2019\u00e9tablit pas que la distribution cause le succ\u00e8s en moyenne dur\u00e9e. Cela montre que les op\u00e9rateurs qui captent le plus d\u2019activit\u00e9 en moyenne dur\u00e9e ne le font pas avec un mix de canaux restreint. <\/p>\n\n <h3>Ce que les cinq premiers ont en commun<\/h3>\n\n <p>Tout ce qui pr\u00e9c\u00e8de a \u00e9t\u00e9 produit \u00e0 partir de donn\u00e9es anonymis\u00e9es. Pour comprendre ce qui explique ces chiffres, les cinq comptes ayant la plus forte part de moyenne dur\u00e9e ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9identifi\u00e9s en interne par du personnel Hostfully autoris\u00e9, uniquement afin de pouvoir examiner leurs sites web et annonces publics. Le sch\u00e9ma observ\u00e9 sur ces cinq comptes \u00e9tait suffisamment coh\u00e9rent pour \u00eatre rapport\u00e9 dans son int\u00e9gralit\u00e9. <\/p>\n\n <ul class=\"hf-list\">\n <li><strong>Il s\u2019agit d\u2019entreprises de location meubl\u00e9e plut\u00f4t que d\u2019op\u00e9rateurs STR ayant ajout\u00e9 la moyenne dur\u00e9e,<\/strong> quatre sur cinq se pr\u00e9sentant comme des prestataires de location meubl\u00e9e ou de location corporate, et le cinqui\u00e8me \u00e9tant une entreprise de location longue dur\u00e9e qui capte une demande de moyenne et de courte dur\u00e9e sur certains logements.<\/li>\n <li><strong>Les cinq exploitent leurs annonces en moyenne dur\u00e9e dans des zones urbaines.<\/strong><\/li>\n <li><strong>Les annonces se concentrent autour d\u2019un centre-ville, d\u2019un h\u00f4pital ou d\u2019une zone industrielle.<\/strong><\/li>\n <li><strong>Les \u00e9quipements sont mis en avant pour des voyageurs en d\u00e9placement professionnel plut\u00f4t que pour des vacanciers,<\/strong> avec du wifi rapide, un espace de travail, des stations de recharge et des solutions de rangement, pr\u00e9sent\u00e9s soit sur une page d\u00e9di\u00e9e aux \u00e9quipements (dans trois cas), soit directement sur les annonces.<\/li>\n <li><strong>Les cinq d\u00e9taillent une cuisine compl\u00e8te jusque dans les petits appareils comme un blender et un grille-pain,<\/strong> avec lave-linge et s\u00e8che-linge sur place et inclus, plut\u00f4t que partag\u00e9s ou \u00e0 pi\u00e8ces.<\/li>\n <li><strong>Le parking est inclus dans tous les cas,<\/strong> pour au minimum un v\u00e9hicule.<\/li>\n <li><strong>Quatre sur cinq pr\u00e9cisent le type de cafeti\u00e8re,<\/strong> ce qui sugg\u00e8re des annonces r\u00e9dig\u00e9es pour quelqu\u2019un qui met en place une routine quotidienne plut\u00f4t que pour quelqu\u2019un qui r\u00e9serve un s\u00e9jour.<\/li>\n <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<section class=\"hf-sec\" id=\"cta\">\n <div class=\"hf-cta\">\n <h2>Les p\u00e9riodes creuses sont celles o\u00f9 la moyenne dur\u00e9e est <em>la plus susceptible d\u2019\u00eatre comp\u00e9titive<\/em><\/h2>\n <p>L\u2019\u00e9tude sugg\u00e8re une distinction entre le fait de recevoir passivement des longs s\u00e9jours occasionnels et celui de se positionner d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment pour capter la demande en moyenne dur\u00e9e. Furnished Finder fournit une source d\u00e9di\u00e9e de demande pour des s\u00e9jours mensuels, et Hostfully est le seul PMS qui l\u2019int\u00e8gre dans le m\u00eame calendrier et le m\u00eame flux de travail op\u00e9rationnel que l\u2019activit\u00e9 de courte dur\u00e9e. <\/p>\n <a class=\"hf-cta-btn\" href=\"https:\/\/www.hostfully.com\/request-a-demo\/\">R\u00e9server une d\u00e9monstration<\/a>\n <div class=\"hf-cta-fine\">Onboarding guid\u00e9 en 1:1 \u00b7 Responsable succ\u00e8s d\u00e9di\u00e9 \u00b7 Support en direct 24\/7<\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 09 CLOSING THE GAP \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"closing-the-mtr-gap\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">09 \u00b7 Combler l\u2019\u00e9cart<\/div>\n <h2>Transformer les enseignements en <em>m\u00e9thode de travail<\/em><\/h2>\n\n <p>Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que la moyenne dur\u00e9e peut compl\u00e9ter des portefeuilles de location courte dur\u00e9e sur des march\u00e9s, des logements et des saisons o\u00f9 le taux d\u2019occupation est inf\u00e9rieur aux attentes. Pour agir, il faut identifier les p\u00e9riodes creuses, calculer un seuil de rentabilit\u00e9 au niveau du logement, prot\u00e9ger les dates de pointe, ajouter de la distribution en moyenne dur\u00e9e, et mettre en place les processus de paiement et de contrat qu\u2019exige un s\u00e9jour plus long. <\/p>\n\n <div class=\"hf-offer\">\n <div class=\"hf-offer-label\">Outil compl\u00e9mentaire gratuit<\/div>\n <div class=\"hf-offer-t\">Calculez ces chiffres pour votre propre logement<\/div>\n <p class=\"hf-offer-d\">Le calculateur financier de location moyenne dur\u00e9e compare les revenus MTR et STR sur les m\u00eames dates, \u00e0 partir de votre propre taux d\u2019occupation, de vos tarifs et de vos co\u00fbts d\u2019exploitation, et vous renvoie votre tarif MTR au seuil de rentabilit\u00e9. Gratuit, sans inscription. <\/p>\n <a class=\"hf-offer-btn\" href=\"https:\/\/tools.hostfully.com\/MTR-calculator\">Ouvrir le calculateur financier de location moyenne dur\u00e9e<\/a>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 10 LIMITS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"limitations\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">10 \u00b7 Les limites<\/div>\n <h2>Ce que ces donn\u00e9es ne montrent <em>pas<\/em><\/h2>\n\n <p>Bien que cette \u00e9tude s\u2019appuie sur plus de 500\u202f000 r\u00e9servations, elle comporte des limites. Certaines m\u00e9ritent d\u2019\u00eatre gard\u00e9es \u00e0 l\u2019esprit : <\/p>\n\n <ul class=\"hf-list\">\n <li><strong>Elle ne montre pas que les logements en moyenne dur\u00e9e gagnent plus par an que les logements en courte dur\u00e9e.<\/strong> Nous avons compar\u00e9 des op\u00e9rateurs performants en moyenne dur\u00e9e \u00e0 une offre de courte dur\u00e9e g\u00e9ographiquement similaire, et les r\u00e9sultats sont mitig\u00e9s. Trop de variables se situent hors du jeu de donn\u00e9es. <\/li>\n <li><strong>Elle n\u2019\u00e9tablit pas de lien de causalit\u00e9.<\/strong> Les op\u00e9rateurs peuvent faire de la moyenne dur\u00e9e en raison de la saisonnalit\u00e9, de la r\u00e9glementation, des pr\u00e9f\u00e9rences des propri\u00e9taires, d\u2019un march\u00e9 en baisse, ou d\u2019une strat\u00e9gie d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e. Les donn\u00e9es ne permettent pas de les distinguer. <\/li>\n <li><strong>Elle ne mesure ni le profit, ni les co\u00fbts, ni l\u2019usure.<\/strong> Chaque chiffre pr\u00e9sent\u00e9 ici correspond au revenu brut d\u2019h\u00e9bergement avant m\u00e9nage, frais de gestion, charges, taxes et commission de plateforme. La section op\u00e9rationnelle de ce rapport rel\u00e8ve de l\u2019arithm\u00e9tique et de l\u2019exp\u00e9rience des op\u00e9rateurs, pas de la mesure, et nous l\u2019avons indiqu\u00e9e comme telle. <\/li>\n <li><strong>Elle n\u2019inclut pas les dur\u00e9es exactes de s\u00e9jour.<\/strong> Les r\u00e9servations sont regroup\u00e9es par tranches de dur\u00e9e ; chaque estimation de revenus et de nuits utilise donc la dur\u00e9e la plus courte de chaque tranche. Les chiffres r\u00e9els sont plus \u00e9lev\u00e9s que ceux publi\u00e9s ici. <\/li>\n <li><strong>Les tarifs au niveau des \u00c9tats restent des moyennes et ne sont pas comparables \u00e0 l\u2019identique.<\/strong> Les tarifs moyenne dur\u00e9e et courte dur\u00e9e au sein d\u2019un \u00c9tat proviennent de mixes diff\u00e9rents de logement, d\u2019emplacement et de saison ; le ratio entre eux d\u00e9crit donc le march\u00e9 plut\u00f4t que le choix auquel fait face un logement donn\u00e9.<\/li>\n <li><strong>Elle n\u2019enregistre pas pourquoi les voyageurs r\u00e9servent.<\/strong> Les descriptions de segments dans ce rapport refl\u00e8tent le contexte du secteur et les observations des op\u00e9rateurs, et non des donn\u00e9es captur\u00e9es par la plateforme.<\/li>\n <li><strong>Elle ne repr\u00e9sente pas l\u2019ensemble du march\u00e9.<\/strong> Il s\u2019agit de la base clients am\u00e9ricaine d\u2019une plateforme de gestion immobili\u00e8re, pond\u00e9r\u00e9e en faveur d\u2019op\u00e9rateurs STR professionnels.<\/li>\n <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-rental-faq\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">11 \u00b7 Questions fr\u00e9quentes<\/div>\n <h2>Location moyenne dur\u00e9e : <em>r\u00e9ponses sans d\u00e9tour<\/em><\/h2>\n\n <div class=\"hf-faq\">\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Qu\u2019est-ce qui compte comme une location moyenne dur\u00e9e ?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Un s\u00e9jour meubl\u00e9 de 30 nuits ou plus. En pratique, la plupart sont bien plus proches de 30 nuits que d\u2019un bail : <strong>76,5 % des r\u00e9servations en moyenne dur\u00e9e de ce jeu de donn\u00e9es ont dur\u00e9 de 30 \u00e0 59 nuits,<\/strong> 12,7 % ont dur\u00e9 de 60 \u00e0 89, et seulement 10,8 % ont dur\u00e9 90 nuits ou plus. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Comment les op\u00e9rateurs STR se connectent-ils \u00e0 la demande en moyenne dur\u00e9e ?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Par plus d\u2019un canal. Les grandes places de march\u00e9 STR prennent en charge les s\u00e9jours mensuels, et une partie de la demande en moyenne dur\u00e9e arrive ainsi. Au-del\u00e0, les voyageurs en moyenne dur\u00e9e recherchent souvent par mission, employeur ou h\u00f4pital plut\u00f4t que par destination, ce autour de quoi sont construits les canaux d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la moyenne dur\u00e9e. Furnished Finder est la plus grande place de march\u00e9 au service de cette demande, et <strong>Hostfully est le seul syst\u00e8me de gestion immobili\u00e8re qui s\u2019y int\u00e8gre directement,<\/strong> ce qui signifie que les annonces, tarifs et r\u00e9servations en moyenne dur\u00e9e fonctionnent dans le m\u00eame calendrier que l\u2019activit\u00e9 de courte dur\u00e9e, plut\u00f4t que dans un flux de travail s\u00e9par\u00e9. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">\u00c0 quel point les r\u00e9servations en moyenne dur\u00e9e sont-elles courantes chez les op\u00e9rateurs STR ?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Plus courantes que la plupart des op\u00e9rateurs ne l\u2019imaginent. <strong>39,0 % des comptes STR de ce jeu de donn\u00e9es ont enregistr\u00e9 au moins une r\u00e9servation de 30+ nuits sur douze mois,<\/strong> alors que seulement 1,7 % de l\u2019ensemble des r\u00e9servations \u00e9taient aussi longues. L\u2019exposition augmente avec la taille du portefeuille, de 7,3 % des comptes \u00e0 un seul logement \u00e0 68,3 % des comptes g\u00e9rant de 6 \u00e0 20 logements, et au-del\u00e0 de 80 % au-dessus de ce seuil. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Les locations en moyenne dur\u00e9e rapportent-elles moins que les locations en courte dur\u00e9e ?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Par nuit, le jeu de donn\u00e9es indique que oui. Les tarifs en moyenne dur\u00e9e s\u2019\u00e9tablissaient en moyenne \u00e0 164 $ contre 307 $ pour les s\u00e9jours en courte dur\u00e9e, soit une remise de 47 %. Sur l\u2019ensemble du calendrier, le r\u00e9sultat d\u00e9pend du taux d\u2019occupation. \u00c0 ces tarifs agr\u00e9g\u00e9s, un calendrier enti\u00e8rement r\u00e9serv\u00e9 en moyenne dur\u00e9e produit le m\u00eame revenu brut d\u2019h\u00e9bergement qu\u2019un calendrier en courte dur\u00e9e avec 53 % d\u2019occupation. En pratique, la moyenne dur\u00e9e devient plus comp\u00e9titive sur des nuits autrement creuses et moins comp\u00e9titive sur des nuits susceptibles de se vendre aux tarifs de la courte dur\u00e9e. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">La moyenne dur\u00e9e a-t-elle plus de sens dans certains march\u00e9s que dans d\u2019autres ?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">De fa\u00e7on marqu\u00e9e. Les tarifs en moyenne dur\u00e9e du jeu de donn\u00e9es atteignaient 95 % des tarifs de courte dur\u00e9e en Californie et 78 % au Colorado, tandis que le Connecticut et la Pennsylvanie affichaient 28 % et 35 %. Comme il s\u2019agit de comparaisons au niveau des portefeuilles plut\u00f4t que de comparaisons logement \u00e0 logement, il convient d\u2019utiliser des tarifs propres \u00e0 chaque logement pour toute d\u00e9cision d\u2019exploitation. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">La moyenne dur\u00e9e peut-elle r\u00e9duire les revenus de la courte dur\u00e9e ?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Oui, lorsqu\u2019un long s\u00e9jour occupe des dates qui se vendraient autrement \u00e0 de bons tarifs en courte dur\u00e9e. Des r\u00e8gles saisonni\u00e8res de dur\u00e9e maximale de s\u00e9jour peuvent aider \u00e0 cantonner les r\u00e9servations longues aux fen\u00eatres identifi\u00e9es pour l\u2019usage en moyenne dur\u00e9e. Les comptes ayant une activit\u00e9 significative en moyenne dur\u00e9e dans ce jeu de donn\u00e9es ont continu\u00e9 \u00e0 exploiter des activit\u00e9s de courte dur\u00e9e substantielles en parall\u00e8le. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Qui r\u00e9serve r\u00e9ellement des s\u00e9jours en moyenne dur\u00e9e ?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Infirmiers voyageurs et autres soignants contractuels, familles en cours de relocalisation, placements li\u00e9s \u00e0 l\u2019assurance et aux d\u00e9placements apr\u00e8s sinistre, prestataires sur projet, affectations militaires et gouvernementales, \u00e9tudiants et t\u00e9l\u00e9travailleurs en s\u00e9jour prolong\u00e9. Ils r\u00e9servent g\u00e9n\u00e9ralement pour une raison plut\u00f4t que pour une destination, d\u2019o\u00f9 l\u2019existence de canaux d\u00e9di\u00e9s au moyen terme, structur\u00e9s autour de filtres d\u2019affectation, d\u2019employeur et de localisation plut\u00f4t que de dates de voyage. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Le moyen terme n\u00e9cessite-t-il un mod\u00e8le d\u2019exploitation diff\u00e9rent ?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Les diff\u00e9rences op\u00e9rationnelles se concentrent sur quelques domaines : tarification, s\u00e9lection, \u00e9ch\u00e9anciers de paiement, m\u00e9nage en cours de s\u00e9jour, gestion des charges et accords \u00e9crits. Les r\u00e8gles locales restent importantes, car de nombreux march\u00e9s consid\u00e8rent 30 nuits comme le seuil \u00e0 partir duquel les protections des locataires s\u2019appliquent, et certains permis de courte dur\u00e9e excluent les s\u00e9jours plus longs. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Un s\u00e9jour plus long est-il moins co\u00fbteux \u00e0 exploiter ?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Peut-\u00eatre, mais cet ensemble de donn\u00e9es ne permet pas de l\u2019\u00e9tablir. Avec une dur\u00e9e moyenne m\u00e9diane de 3,7 nuits, remplir 45 nuits occup\u00e9es n\u00e9cessite environ 12 r\u00e9servations et 12 rotations, contre une r\u00e9servation et une rotation pour un seul s\u00e9jour moyen terme. Ces rotations suppl\u00e9mentaires impliquent davantage de m\u00e9nage, de gestion du linge et de coordination des arriv\u00e9es, tandis que les s\u00e9jours plus longs entra\u00eenent une exposition accrue aux charges, de la maintenance en cours de s\u00e9jour et une moindre flexibilit\u00e9 du calendrier. Le co\u00fbt par nuit occup\u00e9e est donc l\u2019indicateur le plus utile au niveau du logement. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Comment mesurer la performance du moyen terme ?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Le seul nombre de r\u00e9servations sous-estime l\u2019importance des s\u00e9jours plus longs. Le moyen terme repr\u00e9sentait 1,7 % des r\u00e9servations dans cet ensemble de donn\u00e9es et environ 20 % des nuits r\u00e9serv\u00e9es. La part des nuits r\u00e9serv\u00e9es et le revenu par nuit disponible sur l\u2019ensemble du calendrier sont donc des mesures plus informatives que le seul nombre de r\u00e9servations. <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 12 METHODOLOGY \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"methodology\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">12 \u00b7 M\u00e9thodologie<\/div>\n <h2>Comment nous avons men\u00e9 l\u2019<em>analyse<\/em><\/h2>\n\n <div class=\"hf-method\">\n <dl>\n <dt>Source<\/dt>\n <dd>Hostfully a analys\u00e9 plus de 500\u202f000 r\u00e9servations r\u00e9centes aux \u00c9tats-Unis, effectu\u00e9es via le logiciel de gestion immobili\u00e8re de ses clients, sur les douze derniers mois glissants et sur environ 16\u202f500 annonces. Toutes les donn\u00e9es de r\u00e9servation et les noms des clients ont \u00e9t\u00e9 anonymis\u00e9s avant l\u2019export et l\u2019analyse.<\/dd>\n\n <dt>P\u00e9rim\u00e8tre<\/dt>\n <dd>Le p\u00e9rim\u00e8tre a \u00e9t\u00e9 limit\u00e9 aux logements situ\u00e9s aux \u00c9tats-Unis afin de pouvoir analyser la localisation au niveau du code postal (ZIP), l\u2019ajout de march\u00e9s internationaux rendant cette comparaison peu fiable. Un grand compte r\u00e9sili\u00e9 a \u00e9t\u00e9 exclu de tous les calculs afin d\u2019\u00e9viter qu\u2019un seul ancien client ne fausse les r\u00e9sultats.<\/dd>\n\n <dt>D\u00e9finition du moyen terme<\/dt>\n <dd>Toute r\u00e9servation de 30 nuits ou plus, un seuil courant dans le secteur, qui correspond aux plages de dur\u00e9e de s\u00e9jour disponibles dans les donn\u00e9es sources.<\/dd>\n\n <dt>Dur\u00e9e de s\u00e9jour et tarifs<\/dt>\n <dd>Les r\u00e9servations sont regroup\u00e9es en plages de 1 \u00e0 2, 3 \u00e0 6, 7 \u00e0 13, 14 \u00e0 29, 30 \u00e0 59, 60 \u00e0 89, et 90 nuits ou plus, chacune ayant son propre tarif moyen par nuit. Les tarifs indiqu\u00e9s sont pond\u00e9r\u00e9s par le nombre de r\u00e9servations sur l\u2019ensemble des logements, plut\u00f4t que moyenn\u00e9s par compte.<\/dd>\n\n <dt>Estimations des nuits et des revenus<\/dt>\n <dd>Comme les dur\u00e9es exactes de s\u00e9jour ne sont pas disponibles, chaque r\u00e9servation se voit attribuer la dur\u00e9e la plus courte de sa plage. Une r\u00e9servation de 59 nuits compte pour 30 nuits et une r\u00e9servation de 200 nuits compte pour 90. Les chiffres absolus en nuits et en dollars sont donc des minimums selon cette m\u00e9thode. Les parts en pourcentage ne le sont pas : les volets moyen terme et court terme sont tous deux sous-estim\u00e9s ; ainsi, une part comme 20 % des nuits est une estimation susceptible d\u2019\u00e9voluer dans un sens comme dans l\u2019autre une fois les dur\u00e9es exactes connues.<\/dd>\n\n <dt>Analyse de localisation<\/dt>\n <dd>Les annonces ont \u00e9t\u00e9 rattach\u00e9es \u00e0 un \u00c9tat via le code postal (ZIP), ce qui couvre 87 % des annonces. Les \u00c9tats n\u2019ont \u00e9t\u00e9 inclus dans la comparaison des tarifs que lorsqu\u2019ils comptaient au moins 100 r\u00e9servations moyen terme, ce qui en laisse 18.<\/dd>\n\n <dt>Cohorte des meilleurs performeurs et revue<\/dt>\n <dd>Comptes ayant au moins 30 r\u00e9servations moyen terme et au moins 20 % de r\u00e9servations d\u2019une dur\u00e9e de 30 nuits ou plus. Les deux conditions sont requises, ce qui emp\u00eache de tr\u00e8s grands op\u00e9rateurs de courte dur\u00e9e de se qualifier sur le seul volume. Les seuils rel\u00e8vent d\u2019un choix analytique et non d\u2019une norme du secteur. Les cinq comptes pr\u00e9sentant la plus forte part de moyen terme ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9identifi\u00e9s en interne par du personnel autoris\u00e9, uniquement afin de permettre l\u2019examen de leurs sites web et annonces publics ; cet examen est qualitatif.<\/dd>\n\n <dt>Sc\u00e9narios d\u2019occupation<\/dt>\n <dd>Les chiffres annualis\u00e9s multiplient le tarif moyen pond\u00e9r\u00e9 agr\u00e9g\u00e9 par nuit par 365 nuits et par le taux d\u2019occupation indiqu\u00e9. Ils illustrent la nature de l\u2019arbitrage au niveau de l\u2019ensemble de donn\u00e9es et ne constituent pas une pr\u00e9vision pour un logement ou un march\u00e9 en particulier.<\/dd>\n <\/dl>\n <div class=\"hf-footnote\">Tous les chiffres excluent les frais, les taxes, les annulations, les s\u00e9jours des propri\u00e9taires, les nuits bloqu\u00e9es et les co\u00fbts d\u2019exploitation.<\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<\/div><!-- \/hf-wrap -->\n<\/div><!-- \/hf-page -->\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n \"@type\": \"Report\",\n \"headline\": \"Mid-Term Rental Statistics: The MTR Gap in Short-Term Rental Portfolios\",\n \"alternativeHeadline\": \"The MTR Gap\",\n \"name\": \"Mid-Term Rental Statistics: The MTR Gap in Short-Term Rental Portfolios\",\n \"url\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\",\n \"mainEntityOfPage\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\",\n \"description\": \"An analysis of more than 500,000 US reservations across roughly 16,500 professionally managed listings, measuring how stays of 30 nights or longer appear inside short-term rental portfolios: booking frequency, length of stay, nightly rates, portfolio size and market variation.\",\n \"datePublished\": \"2026-08-11\",\n \"dateModified\": \"2026-08-18\",\n \"author\": { \"@type\": \"Organization\", \"name\": \"Hostfully Research\" },\n \"publisher\": {\n \"@type\": \"Organization\",\n \"name\": \"Hostfully\",\n \"url\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/\"\n },\n \"spatialCoverage\": { \"@type\": \"Country\", \"name\": \"United States\" },\n \"inLanguage\": \"en\",\n \"keywords\": [\n \"mid-term rental statistics\",\n \"mid-term rental research\",\n \"short-term rental data\",\n \"MTR occupancy\",\n \"MTR nightly rates\",\n \"vacation rental trends\"\n ],\n \"about\": [\"Mid-term rentals\", \"Short-term rentals\", \"Vacation rental property management\", \"Revenue management\"]\n}\n<\/script>\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n \"@type\": \"FAQPage\",\n \"mainEntity\": [\n {\n \"@type\": \"Question\",\n \"name\": \"What is a mid-term rental?\",\n \"acceptedAnswer\": {\n \"@type\": \"Answer\",\n \"text\": \"A mid-term rental is a furnished stay of 30 nights or longer. In this analysis of more than 500,000 US reservations, 76.5% of mid-term bookings lasted 30 to 59 nights, which places most of them closer to an extended stay than a traditional lease.\"\n }\n },\n {\n \"@type\": \"Question\",\n \"name\": \"How common are mid-term bookings for STR operators?\",\n \"acceptedAnswer\": {\n \"@type\": \"Answer\",\n \"text\": \"39.0% of STR accounts in this dataset took at least one booking of 30 nights or longer during a twelve month period, but only 1.7% of all reservations were that long. Exposure rises with portfolio size, from 7.3% of single property accounts to 68.3% of accounts managing 6 to 20 properties.\"\n }\n },\n {\n \"@type\": \"Question\",\n \"name\": \"Do mid-term rentals earn less than short-term rentals?\",\n \"acceptedAnswer\": {\n \"@type\": \"Answer\",\n \"text\": \"Mid-term nightly rates averaged $164 against $307 for short-term stays, a 47% discount. However, mid-term bookings made up 1.7% of reservations and an estimated 20% of booked nights. At those aggregate rates, a fully booked mid-term calendar earns the same as a short-term calendar running at 53% occupancy, which makes mid-term stronger on soft dates and weaker on peak dates.\"\n }\n },\n {\n \"@type\": \"Question\",\n \"name\": \"Which properties are the best candidates for mid-term rentals?\",\n \"acceptedAnswer\": {\n \"@type\": \"Answer\",\n \"text\": \"Properties with predictable seasonal softness, persistent multi-week calendar gaps, proximity to demand anchors such as hospitals, universities or large employers, high turnover costs, and setups suited to daily living including reliable internet, a workspace, laundry and storage.\"\n }\n }\n ]\n}\n<\/script>\n<!-- \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 WORDPRESS COPY END \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 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