{"id":161130,"date":"2026-08-25T21:05:07","date_gmt":"2026-08-25T21:05:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/il-divario-mtr-nei-portafogli-str\/"},"modified":"2026-08-25T21:05:07","modified_gmt":"2026-08-25T21:05:07","slug":"il-divario-mtr-nei-portafogli-str","status":"publish","type":"reports","link":"https:\/\/www.hostfully.com\/it\/report\/il-divario-mtr-nei-portafogli-str\/","title":{"rendered":"Il divario MTR nei portafogli STR"},"excerpt":{"rendered":"

Hostfully ha analizzato oltre 500.000 account su pi\u00f9 di 16.500 annunci e ha identificato quali tipi di operatori STR hanno successo con gli affitti a medio termine, come prezzare gli MTR e le opportunit\u00e0 basate sui mercati locali. Questa \u00e8 la prima ricerca nel suo genere ed \u00e8 scritta per gli operatori che desiderano diversificare le proprie prenotazioni. <\/p>\n","protected":false},"featured_media":159943,"template":"","report-categories":[1440],"class_list":["post-161130","reports","type-reports","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","report-categories-tendenze-del-settore"],"report_title":"","report_subtitle":"","form_shortcode":"","_yoast_wpseo_metadesc":"La ricerca di Hostfully su oltre 500.000 prenotazioni negli Stati Uniti rivela lacune nella domanda, nelle tariffe e nell'occupazione degli affitti a medio termine su cui gli operatori STR possono agire.","report_description":"","_hf_raw_html":"

\n\n\n\n\nStatistiche sugli affitti a medio termine 2026: studio su oltre 500.000 prenotazioni | Hostfully<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Statistiche sugli affitti a medio termine da oltre 500.000 prenotazioni negli Stati Uniti su 16.500 annunci: l'MTR ha rappresentato l'1,7% delle prenotazioni, \u00e8 apparso nel 39% degli account degli operatori e in circa il 20% delle notti prenotate, con tariffe inferiori del 47% rispetto al breve termine.\">\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\">\n<meta property=\"og:title\" content=\"Statistiche sugli affitti a medio termine 2026: uno studio su oltre 500.000 prenotazioni\">\n<meta property=\"og:description\" content=\"L'MTR ha rappresentato l'1,7% delle prenotazioni, ma \u00e8 apparso nel 39% degli account degli operatori e in circa il 20% delle notti prenotate, con tariffe inferiori del 47% rispetto al breve termine.\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"articolo\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\">\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/mtr-gap-research-preview.jpg\">\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\">\n\n\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 WORDPRESS COPY START \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 -->\n<style>\n.hf-page, .hf-page *, .hf-page *::before, .hf-page *::after { box-sizing: border-box; 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border-radius: var(--r-lg);\n padding: 1.5rem 1.6rem; margin: 1.5rem 0;\n}\n.hf-page .hf-table-cap {\n font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em;\n text-transform: uppercase; color: var(--muted); margin-bottom: 1.1rem;\n}\n.hf-page table { width: 100%; border-collapse: collapse; }\n.hf-page table th {\n font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.07em;\n text-transform: uppercase; color: var(--muted); text-align: left;\n padding: 0 0 0.6rem; border-bottom: 1px solid var(--border);\n}\n.hf-page table th.num, .hf-page table td.num { text-align: right; }\n.hf-page table td {\n font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); padding: 0.62rem 0;\n border-bottom: 1px solid rgba(25,23,42,0.05); vertical-align: middle;\n}\n.hf-page table tr:last-child td { border-bottom: none; }\n.hf-page table td.lab { font-weight: 600; color: var(--ink); white-space: nowrap; }\n.hf-page table td.num { font-variant-numeric: tabular-nums; font-weight: 600; color: var(--ink); }\n.hf-page table tr.hl td { background: rgba(49,180,141,0.07); }\n.hf-page table tr.hl td.lab, .hf-page table tr.hl td.num { color: var(--accent-d); }\n\n.hf-page .hf-barcell { width: 42%; padding-right: 0 !important; padding-left: 1.15rem !important; }\n.hf-page table th.hf-barcell { padding-left: 1.15rem !important; }\n.hf-page .hf-bar { height: 7px; border-radius: 99px; background: var(--indigo); min-width: 3px; }\n.hf-page .hf-bar.g { background: var(--accent); }\n.hf-page .hf-bar.faint { background: rgba(45,42,165,0.22); }\n.hf-page .hf-bartrack { background: rgba(25,23,42,0.06); border-radius: 99px; height: 7px; }\n\n\/* \u2500\u2500 FIGURE LABELS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-fig-l { margin-bottom: 0.4rem; }\n.hf-page .hf-fig-l a {\n font-size: 0.66rem; font-weight: 800; letter-spacing: 0.11em; text-transform: uppercase;\n color: var(--indigo); background: var(--indigo-l); border-radius: var(--r-pill);\n padding: 3px 9px; text-decoration: none;\n}\n.hf-page .hf-fig-l a:hover { background: var(--indigo); color: #fff; }\n\n\/* \u2500\u2500 CALLOUTS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-note {\n border-left: 3px solid var(--purple); background: var(--purple-l);\n border-radius: 0 var(--r-md) var(--r-md) 0; padding: 1.15rem 1.4rem;\n margin: 1.5rem 0;\n}\n.hf-page .hf-note-t {\n font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em; text-transform: uppercase;\n color: var(--purple); margin-bottom: 0.45rem;\n}\n.hf-page .hf-note p { font-size: 0.93rem; line-height: 1.65; color: var(--charcoal); margin: 0; }\n.hf-page .hf-note p + p { margin-top: 0.6rem; }\n\n.hf-page .hf-caution { border-left-color: var(--coral); background: #FFF1ED; }\n.hf-page .hf-caution .hf-note-t { color: #C4482C; }\n\n.hf-page .hf-pull {\n font-size: 1.2rem; font-weight: 700; color: var(--ink);\n line-height: 1.45; letter-spacing: -0.02em;\n border-left: 3px solid var(--accent); padding: 0.35rem 0 0.35rem 1.3rem;\n margin: 1.75rem 0;\n}\n.hf-page .hf-pull em { font-style: normal; color: var(--accent-d); }\n\n\/* \u2500\u2500 MATH BLOCK \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-math { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 0.75rem; margin: 1.5rem 0; }\n.hf-page .hf-math-box { background: var(--white); border-radius: var(--r-lg); padding: 1.4rem 1.35rem; }\n.hf-page .hf-math-box.win { background: var(--ink); }\n.hf-page .hf-math-lab {\n font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em; text-transform: uppercase;\n color: var(--muted); margin-bottom: 0.85rem;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-lab { color: rgba(255,255,255,0.45); }\n.hf-page .hf-math-row {\n display: flex; justify-content: space-between; align-items: baseline;\n font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); padding: 0.32rem 0;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-row { color: rgba(255,255,255,0.65); }\n.hf-page .hf-math-row b { font-weight: 700; color: var(--ink); font-variant-numeric: tabular-nums; }\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-row b { color: #fff; }\n.hf-page .hf-math-total {\n border-top: 1px solid var(--border); margin-top: 0.6rem; padding-top: 0.75rem;\n font-size: 1.5rem; font-weight: 800; color: var(--indigo); letter-spacing: -0.025em;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-total { border-top-color: rgba(255,255,255,0.15); color: var(--accent); }\n.hf-page .hf-math-sub { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); margin-top: 0.3rem; }\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-sub { color: rgba(255,255,255,0.45); }\n\n\/* \u2500\u2500 CTA \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-cta {\n background: var(--indigo-l); border: 2px solid var(--indigo);\n border-radius: var(--r-xl);\n padding: 2.75rem 2.5rem; margin: 0; text-align: center;\n position: relative; overflow: hidden;\n}\n.hf-page .hf-cta::before {\n content: ''; position: absolute; bottom: -60px; right: -60px;\n width: 220px; height: 220px; border-radius: 50%; border: 1px solid rgba(45,42,165,0.13);\n}\n.hf-page .hf-cta h2 {\n font-size: 1.55rem; font-weight: 800; color: var(--ink); letter-spacing: -0.025em;\n line-height: 1.25; margin-bottom: 0.75rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-cta h2 em { font-style: normal; color: var(--indigo); }\n.hf-page .hf-cta p {\n font-size: 0.98rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7;\n max-width: 520px; margin: 0 auto 1.75rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-cta-btn, .hf-page a.hf-cta-btn {\n display: inline-block; background: var(--indigo); color: #fff;\n font-size: 1rem; font-weight: 700; padding: 0.95rem 2.5rem;\n border-radius: var(--r-pill); text-decoration: none;\n box-shadow: 0 2px 12px rgba(45,42,165,0.22);\n transition: background 0.2s, transform 0.1s, box-shadow 0.2s; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-cta-btn:hover, .hf-page a.hf-cta-btn:hover {\n background: #231FA0; color: #fff; transform: translateY(-1px);\n box-shadow: 0 4px 16px rgba(45,42,165,0.3);\n}\n.hf-page .hf-cta-fine { font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); margin-top: 1.1rem; position: relative; z-index: 1; }\n\n\/* \u2500\u2500 CHART CARD \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-chart {\n background: var(--white); border-radius: var(--r-lg);\n padding: 1.75rem 1.75rem 1.5rem; margin: 1.75rem 0;\n}\n.hf-page .hf-chart-t { font-size: 1rem; font-weight: 700; color: var(--ink); margin-bottom: 0.3rem; letter-spacing: -0.01em; }\n.hf-page .hf-chart-s { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.65; margin-bottom: 1.5rem; }\n.hf-page .hf-chart svg { width: 100%; height: auto; display: block; }\n.hf-page .hf-chart-note {\n font-size: 0.85rem; color: var(--muted); line-height: 1.5;\n margin-top: 1.15rem; padding-top: 0.9rem; border-top: 1px solid var(--border);\n}\n.hf-page .hf-chart-f { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.6; margin-top: 1.25rem; padding-top: 1rem; border-top: 1px solid var(--border); }\n\n\/* \u2500\u2500 FAQ \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-faq { margin: 1.5rem 0; }\n.hf-page .hf-faq-item { background: var(--white); border-radius: var(--r-lg); padding: 1.4rem 1.6rem; margin-bottom: 0.6rem; }\n.hf-page .hf-faq-q { font-size: 0.98rem; font-weight: 700; color: var(--ink); line-height: 1.45; margin-bottom: 0.5rem; }\n.hf-page .hf-faq-a { font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7; }\n.hf-page .hf-faq-a strong { color: var(--ink); font-weight: 700; }\n\n\/* \u2500\u2500 METHOD \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-method {\n background: var(--white); border-radius: var(--r-lg);\n padding: 1.75rem 1.85rem; margin: 1.5rem 0 0;\n}\n.hf-page .hf-method dt {\n font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.09em; text-transform: uppercase;\n color: var(--indigo); margin-top: 1.1rem;\n}\n.hf-page .hf-method dt:first-of-type { margin-top: 0; }\n.hf-page .hf-method dd { font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.65; margin-top: 0.3rem; }\n.hf-page .hf-footnote { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.65; margin-top: 1.35rem; }\n\n\/* \u2500\u2500 BAR CHART \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-bars { display: flex; flex-direction: column; gap: 1.35rem; }\n.hf-page .hf-barlab { font-size: 1rem; font-weight: 600; color: var(--ink); line-height: 1.4; margin-bottom: 0.55rem; }\n.hf-page .hf-barline { display: flex; align-items: center; gap: 14px; }\n.hf-page .hf-barline .hf-bartrack { flex: 1; height: 22px; border-radius: 11px; }\n.hf-page .hf-barline .hf-bar { height: 22px; border-radius: 11px; min-width: 6px; }\n.hf-page .hf-barval {\n font-size: 1.3rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n letter-spacing: -0.02em; line-height: 1; min-width: 68px;\n}\n.hf-page .hf-barval.green { color: var(--accent-d); }\n.hf-page .hf-barsub { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.5; margin-top: 0.5rem; }\n\n\/* \u2500\u2500 HERO PROOF STACK \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-hero-inner { display: grid; grid-template-columns: 1.3fr 1fr; gap: 3rem; align-items: start; }\n.hf-page .hf-hero-side { display: flex; flex-direction: column; gap: 0.5rem; padding-top: 2.4rem; }\n.hf-page .hf-hero-foot { grid-column: 1 \/ -1; margin-top: 0.5rem; }\n.hf-page .hf-proof {\n display: block; background: var(--white);\n border: 1px solid rgba(45,42,165,0.18); border-radius: var(--r-md);\n padding: 0.8rem 0.95rem; text-decoration: none;\n transition: background 0.18s, border-color 0.18s, transform 0.12s;\n}\n.hf-page .hf-proof:hover { background: var(--white); border-color: var(--indigo); transform: translateX(2px); }\n.hf-page .hf-proof-n {\n display: block; font-size: 1.45rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n line-height: 1.05; letter-spacing: -0.025em; margin-bottom: 0.3rem;\n}\n.hf-page .hf-proof-t { display: block; font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.45; }\n\n\/* \u2500\u2500 FINDINGS GRID \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-findings-head {\n display: flex; align-items: baseline; justify-content: space-between; gap: 1rem;\n margin-bottom: 1.35rem;\n}\n.hf-page .hf-findings-hint { font-size: 0.85rem; color: var(--muted); }\n.hf-page .hf-findings-hint em { font-style: italic; }\n.hf-page .hf-fgrid { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 0.6rem; }\n.hf-page .hf-fcard {\n display: block; background: var(--paper); border-radius: var(--r-md);\n padding: 1.15rem 1.1rem; text-decoration: none;\n border: 1px solid transparent;\n transition: border-color 0.18s, background 0.18s, transform 0.12s;\n}\n.hf-page .hf-fcard:hover { background: var(--white); border-color: var(--indigo); transform: translateY(-2px); }\n.hf-page .hf-fcard-n {\n display: block; font-size: 1.7rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n line-height: 1; letter-spacing: -0.03em; margin-bottom: 0.45rem;\n}\n.hf-page .hf-fcard-t { display: block; font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.45; }\n\n\/* \u2500\u2500 GATED OFFER \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-offer {\n background: #E4F6F0; border: 2px solid var(--accent-d);\n border-radius: var(--r-xl);\n padding: 2rem 2.25rem; margin: 1.75rem 0 0;\n}\n.hf-page .hf-offer-label {\n font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.13em; text-transform: uppercase;\n color: var(--accent-d); margin-bottom: 0.7rem;\n}\n.hf-page .hf-offer-t {\n font-size: 1.2rem; font-weight: 800; color: var(--ink);\n letter-spacing: -0.02em; line-height: 1.3; margin-bottom: 0.6rem;\n}\n.hf-page .hf-offer-d {\n font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7;\n margin-bottom: 1.4rem; max-width: 520px;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-offer-btn, .hf-page a.hf-offer-btn {\n display: inline-block; background: var(--accent-d); color: #fff;\n font-size: 0.98rem; font-weight: 700; padding: 0.9rem 2.1rem;\n border-radius: var(--r-pill); text-decoration: none;\n box-shadow: 0 2px 12px rgba(39,152,122,0.25);\n transition: background 0.2s, transform 0.1s, box-shadow 0.2s;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-offer-btn:hover, .hf-page a.hf-offer-btn:hover {\n background: #1F7F66; 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Utilizzando il metodo conservativo di questo studio per stimare la durata del soggiorno, hanno rappresentato circa il 20% delle notti prenotate. Le tariffe notturne a medio termine sono state in media inferiori del 47% rispetto alle tariffe a breve termine a livello nazionale, con variazioni sostanziali tra gli stati. <\/p>\n <p class=\"hf-deck\">Il rapporto esamina la frequenza delle prenotazioni, la durata del soggiorno, le tariffe notturne, le dimensioni del portafoglio, le variazioni del mercato e le condizioni del calendario in cui un soggiorno pi\u00f9 lungo pu\u00f2 competere con le entrate a breve termine.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-hero-side\">\n <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n <span class=\"hf-proof-n\">4 su 10<\/span>\n <span class=\"hf-proof-t\">operatori STR hanno accettato almeno una prenotazione di oltre 30 notti<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n <span class=\"hf-proof-n\">1,7%<\/span>\n <span class=\"hf-proof-t\">di tutte le prenotazioni erano di 30 o pi\u00f9 notti<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-length-of-stay-distribution\">\n <span class=\"hf-proof-n\">3 su 4<\/span>\n <span class=\"hf-proof-t\">soggiorni a medio termine durano da 30 a 59 notti<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n <span class=\"hf-proof-n\">47%<\/span>\n <span class=\"hf-proof-t\">divario medio della tariffa notturna tra soggiorni a breve e medio termine<\/span>\n <\/a>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-hero-foot\">\n <div class=\"hf-datalabel\">I dati utilizzati in questo rapporto<\/div>\n <div class=\"hf-hero-meta\">\n <div><span>Oltre 500.000<\/span><small>Prenotazioni<\/small><\/div>\n <div><span>16.500<\/span><small>Annunci<\/small><\/div>\n <\/div>\n <p class=\"hf-byline\"><b>Metodologia.<\/b> Hostfully ha analizzato pi\u00f9 di 500.000 prenotazioni recenti negli Stati Uniti effettuate tramite il software gestionale dei suoi clienti. I dati sono stati raccolti e analizzati nell'agosto 2026. Tutti i dati sulle prenotazioni e i nomi dei clienti sono stati resi anonimi prima dell'esportazione e dell'analisi. L'ambito \u00e8 stato limitato alle propriet\u00e0 negli Stati Uniti in modo che la posizione potesse essere studiata a livello di codice postale senza le complicazioni dei mercati internazionali misti. <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/header>\n\n<div class=\"hf-wrap\">\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 01 SUMMARY \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"summary\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">Riepilogo<\/div>\n <h2>L'affitto a medio termine \u00e8 comune come <em>prenotazione occasionale<\/em> e raro come modello operativo<\/h2>\n\n <p class=\"hf-lede\">Hostfully ha analizzato pi\u00f9 di 500.000 prenotazioni negli Stati Uniti in base alla durata del soggiorno per misurare quanto volume d'affari degli affitti a medio termine (MTR) passi attraverso i portafogli di affitti a breve termine (STR). I soggiorni di 30 o pi\u00f9 notti hanno rappresentato meno del 2% delle prenotazioni, ma sono apparsi in quasi il 39% degli account. Le tariffe a medio termine sono state in media inferiori del 47% rispetto alle tariffe a breve termine a livello nazionale, sebbene tale rapporto sia oscillato dal 28% al 95% delle tariffe a breve termine tra gli stati. I risultati suggeriscono che gli operatori dovrebbero calcolare il proprio punto di pareggio piuttosto che basarsi sulle medie nazionali. <\/p>\n\n <div class=\"hf-note\">\n <div class=\"hf-note-t\">Risultati e raccomandazioni<\/div>\n <p>Le sezioni da 01 a 08 riportano ci\u00f2 che il set di dati ha misurato. Le sezioni 09 e successive descrivono ci\u00f2 che gli operatori possono testare in risposta, il che \u00e8 un'inferenza piuttosto che una misurazione. I suggerimenti commerciali, incluso l'uso di una distribuzione dedicata al medio termine, non sono stati testati da questa analisi. <\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-findings\">\n <div class=\"hf-findings-head\">\n <div class=\"hf-findings-label\">Risultati chiave<\/div>\n <div class=\"hf-findings-hint\"><em>Clicca per saltare<\/em><\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-fgrid\">\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">1,7%<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">di tutte le prenotazioni erano di 30 o pi\u00f9 notti<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">4 su 10<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">operatori STR hanno accettato almeno una prenotazione a medio termine<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#portfolio-size-and-mtr-exposure\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">6-20<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">annunci \u00e8 il punto in cui le prenotazioni a medio termine diventano comuni<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-length-of-stay-distribution\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">3 su 4<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">soggiorni a medio termine durano da 30 a 59 notti<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">47%<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">sconto sulla tariffa tra i prezzi a breve e medio termine<\/span>\n <\/a>\n <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mtr-rate-variation-by-state\">\n <span class=\"hf-fcard-n\">~3x<\/span>\n <span class=\"hf-fcard-t\">oscillazione nel rapporto delle tariffe a medio termine tra gli stati<\/span>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 02 BASELINE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"str-portfolio-booking-mix\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">01 \u00b7 Il punto di partenza<\/div>\n <h2>Cosa <em>vende oggi<\/em> effettivamente un portafoglio a breve termine<\/h2>\n\n <p>Abbiamo esaminato ci\u00f2 che le attivit\u00e0 di affitto a breve termine catturano attualmente nella domanda a medio termine. Vale la pena notare che la maggior parte dei clienti di Hostfully non sono societ\u00e0 di alloggi arredati o fornitori di alloggi aziendali, ma operatori di affitti a breve termine. Ci\u00f2 si riflette nel loro mix di prenotazioni: <\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-1\" id=\"table-1\">Tabella 1<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">Prenotazioni negli Stati Uniti per durata del soggiorno, ultimi dodici mesi<\/div>\n <table>\n <thead>\n <tr><th>Durata soggiorno<\/th><th class=\"num\">Prenotazioni<\/th><th class=\"num\">Quota<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr>\n <\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">da 1 a 2 notti<\/td><td class=\"num\">199.073<\/td><td class=\"num\">38,6%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:79.8%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">da 3 a 6 notti<\/td><td class=\"num\">249.664<\/td><td class=\"num\">48,4%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">da 7 a 13 notti<\/td><td class=\"num\">47.053<\/td><td class=\"num\">9,1%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:18.8%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">da 14 a 29 notti<\/td><td class=\"num\">10.999<\/td><td class=\"num\">2,1%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:4.4%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">da 30 a 59 notti<\/td><td class=\"num\">6.804<\/td><td class=\"num\">1,3%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:2.7%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">da 60 a 89 notti<\/td><td class=\"num\">1.126<\/td><td class=\"num\">0,2%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:0.5%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">90+ notti<\/td><td class=\"num\">965<\/td><td class=\"num\">0,2%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:0.4%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n\n <p><strong>L'87,0% delle prenotazioni \u00e8 durato sei notti o meno.<\/strong> L'operatore mediano ha gestito un soggiorno medio di 3,7 notti. Solo il 2,2% degli account ha registrato un soggiorno medio di 30 o pi\u00f9 notti. <\/p>\n\n <p>Quella media di 3,7 notti stabilisce i termini per l'analisi che segue. Definisce l'ambiente prevalente delle tariffe a breve termine, la frequenza di rotazione incorporata nel modello operativo e il contesto in cui una prenotazione di 45 notti appare insolita. Il medio termine non \u00e8 un settore separato in questa analisi. \u00c8 il lato lungo del calendario gi\u00e0 gestito dagli operatori di affitti a breve termine. <\/p>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 03 THE GAP \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-rental-adoption-gap\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">02 \u00b7 Il divario<\/div>\n <h2>Quattro operatori su dieci hanno gi\u00e0 accettato una prenotazione a medio termine. <em>Quasi nessuno si basa su di essa.<\/em><\/h2>\n\n <p>Un piccolo numero di account in questo set di dati utilizza il medio termine come modello di business, e la sezione 08 li esamina. Non \u00e8 da l\u00ec che proviene il volume. La stragrande maggioranza delle prenotazioni a medio termine \u00e8 stata registrata da account per i quali i soggiorni lunghi sono una piccola frazione dell'attivit\u00e0, il che significa che la distribuzione \u00e8 sottile e ampia piuttosto che concentrata. <\/p>\n\n <div class=\"hf-chart\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#fig-1\" id=\"fig-1\">Figura 1<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-chart-t\">Quota a medio termine di operatori, prenotazioni e notti prenotate<\/div>\n <div class=\"hf-chart-s\">I soggiorni a medio termine sono raramente una strategia di distribuzione deliberata, eppure appaiono in gran parte dei portafogli a breve termine e occupano una quota sproporzionata del calendario.<\/div>\n <div class=\"hf-bars\">\n <div class=\"hf-barrow\">\n <div class=\"hf-barlab\">Operatori che hanno accettato almeno una prenotazione a medio termine<\/div>\n <div class=\"hf-barline\">\n <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:39%\"><\/div><\/div>\n <div class=\"hf-barval\">39.0%<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-barrow\">\n <div class=\"hf-barlab\">Quota a medio termine di tutte le prenotazioni<\/div>\n <div class=\"hf-barline\">\n <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:1.7%\"><\/div><\/div>\n <div class=\"hf-barval\">1.7%<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-barrow\">\n <div class=\"hf-barlab\">Quota a medio termine di tutte le notti prenotate<\/div>\n <div class=\"hf-barline\">\n <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:20%\"><\/div><\/div>\n <div class=\"hf-barval green\">20.0%<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <div class=\"hf-chart-note\"><em>Quota notturna stimata utilizzando il soggiorno pi\u00f9 breve in ogni intervallo di durata.<\/em><\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-stats two\">\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">4<\/div><div class=\"hf-stat-l\">mediana delle prenotazioni a medio termine all'anno, tra quegli account<\/div><\/div>\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">3,4<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">di tutti gli account ha reso il medio termine pi\u00f9 di un quinto delle proprie prenotazioni<\/div><\/div>\n <\/div>\n\n <p>L'operatore mediano attivo nel medio termine ha prenotato quattro soggiorni lunghi in tutto l'anno e ha ricavato da essi l'1,7% delle proprie prenotazioni. Al 75\u00b0 percentile erano undici prenotazioni. Al 90\u00b0 percentile, ventotto. Oltre a ci\u00f2, i numeri si diradano velocemente. <\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-2\" id=\"table-2\">Tabella 2<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">Quota di account per proporzione di prenotazioni a medio termine<\/div>\n <table>\n <thead><tr><th>Quota a medio termine delle prenotazioni di un operatore<\/th><th class=\"num\">Quota di tutti gli account<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">Pi\u00f9 del 5%<\/td><td class=\"num\">9,0%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Pi\u00f9 del 10%<\/td><td class=\"num\">5,7%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:63%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Pi\u00f9 del 20%<\/td><td class=\"num\">3,4%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:38%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Pi\u00f9 del 50%<\/td><td class=\"num\">1,8%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:20%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n\n <p class=\"hf-pull\">La maggior parte degli operatori non gestisce un'attivit\u00e0 di affitto a medio termine. Stanno <em>accettando prenotazioni a medio termine all'interno di un'attivit\u00e0 di affitto a breve termine.<\/em> <\/p>\n\n <p>La distinzione \u00e8 misurabile. Un operatore che gestisce il medio termine come linea di business mostra quattro segnali nei dati: tariffe impostate con un rapporto definito rispetto alle tariffe a breve termine, soggiorni lunghi concentrati in finestre di calendario identificabili, un'impronta di canale pi\u00f9 ampia e una distribuzione della durata del soggiorno che si raggruppa invece di disperdersi. Un operatore che assorbe il medio termine come eccezione non ne mostra nessuno. <\/p>\n\n <p>Solo uno di questi quattro segnali \u00e8 direttamente misurabile a livello di account in questo set di dati, e punta nella stessa direzione: il 3,4% degli account ha reso il medio termine pi\u00f9 di un quinto delle proprie prenotazioni. Le sezioni che seguono esaminano ogni segnale a turno, prendendo prima il rapporto delle tariffe, poi l'allocazione del calendario, la posizione, la distribuzione e il carico operativo. <\/p>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 04 SCALE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"portfolio-size-and-mtr-exposure\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">03 \u00b7 Scala<\/div>\n <h2>Pi\u00f9 grande \u00e8 il portafoglio, pi\u00f9 difficile \u00e8 <em>ignorare<\/em> l'esposizione al medio termine<\/h2>\n\n <p>L'esposizione sale vertiginosamente con il numero di propriet\u00e0. In parte \u00e8 aritmetica: pi\u00f9 propriet\u00e0 producono pi\u00f9 prenotazioni, e pi\u00f9 prenotazioni producono pi\u00f9 possibilit\u00e0 di prenderne una lunga. Ma la conseguenza pratica rimane valida. <\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-3\" id=\"table-3\">Tabella 3<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">Esposizione al medio termine per dimensione del portafoglio<\/div>\n <table>\n <thead><tr><th>Dimensione portafoglio<\/th><th class=\"num\">Esposizione<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">1 propriet\u00e0<\/td><td class=\"num\">7,3%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:7.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">da 2 a 5<\/td><td class=\"num\">25,3%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:25.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">da 6 a 20<\/td><td class=\"num\">68,3%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:68.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">da 21 a 50<\/td><td class=\"num\">81,3%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:81.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">da 51 a 100<\/td><td class=\"num\">95,5%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:95.5%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">101+<\/td><td class=\"num\">100%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n\n <p>Nella fascia da 6 a 20 propriet\u00e0, l'esposizione al medio termine diventa comune piuttosto che eccezionale. Sopra le venti propriet\u00e0, quattro operatori su cinque ne hanno registrata almeno una. <\/p>\n\n <div class=\"hf-note hf-caution\">\n <div class=\"hf-note-t\">Attenzione<\/div>\n <p>Questa tabella misura l'esposizione, non la preferenza. Un operatore con 60 propriet\u00e0 gestisce molte pi\u00f9 prenotazioni rispetto a un host con una singola propriet\u00e0, il che rende le probabilit\u00e0 di prendere almeno un soggiorno lungo molto pi\u00f9 alte indipendentemente dalla strategia. La tabella sopra non deve essere interpretata come una strategia o una preferenza di distribuzione. <\/p>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 05 WHAT MTR LOOKS LIKE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-length-of-stay-distribution\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">04 \u00b7 Come sono fatti i soggiorni<\/div>\n <h2>Tre quarti dei soggiorni a medio termine durano <em>da 30 a 59 notti<\/em><\/h2>\n\n <p>Tra tutte le 8.895 prenotazioni di 30 o pi\u00f9 notti, la distribuzione \u00e8 concentrata all'estremit\u00e0 pi\u00f9 breve:<\/p>\n\n <div class=\"hf-stats\">\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">76,5<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">sono durati da 30 a 59 notti<\/div><\/div>\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">12,7<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">sono durati da 60 a 89 notti<\/div><\/div>\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">10,8<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">sono durati 90 notti o pi\u00f9<\/div><\/div>\n <\/div>\n\n <p>Tre quarti delle prenotazioni a medio termine rientrano nell'intervallo da uno a due mesi. Il set di dati non registra il motivo per cui un ospite ha prenotato, quindi lo scopo dietro questi soggiorni, che sia aziendale o una vacanza prolungata, non pu\u00f2 essere stabilito qui. <\/p>\n\n <div class=\"hf-note\">\n <div class=\"hf-note-t\">Le regole locali decidono ancora<\/div>\n <p>Le soglie di durata del soggiorno cambiano il quadro legale in molti mercati. Alcune giurisdizioni considerano le 30 notti come il punto in cui iniziano le tutele per l'inquilino, e alcuni permessi per affitti a breve termine escludono esplicitamente i soggiorni pi\u00f9 lunghi. Le regole locali, i termini di locazione e gli accordi di gestione dovrebbero quindi essere rivisti prima che una propriet\u00e0 venga messa a listino per l'occupazione a medio termine, perch\u00e9 questa \u00e8 un'area che il set di dati non pu\u00f2 risolvere. <\/p>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06 ECONOMICS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">05 \u00b7 Prezzi e calendario<\/div>\n <h2>Tariffa rispetto alle <em>notti occupate<\/em><\/h2>\n\n <p>Le tariffe notturne divergono nettamente in base alla durata del soggiorno. Ponderate in base al numero di prenotazioni nel set di dati: <\/p>\n\n <div class=\"hf-math\">\n <div class=\"hf-math-box\">\n <div class=\"hf-math-lab\">Meno di 30 notti<\/div>\n <div class=\"hf-math-total\">307 $<\/div>\n <div class=\"hf-math-sub\">Tariffa notturna media ponderata<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"hf-math-box\">\n <div class=\"hf-math-lab\">30 notti e oltre<\/div>\n <div class=\"hf-math-total\">164 $<\/div>\n <div class=\"hf-math-sub\">Tariffa notturna media ponderata, inferiore del 47%<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <p>Il divario del 47% \u00e8 il differenziale singolo pi\u00f9 grande nel set di dati e lavora contro il medio termine in ogni notte che altrimenti verrebbe venduta alla tariffa a breve termine. Il suo significato dipende quindi dal controfattuale: quanto avrebbe guadagnato una data notte se non fosse stata venduta per un soggiorno lungo. Ci\u00f2 sposta la domanda dal confronto delle tariffe all'occupazione. <\/p>\n\n <h3>Cosa implicano le tariffe nazionali<\/h3>\n\n <p>Applicando entrambe le tariffe su un intero anno di notti disponibili si ottiene quanto segue:<\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-4\" id=\"table-4\">Tabella 4<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">Entrate lorde annualizzate per alloggio per propriet\u00e0, a tariffe aggregate<\/div>\n <table>\n <thead><tr><th>Strategia<\/th><th class=\"num\">Tariffa<\/th><th class=\"num\">Occupazione<\/th><th class=\"num\">Entrate annuali<\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">Breve termine<\/td><td class=\"num\">307 $<\/td><td class=\"num\">70%<\/td><td class=\"num\">78.400 $<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Breve termine<\/td><td class=\"num\">307 $<\/td><td class=\"num\">60%<\/td><td class=\"num\">67.200 $<\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Breve termine<\/td><td class=\"num\">307 $<\/td><td class=\"num\">53%<\/td><td class=\"num\">59.400 $<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Breve termine<\/td><td class=\"num\">307 $<\/td><td class=\"num\">40%<\/td><td class=\"num\">44.800 $<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Medio termine<\/td><td class=\"num\">164 $<\/td><td class=\"num\">90%<\/td><td class=\"num\">53.900 $<\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Medio termine<\/td><td class=\"num\">164 $<\/td><td class=\"num\">100%<\/td><td class=\"num\">59.900 $<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <\/div>\n\n <p class=\"hf-pull\">Un calendario a medio termine perfettamente pieno guadagna quanto un calendario a breve termine al <em>53% di occupazione.<\/em> Un calendario a medio termine pieno al 90% eguaglia il breve termine al 48%.<\/p>\n\n <p>Alle tariffe aggregate nazionali, un passaggio totale produce meno entrate lorde per alloggio rispetto al breve termine a qualsiasi occupazione sensibilmente superiore al 53%. Un operatore che raggiunge una normale occupazione a breve termine avrebbe bisogno di un calendario a medio termine quasi permanentemente pieno per eguagliarlo. Solo in termini di entrate, il medio termine non funge da sostituto per l'inventario a breve termine, sebbene questo confronto escluda i costi operativi, di cui discute la sezione 07 e che questo set di dati non pu\u00f2 misurare. <\/p>\n\n <p>Ci\u00f2 che gli stessi numeri supportano \u00e8 il medio termine come supplemento. Il confronto favorisce il breve termine solo nelle notti che vendono effettivamente alla tariffa a breve termine. Applicata a una bassa stagione, a un divario persistente o a una propriet\u00e0 che opera ben al di sotto dell'occupazione media del portafoglio, la tariffa a medio termine viene confrontata con una notte vuota piuttosto che con una da 307 $. Questo \u00e8 il caso che i dati aggregati dimostrano: <strong>il medio termine consolida le parti deboli del calendario invece di sostituire quelle forti.<\/strong> <\/p>\n\n <p>Una precisazione prima che quel 53% venga usato ovunque. \u00c8 un dato nazionale, e la sezione successiva mostra che \u00e8 il numero pi\u00f9 dipendente dalla posizione in questa analisi, variando dal 28% al 95% tra gli stati. <\/p>\n\n <div class=\"hf-note hf-caution\">\n <div class=\"hf-note-t\">Cosa sono e cosa non sono queste cifre<\/div>\n <p>Gli scenari di occupazione sopra riportati utilizzano tariffe aggregate su circa 16.500 propriet\u00e0 in molti mercati diversi. Illustrano la forma del compromesso. Non sono previsioni per singole propriet\u00e0, e le tariffe e l'occupazione a livello di propriet\u00e0 possono spostare sensibilmente il punto di pareggio in entrambe le direzioni. <\/p>\n <p>Le stime delle entrate escludono le spese di pulizia, le tasse, le cancellazioni, i soggiorni dei proprietari, le notti bloccate, le commissioni di gestione e ogni costo operativo. I soggiorni a medio termine comportano meno rotazioni e in genere meno voci di spesa, quindi il lato delle commissioni del confronto tende a lavorare contro il medio termine mentre il lato dei costi tende a lavorare a suo favore. Non possiamo quantificare nessuno dei due da questi dati. <\/p>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06 LOCATION \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mtr-rate-variation-by-state\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">06 \u00b7 Posizione<\/div>\n <h2>Il punto di pareggio del 53% <em>cambia<\/em> sensibilmente in base al mercato<\/h2>\n\n <p>Tutto nella sezione precedente utilizzava medie nazionali, e le medie nazionali nascondono la cosa pi\u00f9 utile in questo set di dati. Quando risolviamo gli annunci in base al loro codice postale e li raggruppiamo per stato, lo sconto a medio termine risulta variare pi\u00f9 di ogni altra cifra che abbiamo misurato. <\/p>\n\n <p>A livello nazionale, le tariffe notturne a medio termine sono pari al 53% delle tariffe a breve termine. Nei singoli stati con un volume a medio termine sufficiente da misurare, tale rapporto va dal <strong>28% al 95%<\/strong>, con una mediana del 56%. La stessa strategia che distrugge valore in un mercato \u00e8 quasi gratuita in un altro. <\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-5\" id=\"table-5\">Tabella 5<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">Tariffa notturna a medio termine come quota della tariffa a breve termine, per stato<\/div>\n <table>\n <thead><tr><th>Stato<\/th><th class=\"num\">Tariffa STR<\/th><th class=\"num\">Tariffa MTR<\/th><th class=\"num\">Pareggio<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">Connecticut<\/td><td class=\"num\">186 $<\/td><td class=\"num\">51 $<\/td><td class=\"num\">28%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:28%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Pennsylvania<\/td><td class=\"num\">285 $<\/td><td class=\"num\">99 $<\/td><td class=\"num\">35%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:35%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Massachusetts<\/td><td class=\"num\">309 $<\/td><td class=\"num\">124 $<\/td><td class=\"num\">40%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:40%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Michigan<\/td><td class=\"num\">392 $<\/td><td class=\"num\">163 $<\/td><td class=\"num\">42%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:42%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Wisconsin<\/td><td class=\"num\">317 $<\/td><td class=\"num\">144 $<\/td><td class=\"num\">46%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:46%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Georgia<\/td><td class=\"num\">276 $<\/td><td class=\"num\">132 $<\/td><td class=\"num\">48%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:48%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">New York<\/td><td class=\"num\">316 $<\/td><td class=\"num\">162 $<\/td><td class=\"num\">51%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:51%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Alabama<\/td><td class=\"num\">210 $<\/td><td class=\"num\">111 $<\/td><td class=\"num\">53%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:53%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">North Carolina<\/td><td class=\"num\">271 $<\/td><td class=\"num\">147 $<\/td><td class=\"num\">54%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:54%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Ohio<\/td><td class=\"num\">300 $<\/td><td class=\"num\">172 $<\/td><td class=\"num\">58%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Indiana<\/td><td class=\"num\">242 $<\/td><td class=\"num\">141 $<\/td><td class=\"num\">58%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Arizona<\/td><td class=\"num\">304 $<\/td><td class=\"num\">177 $<\/td><td class=\"num\">58%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Missouri<\/td><td class=\"num\">197 $<\/td><td class=\"num\">123 $<\/td><td class=\"num\">62%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:62%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Tennessee<\/td><td class=\"num\">250 $<\/td><td class=\"num\">162 $<\/td><td class=\"num\">65%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:65%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Texas<\/td><td class=\"num\">245 $<\/td><td class=\"num\">169 $<\/td><td class=\"num\">69%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:69%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Florida<\/td><td class=\"num\">228 $<\/td><td class=\"num\">162 $<\/td><td class=\"num\">71%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:71%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Colorado<\/td><td class=\"num\">339 $<\/td><td class=\"num\">265 $<\/td><td class=\"num\">78%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:78%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">California<\/td><td class=\"num\">397 $<\/td><td class=\"num\">376 $<\/td><td class=\"num\">95%<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:95%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"hf-chart-f\">Il pareggio \u00e8 l'occupazione a breve termine che un calendario a medio termine completo eguaglierebbe a queste tariffe. Limitato ai 18 stati con almeno 100 prenotazioni a medio termine, in modo che il confronto delle tariffe non sia basato su pochi soggiorni. Le tariffe sono ponderate in base al numero di prenotazioni. <\/div>\n <\/div>\n\n <p>La California \u00e8 la riga pi\u00f9 sorprendente. <strong>Le tariffe a medio termine l\u00ec sono state in media di 376 $ contro i 397 $ del breve termine, ovvero circa il 95%.<\/strong> Il Colorado si \u00e8 attestato al 78%. All'altra estremit\u00e0, Connecticut e Pennsylvania hanno registrato il 28% e il 35%. <\/p>\n\n <p>Questi sono confronti a livello di portafoglio, non confronti omogenei. Le tariffe a medio e breve termine in ogni stato derivano da diversi mix di propriet\u00e0, posizione e stagione, quindi uno stato in cui le tariffe a medio termine sono vicine a quelle a breve termine pu\u00f2 riflettere un diverso mix di inventario piuttosto che uno sconto minore su ogni singola propriet\u00e0. Ci\u00f2 che la tabella stabilisce \u00e8 che il rapporto tra le due tariffe varia enormemente in base al mercato. Non stabilisce quanto un singolo operatore in quel mercato perderebbe spostando una notte dall'uno all'altro. <\/p>\n\n <div class=\"hf-note\">\n <div class=\"hf-note-t\">Implicazioni per la pianificazione del portafoglio<\/div>\n <p>Non esiste un unico caso economico per il medio termine. Il punto di pareggio rilevante dipende dal mercato, dalla propriet\u00e0, dalla stagione e dalla tariffa ottenibile. La pianificazione a livello di portafoglio dovrebbe quindi utilizzare dati economici specifici per la propriet\u00e0 piuttosto che il benchmark nazionale del 53%. <\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-note hf-caution\">\n <div class=\"hf-note-t\">Attenzione<\/div>\n <p>I confini statali sono uno strumento approssimativo per un mercato che \u00e8 genuinamente locale, e il mix di tariffe all'interno di un singolo stato varia sostanzialmente tra una contea turistica e il centro di una citt\u00e0. Queste cifre restringono la domanda piuttosto che rispondere per una singola propriet\u00e0. <\/p>\n <p>L'analisi a livello di codice postale copre l'87% degli annunci i cui codici postali sono stati risolti in un codice postale statunitense valido. I restanti riportavano codici che non abbiamo potuto confermare e sono esclusi solo da questa sezione. <\/p>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06B OPERATIONS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-operational-differences\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">07 \u00b7 Il lato qualitativo<\/div>\n <h2>Cosa i dati <em>non possono misurare<\/em><\/h2>\n\n <p>I dati della piattaforma registrano prenotazioni, notti e tariffe notturne, ma nulla sui costi di pulizia, sostituzione della biancheria, ore del personale o quanto velocemente una propriet\u00e0 si usura. Questi fattori modellano l'esperienza reale del medio termine della maggior parte degli operatori, quindi appartengono alla discussione anche se questa analisi non pu\u00f2 quantificarli. <\/p>\n\n <p>Una quantit\u00e0 emerge dai dati: quante prenotazioni separate servono per riempire un periodo di calendario. Con un soggiorno medio mediano di 3,7 notti, 45 notti di occupazione a breve termine richiedono circa 12 prenotazioni. Lo stesso intervallo come singola prenotazione a medio termine ne richiede una. <\/p>\n\n <div class=\"hf-table\">\n <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-6\" id=\"table-6\">Tabella 6<\/a><\/div>\n <div class=\"hf-table-cap\">Eventi operativi richiesti per coprire 45 notti<\/div>\n <table>\n <thead><tr><th>Evento operativo<\/th><th class=\"num\">Breve termine<\/th><th class=\"num\">Medio termine<\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"lab\">Prenotazioni<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Rotazioni<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Pulizie, incluse quelle a met\u00e0 soggiorno<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">~5<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Check-in e check-out<\/td><td class=\"num\">~24<\/td><td class=\"num\">2<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Cicli di messaggi dalla prenotazione al check-out<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"lab\">Potenziali buchi tra i soggiorni<\/td><td class=\"num\">~11<\/td><td class=\"num\">0<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"hf-chart-f\">A scopo illustrativo. Il numero di prenotazioni e rotazioni deriva dal soggiorno medio mediano di 3,7 notti. Il numero di pulizie presuppone una pulizia per rotazione per il breve termine, e una singola rotazione pi\u00f9 una pulizia a met\u00e0 soggiorno circa ogni dieci giorni per il medio termine, che \u00e8 una pratica comune per questa durata. Il numero di buchi \u00e8 potenziale piuttosto che effettivo. <\/div>\n <\/div>\n\n <h3>Gli intangibili<\/h3>\n\n <p>Il resto del quadro operativo non \u00e8 affatto visibile nei dati di utilizzo del PMS. I seguenti fattori emergono costantemente nelle discussioni degli operatori sul medio termine e vale la pena valutarli, ma nulla in questo set di dati li conferma o li quantifica: <\/p>\n\n <ul class=\"hf-list\">\n <li><strong>Meno punti di fallimento.<\/strong> La maggior parte degli errori operativi accade nei passaggi: una pulizia saltata, un arrivo in ritardo, un codice della cassetta di sicurezza non inviato. Dodici passaggi invece di uno cambiano le probabilit\u00e0. <\/li>\n <li><strong>Usura.<\/strong> Gli operatori riferiscono spesso che il tipo di ospite conta pi\u00f9 del numero di notti: un ospite a breve termine \u00e8 in vacanza e tratta la propriet\u00e0 come il centro del viaggio, mentre un ospite a medio termine pi\u00f9 spesso lavora, \u00e8 fuori dalla propriet\u00e0 durante il giorno e ci vive invece di festeggiarci. Questo set di dati non contiene nulla sul comportamento degli ospiti o sulle condizioni della propriet\u00e0. <\/li>\n <li><strong>Prevedibilit\u00e0 per i proprietari.<\/strong> Un blocco di otto settimane prenotato \u00e8 pi\u00f9 facile da riferire a un proprietario ansioso rispetto a una previsione speranzosa, particolarmente in bassa stagione.<\/li>\n <li><strong>Carico del team.<\/strong> Il medio termine concentra il lavoro e lo rende pi\u00f9 facile da prevedere, il che pu\u00f2 adattarsi a un piccolo team o a un operatore che mantiene bassi i costi fissi.<\/li>\n <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 08 TOP PERFORMERS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"top-mid-term-rental-operators\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">08 \u00b7 I migliori performer<\/div>\n <h2>Valutazione dei migliori <em>performer MTR<\/em><\/h2>\n\n <p>Quindici account nel set di dati hanno superato entrambe le nostre soglie per un'attivit\u00e0 significativa a medio termine: almeno 30 soggiorni lunghi nell'anno e almeno un quinto di tutte le prenotazioni della durata di 30 o pi\u00f9 notti. Gestiscono tra 8 e 91 propriet\u00e0, con una mediana di 26. In quel gruppo, circa un terzo delle prenotazioni ha rappresentato l'85% delle notti prenotate. <\/p>\n\n <div class=\"hf-stats\">\n <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">37<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">delle loro prenotazioni erano a medio termine<\/div><\/div>\n <div class=\"hf-stat green\"><div class=\"hf-stat-n\">85<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">delle loro notti prenotate provenivano da quelle prenotazioni<\/div><\/div>\n <div class=\"hf-stat green\"><div class=\"hf-stat-n\">82<small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">delle loro entrate stimate per l'alloggio<\/div><\/div>\n <\/div>\n\n <p>Presentano anche un'impronta di distribuzione notevolmente pi\u00f9 ampia. I migliori performer gestiscono una media di <strong>7,8 canali attivi, contro i 4,8 degli account che non accettano mai una prenotazione a medio termine.<\/strong> Poich\u00e9 i portafogli pi\u00f9 grandi tendono a gestire pi\u00f9 canali indipendentemente dalla strategia, abbiamo rifatto il confronto con operatori di dimensioni simili. Tra gli account nella stessa fascia da 8 a 91 propriet\u00e0, quelli senza attivit\u00e0 a medio termine hanno una media di 5,1 canali, quindi i migliori performer ne gestiscono comunque il <strong>53% in pi\u00f9.<\/strong> Il modello regge all'interno di ogni fascia dimensionale, a 7,2 contro 5,3 per gli operatori da 6 a 20 propriet\u00e0 e 6,2 contro 5,0 per quelli da 21 a 50. <\/p>\n\n <p>Questo non stabilisce che la distribuzione causi il successo nel medio termine. Ci\u00f2 che mostra \u00e8 che gli operatori che catturano il maggior volume d'affari a medio termine non lo fanno con un mix di canali ristretto. <\/p>\n\n <h3>Cosa hanno in comune i primi cinque<\/h3>\n\n <p>Tutto ci\u00f2 che precede questo punto \u00e8 stato prodotto da dati anonimi. Per capire cosa spinge quei numeri, i cinque account con la quota pi\u00f9 alta di medio termine sono stati re-identificati internamente dal personale autorizzato di Hostfully, solo per poter esaminare i loro siti web e annunci pubblicamente disponibili. Il modello in questi cinque \u00e8 stato abbastanza coerente da essere riportato integralmente. <\/p>\n\n <ul class=\"hf-list\">\n <li><strong>Sono attivit\u00e0 di affitto arredato piuttosto che operatori STR che hanno aggiunto il medio termine,<\/strong> con quattro dei cinque che si auto-identificano come fornitori di affitti arredati o aziendali e il quinto che \u00e8 un'attivit\u00e0 di affitto a lungo termine che cattura la domanda a medio e breve termine su propriet\u00e0 selezionate.<\/li>\n <li><strong>Tutti e cinque gestiscono i loro annunci a medio termine in aree urbane.<\/strong><\/li>\n <li><strong>Gli annunci si raggruppano attorno a un centro citt\u00e0, un ospedale o un'area industriale.<\/strong><\/li>\n <li><strong>I servizi sono commercializzati per ospiti che lavorano piuttosto che per quelli in vacanza,<\/strong> con wifi veloce, uno spazio di lavoro, stazioni di ricarica e deposito indicati o in una pagina dedicata ai servizi, in tre casi, o negli annunci stessi.<\/li>\n <li><strong>Tutti e cinque elencano una cucina completa fino ai piccoli elettrodomestici come frullatore e tostapane,<\/strong> con lavatrice e asciugatrice in loco e incluse piuttosto che condivise o a gettoni.<\/li>\n <li><strong>Il parcheggio \u00e8 incluso in ogni caso,<\/strong> per un minimo di un veicolo.<\/li>\n <li><strong>Quattro dei cinque specificano il tipo di macchina del caff\u00e8,<\/strong> il che suggerisce annunci scritti per qualcuno che sta impostando una routine quotidiana piuttosto che prenotando un soggiorno.<\/li>\n <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<section class=\"hf-sec\" id=\"cta\">\n <div class=\"hf-cta\">\n <h2>I periodi deboli sono quelli in cui il medio termine ha <em>pi\u00f9 probabilit\u00e0 di competere<\/em><\/h2>\n <p>La ricerca suggerisce una distinzione tra il ricevere passivamente soggiorni lunghi occasionali e il competere deliberatamente per la domanda a medio termine. Furnished Finder fornisce una fonte dedicata di domanda per soggiorni mensili, e Hostfully \u00e8 l'unico PMS che la porta nello stesso calendario e flusso di lavoro operativo dell'attivit\u00e0 a breve termine. <\/p>\n <a class=\"hf-cta-btn\" href=\"https:\/\/www.hostfully.com\/request-a-demo\/\">Prenota una demo<\/a>\n <div class=\"hf-cta-fine\">Onboarding 1:1 guidato \u00b7 Responsabile del successo dedicato \u00b7 Supporto live 24\/7<\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 09 CLOSING THE GAP \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"closing-the-mtr-gap\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">09 \u00b7 Colmare il divario<\/div>\n <h2>Trasformare i risultati in un <em>metodo di lavoro<\/em><\/h2>\n\n <p>I risultati suggeriscono che il medio termine pu\u00f2 integrare i portafogli di affitti a breve termine in mercati, propriet\u00e0 e stagioni in cui l'occupazione \u00e8 inferiore alle aspettative. Agire su questo richiede l'identificazione dei periodi deboli, il calcolo di un pareggio a livello di propriet\u00e0, la protezione delle date di punta, l'aggiunta di una distribuzione a medio termine e la creazione dei processi di pagamento e accordo necessari per un soggiorno pi\u00f9 lungo. <\/p>\n\n <div class=\"hf-offer\">\n <div class=\"hf-offer-label\">Strumento complementare gratuito<\/div>\n <div class=\"hf-offer-t\">Calcola questi numeri sulla tua propriet\u00e0<\/div>\n <p class=\"hf-offer-d\">Il calcolatore finanziario per affitti a medio termine confronta le entrate MTR e STR nelle stesse date utilizzando la tua occupazione, le tariffe e i costi operativi, e restituisce la tua tariffa MTR di pareggio. Gratuito, senza registrazione. <\/p>\n <a class=\"hf-offer-btn\" href=\"https:\/\/tools.hostfully.com\/MTR-calculator\">Apri il calcolatore finanziario per affitti a medio termine<\/a>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 10 LIMITS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"limitations\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">10 \u00b7 I limiti<\/div>\n <h2>Cosa questi dati <em>non<\/em> mostrano<\/h2>\n\n <p>Sebbene questa ricerca si basi su oltre 500.000 prenotazioni, presenta dei limiti. Eccone alcuni da tenere a mente: <\/p>\n\n <ul class=\"hf-list\">\n <li><strong>Non mostra che le propriet\u00e0 a medio termine guadagnino di pi\u00f9 all'anno rispetto alle propriet\u00e0 a breve termine.<\/strong> Abbiamo confrontato forti operatori a medio termine con inventario a breve termine geograficamente simile e i risultati sono stati contrastanti. Troppe variabili cadono al di fuori del set di dati. <\/li>\n <li><strong>Non stabilisce una causa.<\/strong> Gli operatori possono gestire il medio termine a causa della stagionalit\u00e0, della regolamentazione, della preferenza del proprietario, della debolezza del mercato o di una strategia deliberata. I dati non possono distinguerli. <\/li>\n <li><strong>Non misura il profitto, il costo o l'usura.<\/strong> Ogni cifra qui \u00e8 l'entrata lorda per l'alloggio prima delle pulizie, delle commissioni di gestione, delle utenze, delle tasse e delle commissioni della piattaforma. La sezione operativa di questo rapporto \u00e8 aritmetica ed esperienza dell'operatore, non misurazione, e l'abbiamo etichettata in questo modo. <\/li>\n <li><strong>Non include le durate esatte del soggiorno.<\/strong> Le prenotazioni arrivano raggruppate in intervalli di durata, quindi ogni stima di entrate e notti utilizza il soggiorno pi\u00f9 breve in ogni intervallo. I numeri reali sono pi\u00f9 alti di quelli pubblicati qui. <\/li>\n <li><strong>Le tariffe a livello statale sono pur sempre medie e non sono omogenee.<\/strong> Le tariffe a medio e breve termine all'interno di uno stato provengono da diversi mix di propriet\u00e0, posizione e stagione, quindi il rapporto tra loro descrive il mercato piuttosto che la scelta che deve affrontare ogni singola propriet\u00e0.<\/li>\n <li><strong>Non registra il motivo per cui gli ospiti prenotano.<\/strong> Le descrizioni dei segmenti in questo rapporto riflettono il contesto del settore e l'osservazione degli operatori, non i dati acquisiti dalla piattaforma.<\/li>\n <li><strong>Non rappresenta l'intero mercato.<\/strong> Questa \u00e8 la base clienti statunitense di una piattaforma di gestione immobiliare, ponderata verso operatori STR professionali.<\/li>\n <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-rental-faq\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">11 \u00b7 Domande frequenti<\/div>\n <h2>Affitto a medio termine, <em>risposte chiare<\/em><\/h2>\n\n <div class=\"hf-faq\">\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Cosa conta come affitto a medio termine?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Un soggiorno arredato di 30 o pi\u00f9 notti. In pratica la maggior parte di essi \u00e8 molto pi\u00f9 vicina alle 30 notti che a un contratto di locazione: <strong>il 76,5% delle prenotazioni a medio termine in questo set di dati \u00e8 durato da 30 a 59 notti,<\/strong> il 12,7% \u00e8 durato da 60 a 89 e solo il 10,8% \u00e8 durato 90 notti o pi\u00f9. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">In che modo gli operatori STR si connettono con la domanda a medio termine?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Attraverso pi\u00f9 di una via. I principali marketplace STR supportano i soggiorni mensili e parte della domanda a medio termine arriva in questo modo. Oltre a questi, gli ospiti a medio termine spesso cercano per incarico, datore di lavoro o ospedale piuttosto che per destinazione, che \u00e8 ci\u00f2 su cui sono costruiti i canali dedicati al medio termine. Furnished Finder \u00e8 il pi\u00f9 grande marketplace che serve questa domanda, e <strong>Hostfully \u00e8 l'unico sistema di gestione immobiliare che si integra direttamente con esso,<\/strong> il che significa che gli annunci, le tariffe e le prenotazioni a medio termine girano sullo stesso calendario dell'attivit\u00e0 a breve termine invece che in un flusso di lavoro separato. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Quanto sono comuni le prenotazioni a medio termine per gli operatori STR?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Pi\u00f9 comuni di quanto la maggior parte degli operatori presuma. <strong>Il 39,0% degli account STR in questo set di dati ha accettato almeno una prenotazione di oltre 30 notti in dodici mesi,<\/strong> mentre solo l'1,7% di tutte le prenotazioni era cos\u00ec lunga. L'esposizione sale con le dimensioni del portafoglio, dal 7,3% degli account con una singola propriet\u00e0 al 68,3% degli account che gestiscono da 6 a 20 propriet\u00e0 e oltre l'80% oltre tale soglia. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Gli affitti a medio termine guadagnano meno degli affitti a breve termine?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Per notte, il set di dati indica di s\u00ec. Le tariffe a medio termine sono state in media di 164 $ contro i 307 $ dei soggiorni a breve termine, uno sconto del 47%. In tutto il calendario, il risultato dipende dall'occupazione. A quelle tariffe aggregate, un calendario a medio termine completamente prenotato produce le stesse entrate lorde per l'alloggio di un calendario a breve termine con un'occupazione del 53%. In termini pratici, il medio termine diventa pi\u00f9 competitivo nelle notti altrimenti deboli e meno competitivo nelle notti che probabilmente verrebbero vendute alle tariffe a breve termine. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Il medio termine ha pi\u00f9 senso in alcuni mercati rispetto ad altri?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Sostanzialmente. Le tariffe a medio termine nel set di dati hanno raggiunto il 95% delle tariffe a breve termine in California e il 78% in Colorado, mentre Connecticut e Pennsylvania hanno registrato il 28% e il 35%. Poich\u00e9 si tratta di confronti a livello di portafoglio piuttosto che di confronti tra propriet\u00e0 omogenee, le tariffe specifiche della propriet\u00e0 dovrebbero essere utilizzate per qualsiasi decisione operativa. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Il medio termine pu\u00f2 ridurre le entrate a breve termine?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Pu\u00f2 farlo quando un soggiorno lungo occupa date che altrimenti verrebbero vendute a forti tariffe a breve termine. Le regole stagionali sulla durata massima del soggiorno possono aiutare a mantenere le prenotazioni pi\u00f9 lunghe all'interno delle finestre identificate per l'uso a medio termine. Gli account con un'attivit\u00e0 significativa a medio termine in questo set di dati hanno continuato a gestire consistenti attivit\u00e0 a breve termine parallelamente ad essa. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Chi prenota effettivamente soggiorni a medio termine?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Infermieri itineranti e altro personale sanitario a contratto, famiglie in fase di trasloco, sistemazioni per sfollati a causa di assicurazioni o calamit\u00e0, appaltatori di progetti, incarichi militari e governativi, studenti e lavoratori da remoto per soggiorni prolungati. In genere prenotano per un motivo specifico piuttosto che per una destinazione, motivo per cui i canali dedicati al medio termine sono costruiti attorno a filtri per incarico, datore di lavoro e posizione, piuttosto che sulle date di viaggio. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Il medio termine richiede un modello operativo diverso?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Le differenze operative si concentrano in poche aree: prezzi, screening, programmi di pagamento, pulizia a met\u00e0 soggiorno, gestione delle utenze e accordi scritti. Le regole locali rimangono importanti perch\u00e9 molti mercati considerano le 30 notti come il punto in cui iniziano le tutele per l'affitto, e alcuni permessi per il breve termine escludono i soggiorni pi\u00f9 lunghi. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Un soggiorno pi\u00f9 lungo costa meno a livello operativo?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Forse, ma questo set di dati non pu\u00f2 stabilirlo. Con una permanenza media di 3,7 notti, riempire 45 notti occupate richiede circa 12 prenotazioni e 12 cambi di gestione, rispetto a una sola prenotazione e un solo cambio per un singolo soggiorno a medio termine. Quei cambi aggiuntivi implicano pi\u00f9 pulizie, gestione della biancheria e coordinamento degli arrivi, mentre i soggiorni pi\u00f9 lunghi introducono una maggiore esposizione alle utenze, manutenzione a met\u00e0 soggiorno e minore flessibilit\u00e0 del calendario. Il costo per notte occupata \u00e8 quindi la misura pi\u00f9 utile a livello di propriet\u00e0. <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"hf-faq-item\">\n <div class=\"hf-faq-q\">Come dovrebbero essere misurate le prestazioni a medio termine?<\/div>\n <div class=\"hf-faq-a\">Il solo numero di prenotazioni sottovaluta l'importanza dei soggiorni pi\u00f9 lunghi. Il medio termine ha rappresentato l'1,7% delle prenotazioni in questo set di dati e circa il 20% delle notti prenotate. La quota di notti prenotate e il ricavo per notte disponibile sull'intero calendario sono quindi misure pi\u00f9 informative rispetto al solo numero di prenotazioni. <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 12 METHODOLOGY \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"methodology\">\n <div class=\"hf-eyebrow\">12 \u00b7 Metodologia<\/div>\n <h2>Come abbiamo condotto l'<em>analisi<\/em><\/h2>\n\n <div class=\"hf-method\">\n <dl>\n <dt>Fonte<\/dt>\n <dd>Hostfully ha analizzato pi\u00f9 di 500.000 prenotazioni recenti negli Stati Uniti effettuate tramite il software di gestione immobiliare dei suoi clienti, coprendo un periodo di dodici mesi su circa 16.500 annunci. Tutti i dati sulle prenotazioni e i nomi dei clienti sono stati resi anonimi prima dell'esportazione e dell'analisi.<\/dd>\n\n <dt>Ambito<\/dt>\n <dd>L'ambito \u00e8 stato limitato alle propriet\u00e0 negli Stati Uniti in modo da poter esaminare la posizione a livello di codice postale (ZIP code), poich\u00e9 l'aggiunta di mercati internazionali avrebbe reso inaffidabile tale confronto. Un grande account disattivo \u00e8 stato escluso da ogni calcolo per evitare che un singolo ex cliente distorcesse i risultati.<\/dd>\n\n <dt>Definizione di medio termine<\/dt>\n <dd>Qualsiasi prenotazione di 30 o pi\u00f9 notti, una soglia comune nel settore che si allinea con gli intervalli di durata del soggiorno disponibili nei dati sorgente.<\/dd>\n\n <dt>Durata del soggiorno e tariffe<\/dt>\n <dd>Le prenotazioni sono raggruppate in intervalli da 1 a 2, da 3 a 6, da 7 a 13, da 14 a 29, da 30 a 59, da 60 a 89 e 90 o pi\u00f9 notti, ognuna con la propria tariffa media notturna. Le tariffe riportate sono ponderate in base al numero di prenotazioni su tutte le propriet\u00e0, piuttosto che mediate tra gli account.<\/dd>\n\n <dt>Stime delle notti e dei ricavi<\/dt>\n <dd>Poich\u00e9 le durate esatte dei soggiorni non sono disponibili, a ogni prenotazione viene assegnato il soggiorno pi\u00f9 breve del suo intervallo. Una prenotazione di 59 notti conta come 30 notti e una di 200 notti conta come 90. Le cifre assolute in notti e dollari sono quindi dei minimi con questo metodo. Le quote percentuali no: sia il lato del medio termine che quello del breve termine sono sottostimati, quindi una quota come il 20% delle notti \u00e8 una stima che potrebbe variare in entrambe le direzioni una volta note le durate esatte dei soggiorni.<\/dd>\n\n <dt>Analisi della posizione<\/dt>\n <dd>Gli annunci sono stati ricondotti allo stato tramite il codice postale, coprendo l'87% degli annunci. Gli stati sono stati inclusi nel confronto delle tariffe solo se presentavano almeno 100 prenotazioni a medio termine, il che lascia 18 stati.<\/dd>\n\n <dt>Coorte dei migliori performer e revisione<\/dt>\n <dd>Account con almeno 30 prenotazioni a medio termine e almeno il 20% delle prenotazioni della durata di 30 o pi\u00f9 notti. Entrambe le condizioni sono richieste, il che impedisce ai gestori di breve termine molto grandi di qualificarsi solo in base al volume. Le soglie sono una scelta analitica piuttosto che uno standard di settore. I cinque account con la quota pi\u00f9 alta di medio termine sono stati re-identificati internamente da personale autorizzato al solo scopo di consentire la revisione dei loro siti web pubblici e degli annunci; tale revisione \u00e8 qualitativa.<\/dd>\n\n <dt>Scenari di occupazione<\/dt>\n <dd>Le cifre annualizzate moltiplicano la tariffa notturna ponderata aggregata per 365 notti e l'occupazione dichiarata. Illustrano la forma del compromesso a livello di set di dati e non sono una previsione per nessuna singola propriet\u00e0 o mercato.<\/dd>\n <\/dl>\n <div class=\"hf-footnote\">Tutte le cifre escludono commissioni, tasse, cancellazioni, soggiorni dei proprietari, notti bloccate e costi operativi.<\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n<\/div><!-- \/hf-wrap -->\n<\/div><!-- \/hf-page -->\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n \"@type\": \"Report\",\n \"headline\": \"Mid-Term Rental Statistics: The MTR Gap in Short-Term Rental Portfolios\",\n \"alternativeHeadline\": \"The MTR Gap\",\n \"name\": \"Mid-Term Rental Statistics: The MTR Gap in Short-Term Rental Portfolios\",\n \"url\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\",\n \"mainEntityOfPage\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\",\n \"description\": \"An analysis of more than 500,000 US reservations across roughly 16,500 professionally managed listings, measuring how stays of 30 nights or longer appear inside short-term rental portfolios: booking frequency, length of stay, nightly rates, portfolio size and market variation.\",\n \"datePublished\": \"2026-08-11\",\n \"dateModified\": \"2026-08-18\",\n \"author\": { \"@type\": \"Organization\", \"name\": \"Hostfully Research\" },\n \"publisher\": {\n \"@type\": \"Organization\",\n \"name\": \"Hostfully\",\n \"url\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/\"\n },\n \"spatialCoverage\": { \"@type\": \"Country\", \"name\": \"United States\" },\n \"inLanguage\": \"en\",\n \"keywords\": [\n \"mid-term rental statistics\",\n \"mid-term rental research\",\n \"short-term rental data\",\n \"MTR occupancy\",\n \"MTR nightly rates\",\n \"vacation rental trends\"\n ],\n \"about\": [\"Mid-term rentals\", \"Short-term rentals\", \"Vacation rental property management\", \"Revenue management\"]\n}\n<\/script>\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n \"@type\": \"FAQPage\",\n \"mainEntity\": [\n {\n \"@type\": \"Question\",\n \"name\": \"What is a mid-term rental?\",\n \"acceptedAnswer\": {\n \"@type\": \"Answer\",\n \"text\": \"A mid-term rental is a furnished stay of 30 nights or longer. In this analysis of more than 500,000 US reservations, 76.5% of mid-term bookings lasted 30 to 59 nights, which places most of them closer to an extended stay than a traditional lease.\"\n }\n },\n {\n \"@type\": \"Question\",\n \"name\": \"How common are mid-term bookings for STR operators?\",\n \"acceptedAnswer\": {\n \"@type\": \"Answer\",\n \"text\": \"39.0% of STR accounts in this dataset took at least one booking of 30 nights or longer during a twelve month period, but only 1.7% of all reservations were that long. Exposure rises with portfolio size, from 7.3% of single property accounts to 68.3% of accounts managing 6 to 20 properties.\"\n }\n },\n {\n \"@type\": \"Question\",\n \"name\": \"Do mid-term rentals earn less than short-term rentals?\",\n \"acceptedAnswer\": {\n \"@type\": \"Answer\",\n \"text\": \"Mid-term nightly rates averaged $164 against $307 for short-term stays, a 47% discount. However, mid-term bookings made up 1.7% of reservations and an estimated 20% of booked nights. 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