{"id":161107,"date":"2026-08-25T21:05:07","date_gmt":"2026-08-25T21:05:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/"},"modified":"2026-08-25T21:05:07","modified_gmt":"2026-08-25T21:05:07","slug":"mtr-gapet-i-str-portefoljer","status":"publish","type":"reports","link":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/","title":{"rendered":"MTR-gapet i STR-portef\u00f8ljer"},"excerpt":{"rendered":"<p>Hostfully analyserte over 500 000 kontoer p\u00e5 tvers av mer enn 16 500 utleieenheter og identifiserte hvilke typer korttidsutleiere som lykkes med mellomlangtidsutleie, hvordan man prissetter disse, og muligheter basert p\u00e5 lokale markeder. Dette er den f\u00f8rste forskningen i sitt slag og er skrevet for utleiere som \u00f8nsker \u00e5 diversifisere sine bestillinger. <\/p>\n","protected":false},"featured_media":159943,"template":"","report-categories":[5017],"class_list":["post-161107","reports","type-reports","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","report-categories-bransjetrender"],"report_title":"","report_subtitle":"","form_shortcode":"","_yoast_wpseo_metadesc":"Hostfullys unders\u00f8kelse av over 500 000 amerikanske reservasjoner avsl\u00f8rer gap i ettersp\u00f8rsel, priser og belegg for mellomlangtidsutleie som STR-akt\u00f8rer kan utnytte.","report_description":"","_hf_raw_html":"<div>\n\n\n<meta charset=\"UTF-8\">\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n<title>Statistikk for mellomlangtidsutleie 2026: Studie av over 500 000 bestillinger | Hostfully<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Statistikk for mellomlangtidsutleie fra over 500 000 amerikanske reservasjoner fordelt p\u00e5 16 500 utleieobjekter: MTR utgjorde 1,7 % av bestillingene, fantes i 39 % av operat\u00f8rkontoene, og anslagsvis 20 % av bestilte netter, til priser 47 % under korttidsutleie.\">\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\">\n<meta property=\"og:title\" content=\"Statistikk for mellomlangtidsutleie 2026: En studie av over 500 000 bestillinger\">\n<meta property=\"og:description\" content=\"MTR utgjorde 1,7 % av bestillingene, men fantes i 39 % av operat\u00f8rkontoene og anslagsvis 20 % av bestilte netter, til priser 47 % under korttidsutleie.\">\n<meta property=\"og:type\" content=\"artikkel\">\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\">\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/mtr-gap-research-preview.jpg\">\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\">\n\n\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 WORDPRESS COPY START \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 -->\n<style>\n.hf-page, .hf-page *, .hf-page *::before, .hf-page *::after { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }\n.hf-page { scroll-behavior: smooth; }\n.hf-page .hf-sec { scroll-margin-top: 1.5rem; }\n.hf-page {\n  --ink:      #19172A;\n  --paper:    #F6F4F2;\n  --white:    #FFFFFF;\n  --accent:   #31B48D;\n  --accent-d: #27987A;\n  --purple:   #8A5BDA;\n  --purple-l: #EDE6FA;\n  --indigo:   #2D2AA5;\n  --indigo-l: #E8E7F7;\n  --coral:    #FF7254;\n  --gold:     #FFC454;\n  --charcoal: #212529;\n  --muted:    #6B7280;\n  --border:   rgba(25,23,42,0.10);\n  --sans:     var(--font-body, system-ui, -apple-system, sans-serif);\n  --sans-h:   var(--font-heading, var(--font-body, system-ui, sans-serif));\n  --r-sm: 8px; --r-md: 14px; --r-lg: 24px; --r-xl: 32px; --r-pill: 100px;\n\n  background: var(--paper);\n  color: var(--charcoal);\n  font-family: var(--sans);\n  font-size: 16px;\n  line-height: 1.6;\n  -webkit-font-smoothing: antialiased;\n}\n\n\/* Theme styles h1-h4 globally; restate the family so headings keep the page font. *\/\n.hf-page h1, .hf-page h2, .hf-page h3, .hf-page h4, .hf-page h5, .hf-page h6 { font-family: var(--sans-h); }\n.hf-page button, .hf-page input, .hf-page select, .hf-page textarea { font-family: inherit; }\n\n\/* \u2500\u2500 SHARED SHELL \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-wrap { max-width: 720px; margin: 0 auto; padding: 0 2rem; }\n\n\/* \u2500\u2500 HERO \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-hero {\n  background: var(--indigo-l); border-bottom: 2px solid var(--indigo);\n  padding: 4rem 2rem 3.25rem;\n  position: relative; overflow: hidden;\n}\n.hf-page .hf-hero::before {\n  content: ''; position: absolute; top: -90px; right: -90px;\n  width: 340px; height: 340px; border-radius: 50%;\n  border: 1px solid rgba(45,42,165,0.13);\n}\n.hf-page .hf-hero::after {\n  content: ''; position: absolute; bottom: -120px; left: 18%;\n  width: 280px; height: 280px; border-radius: 50%;\n  border: 1px solid rgba(45,42,165,0.09);\n}\n.hf-page .hf-hero-inner { max-width: 960px; margin: 0 auto; position: relative; z-index: 1; }\n.hf-page .hf-tag {\n  display: inline-flex; align-items: center; gap: 7px;\n  font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.14em;\n  text-transform: uppercase; color: var(--indigo); margin-bottom: 1.1rem;\n}\n.hf-page .hf-tag .hf-dot { width: 6px; height: 6px; border-radius: 50%; background: var(--indigo); }\n.hf-page .hf-hero h1 { margin-bottom: 1.1rem; }\n.hf-page .hf-h1-kicker {\n  display: block; font-size: 0.82rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em;\n  text-transform: uppercase; color: #565B69; margin-bottom: 0.55rem;\n}\n.hf-page .hf-h1-hook {\n  display: block; font-size: clamp(1.9rem, 4.4vw, 3rem); font-weight: 800; color: var(--ink);\n  line-height: 1.1; letter-spacing: -0.03em;\n}\n.hf-page .hf-hero h1 em { font-style: normal; color: var(--indigo); }\n.hf-page .hf-hero .hf-deck + .hf-deck { margin-top: -1.5rem; font-size: 0.98rem; }\n.hf-page .hf-hero .hf-deck {\n  font-size: 1.05rem; color: var(--charcoal);\n  line-height: 1.65; max-width: 600px; margin-bottom: 2.25rem;\n}\n.hf-page .hf-datalabel {\n  border-top: 1px solid rgba(45,42,165,0.20); padding-top: 1.35rem;\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.13em; text-transform: uppercase;\n  color: #565B69; margin-bottom: 0.9rem;\n}\n.hf-page .hf-hero-meta {\n  display: grid; grid-template-columns: repeat(4, 1fr); gap: 0.75rem;\n}\n.hf-page .hf-hero-meta div span {\n  display: block; font-size: 1.4rem; font-weight: 800; color: var(--ink);\n  letter-spacing: -0.02em; line-height: 1.1;\n}\n.hf-page .hf-hero-meta div small {\n  display: block; font-size: 0.68rem; text-transform: uppercase;\n  letter-spacing: 0.09em; color: #565B69; margin-top: 5px; font-weight: 600;\n}\n.hf-page .hf-byline {\n  font-size: 0.88rem; color: #565B69; margin-top: 1.35rem;\n  line-height: 1.75; max-width: 100%;\n}\n.hf-page .hf-byline b {\n  color: var(--ink); font-weight: 700; letter-spacing: 0.02em;\n}\n\n\/* \u2500\u2500 SECTION HEADS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-sec { padding: 4rem 0 0; }\n.hf-page .hf-sec > :last-child { margin-bottom: 0; }\n.hf-page #cta.hf-sec { padding-top: 2.25rem; }\n.hf-page .hf-eyebrow {\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.14em;\n  text-transform: uppercase; color: var(--purple); margin-bottom: 0.75rem;\n  display: flex; align-items: center; gap: 10px;\n}\n.hf-page .hf-eyebrow::after { content: ''; flex: 1; height: 1px; background: var(--border); }\n.hf-page .hf-sec h2 {\n  font-size: clamp(1.45rem, 3.2vw, 1.85rem); font-weight: 800; color: var(--ink);\n  letter-spacing: -0.025em; line-height: 1.22; margin-bottom: 1rem;\n}\n.hf-page .hf-sec h2 em { font-style: normal; color: var(--purple); }\n.hf-page .hf-sec h3 {\n  font-size: 1.05rem; font-weight: 700; color: var(--ink);\n  letter-spacing: -0.01em; margin: 2rem 0 0.6rem;\n}\n.hf-page .hf-sec p { font-size: 1rem; line-height: 1.75; margin-bottom: 1.05rem; color: var(--charcoal); }\n.hf-page .hf-sec p strong { color: var(--ink); font-weight: 700; }\n.hf-page .hf-sec a { color: var(--indigo); font-weight: 600; }\n.hf-page .hf-lede { font-size: 1.08rem; line-height: 1.7; color: var(--ink); }\n\n\/* \u2500\u2500 LISTS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-list { list-style: none; margin: 0 0 1.25rem; }\n.hf-page .hf-list li {\n  position: relative; padding-left: 1.4rem; margin-bottom: 0.6rem;\n  font-size: 0.97rem; line-height: 1.7;\n}\n.hf-page .hf-list li::before {\n  content: ''; position: absolute; left: 2px; top: 0.72rem;\n  width: 6px; height: 6px; border-radius: 50%; background: var(--accent);\n}\n.hf-page .hf-list li strong { color: var(--ink); font-weight: 700; }\n\n\/* \u2500\u2500 FINDINGS CARD \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-findings {\n  background: var(--white); border-radius: var(--r-xl);\n  padding: 2rem 2.25rem; margin: 1.5rem 0;\n}\n.hf-page .hf-findings-label {\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.12em;\n  text-transform: uppercase; color: var(--muted);\n}\n\n\/* \u2500\u2500 STAT BAND \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-stats { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 0.75rem; margin: 1.75rem 0; }\n.hf-page .hf-stats.two { grid-template-columns: repeat(2, 1fr); }\n.hf-page .hf-stat { background: var(--white); border-radius: var(--r-lg); padding: 1.4rem 1.25rem; }\n.hf-page .hf-stat-n {\n  font-size: 2.05rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n  line-height: 1; letter-spacing: -0.03em; margin-bottom: 0.5rem;\n}\n.hf-page .hf-stat-n small { font-size: 1.05rem; font-weight: 700; }\n.hf-page .hf-stat.green .hf-stat-n { color: var(--accent-d); }\n.hf-page .hf-stat.purple .hf-stat-n { color: var(--purple); }\n.hf-page .hf-stat-l { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.5; }\n\n\/* \u2500\u2500 BIG NUMBER FEATURE \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-feature {\n  background: var(--ink); border-radius: var(--r-xl);\n  padding: 2.25rem 2.25rem; margin: 1.75rem 0;\n  position: relative; overflow: hidden;\n}\n.hf-page .hf-feature::before {\n  content: ''; position: absolute; top: -70px; right: -70px;\n  width: 240px; height: 240px; border-radius: 50%;\n  border: 1px solid rgba(255,255,255,0.07);\n}\n.hf-page .hf-feature-n {\n  font-size: clamp(2.6rem, 7vw, 3.6rem); font-weight: 800; color: var(--accent);\n  line-height: 1; letter-spacing: -0.035em; margin-bottom: 0.6rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-feature-t {\n  font-size: 1.1rem; font-weight: 700; color: #fff; line-height: 1.4;\n  margin-bottom: 0.6rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-feature-d {\n  font-size: 0.92rem; color: rgba(255,255,255,0.6); line-height: 1.7;\n  position: relative; z-index: 1; margin: 0;\n}\n\n\/* \u2500\u2500 DATA TABLE \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-table {\n  background: var(--white); border-radius: var(--r-lg);\n  padding: 1.5rem 1.6rem; margin: 1.5rem 0;\n}\n.hf-page .hf-table-cap {\n  font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em;\n  text-transform: uppercase; color: var(--muted); margin-bottom: 1.1rem;\n}\n.hf-page table { width: 100%; border-collapse: collapse; }\n.hf-page table th {\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.07em;\n  text-transform: uppercase; color: var(--muted); text-align: left;\n  padding: 0 0 0.6rem; border-bottom: 1px solid var(--border);\n}\n.hf-page table th.num, .hf-page table td.num { text-align: right; }\n.hf-page table td {\n  font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); padding: 0.62rem 0;\n  border-bottom: 1px solid rgba(25,23,42,0.05); vertical-align: middle;\n}\n.hf-page table tr:last-child td { border-bottom: none; }\n.hf-page table td.lab { font-weight: 600; color: var(--ink); white-space: nowrap; }\n.hf-page table td.num { font-variant-numeric: tabular-nums; font-weight: 600; color: var(--ink); }\n.hf-page table tr.hl td { background: rgba(49,180,141,0.07); }\n.hf-page table tr.hl td.lab, .hf-page table tr.hl td.num { color: var(--accent-d); }\n\n.hf-page .hf-barcell { width: 42%; padding-right: 0 !important; padding-left: 1.15rem !important; }\n.hf-page table th.hf-barcell { padding-left: 1.15rem !important; }\n.hf-page .hf-bar { height: 7px; border-radius: 99px; background: var(--indigo); min-width: 3px; }\n.hf-page .hf-bar.g { background: var(--accent); }\n.hf-page .hf-bar.faint { background: rgba(45,42,165,0.22); }\n.hf-page .hf-bartrack { background: rgba(25,23,42,0.06); border-radius: 99px; height: 7px; }\n\n\/* \u2500\u2500 FIGURE LABELS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-fig-l { margin-bottom: 0.4rem; }\n.hf-page .hf-fig-l a {\n  font-size: 0.66rem; font-weight: 800; letter-spacing: 0.11em; text-transform: uppercase;\n  color: var(--indigo); background: var(--indigo-l); border-radius: var(--r-pill);\n  padding: 3px 9px; text-decoration: none;\n}\n.hf-page .hf-fig-l a:hover { background: var(--indigo); color: #fff; }\n\n\/* \u2500\u2500 CALLOUTS \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-note {\n  border-left: 3px solid var(--purple); background: var(--purple-l);\n  border-radius: 0 var(--r-md) var(--r-md) 0; padding: 1.15rem 1.4rem;\n  margin: 1.5rem 0;\n}\n.hf-page .hf-note-t {\n  font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em; text-transform: uppercase;\n  color: var(--purple); margin-bottom: 0.45rem;\n}\n.hf-page .hf-note p { font-size: 0.93rem; line-height: 1.65; color: var(--charcoal); margin: 0; }\n.hf-page .hf-note p + p { margin-top: 0.6rem; }\n\n.hf-page .hf-caution { border-left-color: var(--coral); background: #FFF1ED; }\n.hf-page .hf-caution .hf-note-t { color: #C4482C; }\n\n.hf-page .hf-pull {\n  font-size: 1.2rem; font-weight: 700; color: var(--ink);\n  line-height: 1.45; letter-spacing: -0.02em;\n  border-left: 3px solid var(--accent); padding: 0.35rem 0 0.35rem 1.3rem;\n  margin: 1.75rem 0;\n}\n.hf-page .hf-pull em { font-style: normal; color: var(--accent-d); }\n\n\/* \u2500\u2500 MATH BLOCK \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-math { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 0.75rem; margin: 1.5rem 0; }\n.hf-page .hf-math-box { background: var(--white); border-radius: var(--r-lg); padding: 1.4rem 1.35rem; }\n.hf-page .hf-math-box.win { background: var(--ink); }\n.hf-page .hf-math-lab {\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em; text-transform: uppercase;\n  color: var(--muted); margin-bottom: 0.85rem;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-lab { color: rgba(255,255,255,0.45); }\n.hf-page .hf-math-row {\n  display: flex; justify-content: space-between; align-items: baseline;\n  font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); padding: 0.32rem 0;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-row { color: rgba(255,255,255,0.65); }\n.hf-page .hf-math-row b { font-weight: 700; color: var(--ink); font-variant-numeric: tabular-nums; }\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-row b { color: #fff; }\n.hf-page .hf-math-total {\n  border-top: 1px solid var(--border); margin-top: 0.6rem; padding-top: 0.75rem;\n  font-size: 1.5rem; font-weight: 800; color: var(--indigo); letter-spacing: -0.025em;\n}\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-total { border-top-color: rgba(255,255,255,0.15); color: var(--accent); }\n.hf-page .hf-math-sub { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); margin-top: 0.3rem; }\n.hf-page .hf-math-box.win .hf-math-sub { color: rgba(255,255,255,0.45); }\n\n\/* \u2500\u2500 CTA \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-cta {\n  background: var(--indigo-l); border: 2px solid var(--indigo);\n  border-radius: var(--r-xl);\n  padding: 2.75rem 2.5rem; margin: 0; text-align: center;\n  position: relative; overflow: hidden;\n}\n.hf-page .hf-cta::before {\n  content: ''; position: absolute; bottom: -60px; right: -60px;\n  width: 220px; height: 220px; border-radius: 50%; border: 1px solid rgba(45,42,165,0.13);\n}\n.hf-page .hf-cta h2 {\n  font-size: 1.55rem; font-weight: 800; color: var(--ink); letter-spacing: -0.025em;\n  line-height: 1.25; margin-bottom: 0.75rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-cta h2 em { font-style: normal; color: var(--indigo); }\n.hf-page .hf-cta p {\n  font-size: 0.98rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7;\n  max-width: 520px; margin: 0 auto 1.75rem; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-cta-btn, .hf-page a.hf-cta-btn {\n  display: inline-block; background: var(--indigo); color: #fff;\n  font-size: 1rem; font-weight: 700; padding: 0.95rem 2.5rem;\n  border-radius: var(--r-pill); text-decoration: none;\n  box-shadow: 0 2px 12px rgba(45,42,165,0.22);\n  transition: background 0.2s, transform 0.1s, box-shadow 0.2s; position: relative; z-index: 1;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-cta-btn:hover, .hf-page a.hf-cta-btn:hover {\n  background: #231FA0; color: #fff; transform: translateY(-1px);\n  box-shadow: 0 4px 16px rgba(45,42,165,0.3);\n}\n.hf-page .hf-cta-fine { font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); margin-top: 1.1rem; position: relative; z-index: 1; }\n\n\/* \u2500\u2500 CHART CARD \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-chart {\n  background: var(--white); border-radius: var(--r-lg);\n  padding: 1.75rem 1.75rem 1.5rem; margin: 1.75rem 0;\n}\n.hf-page .hf-chart-t { font-size: 1rem; font-weight: 700; color: var(--ink); margin-bottom: 0.3rem; letter-spacing: -0.01em; }\n.hf-page .hf-chart-s { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.65; margin-bottom: 1.5rem; }\n.hf-page .hf-chart svg { width: 100%; height: auto; display: block; }\n.hf-page .hf-chart-note {\n  font-size: 0.85rem; color: var(--muted); line-height: 1.5;\n  margin-top: 1.15rem; padding-top: 0.9rem; border-top: 1px solid var(--border);\n}\n.hf-page .hf-chart-f { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.6; margin-top: 1.25rem; padding-top: 1rem; border-top: 1px solid var(--border); }\n\n\/* \u2500\u2500 FAQ \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-faq { margin: 1.5rem 0; }\n.hf-page .hf-faq-item { background: var(--white); border-radius: var(--r-lg); padding: 1.4rem 1.6rem; margin-bottom: 0.6rem; }\n.hf-page .hf-faq-q { font-size: 0.98rem; font-weight: 700; color: var(--ink); line-height: 1.45; margin-bottom: 0.5rem; }\n.hf-page .hf-faq-a { font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7; }\n.hf-page .hf-faq-a strong { color: var(--ink); font-weight: 700; }\n\n\/* \u2500\u2500 METHOD \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-method {\n  background: var(--white); border-radius: var(--r-lg);\n  padding: 1.75rem 1.85rem; margin: 1.5rem 0 0;\n}\n.hf-page .hf-method dt {\n  font-size: 0.7rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.09em; text-transform: uppercase;\n  color: var(--indigo); margin-top: 1.1rem;\n}\n.hf-page .hf-method dt:first-of-type { margin-top: 0; }\n.hf-page .hf-method dd { font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.65; margin-top: 0.3rem; }\n.hf-page .hf-footnote { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.65; margin-top: 1.35rem; }\n\n\/* \u2500\u2500 BAR CHART \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-bars { display: flex; flex-direction: column; gap: 1.35rem; }\n.hf-page .hf-barlab { font-size: 1rem; font-weight: 600; color: var(--ink); line-height: 1.4; margin-bottom: 0.55rem; }\n.hf-page .hf-barline { display: flex; align-items: center; gap: 14px; }\n.hf-page .hf-barline .hf-bartrack { flex: 1; height: 22px; border-radius: 11px; }\n.hf-page .hf-barline .hf-bar { height: 22px; border-radius: 11px; min-width: 6px; }\n.hf-page .hf-barval {\n  font-size: 1.3rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n  letter-spacing: -0.02em; line-height: 1; min-width: 68px;\n}\n.hf-page .hf-barval.green { color: var(--accent-d); }\n.hf-page .hf-barsub { font-size: 0.93rem; color: var(--muted); line-height: 1.5; margin-top: 0.5rem; }\n\n\/* \u2500\u2500 HERO PROOF STACK \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-hero-inner { display: grid; grid-template-columns: 1.3fr 1fr; gap: 3rem; align-items: start; }\n.hf-page .hf-hero-side { display: flex; flex-direction: column; gap: 0.5rem; padding-top: 2.4rem; }\n.hf-page .hf-hero-foot { grid-column: 1 \/ -1; margin-top: 0.5rem; }\n.hf-page .hf-proof {\n  display: block; background: var(--white);\n  border: 1px solid rgba(45,42,165,0.18); border-radius: var(--r-md);\n  padding: 0.8rem 0.95rem; text-decoration: none;\n  transition: background 0.18s, border-color 0.18s, transform 0.12s;\n}\n.hf-page .hf-proof:hover { background: var(--white); border-color: var(--indigo); transform: translateX(2px); }\n.hf-page .hf-proof-n {\n  display: block; font-size: 1.45rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n  line-height: 1.05; letter-spacing: -0.025em; margin-bottom: 0.3rem;\n}\n.hf-page .hf-proof-t { display: block; font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.45; }\n\n\/* \u2500\u2500 FINDINGS GRID \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-findings-head {\n  display: flex; align-items: baseline; justify-content: space-between; gap: 1rem;\n  margin-bottom: 1.35rem;\n}\n.hf-page .hf-findings-hint { font-size: 0.85rem; color: var(--muted); }\n.hf-page .hf-findings-hint em { font-style: italic; }\n.hf-page .hf-fgrid { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 0.6rem; }\n.hf-page .hf-fcard {\n  display: block; background: var(--paper); border-radius: var(--r-md);\n  padding: 1.15rem 1.1rem; text-decoration: none;\n  border: 1px solid transparent;\n  transition: border-color 0.18s, background 0.18s, transform 0.12s;\n}\n.hf-page .hf-fcard:hover { background: var(--white); border-color: var(--indigo); transform: translateY(-2px); }\n.hf-page .hf-fcard-n {\n  display: block; font-size: 1.7rem; font-weight: 800; color: var(--indigo);\n  line-height: 1; letter-spacing: -0.03em; margin-bottom: 0.45rem;\n}\n.hf-page .hf-fcard-t { display: block; font-size: 0.85rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.45; }\n\n\/* \u2500\u2500 GATED OFFER \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n.hf-page .hf-offer {\n  background: #E4F6F0; border: 2px solid var(--accent-d);\n  border-radius: var(--r-xl);\n  padding: 2rem 2.25rem; margin: 1.75rem 0 0;\n}\n.hf-page .hf-offer-label {\n  font-size: 0.68rem; font-weight: 700; letter-spacing: 0.13em; text-transform: uppercase;\n  color: var(--accent-d); margin-bottom: 0.7rem;\n}\n.hf-page .hf-offer-t {\n  font-size: 1.2rem; font-weight: 800; color: var(--ink);\n  letter-spacing: -0.02em; line-height: 1.3; margin-bottom: 0.6rem;\n}\n.hf-page .hf-offer-d {\n  font-size: 0.93rem; color: var(--charcoal); line-height: 1.7;\n  margin-bottom: 1.4rem; max-width: 520px;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-offer-btn, .hf-page a.hf-offer-btn {\n  display: inline-block; background: var(--accent-d); color: #fff;\n  font-size: 0.98rem; font-weight: 700; padding: 0.9rem 2.1rem;\n  border-radius: var(--r-pill); text-decoration: none;\n  box-shadow: 0 2px 12px rgba(39,152,122,0.25);\n  transition: background 0.2s, transform 0.1s, box-shadow 0.2s;\n}\n.hf-page .hf-sec a.hf-offer-btn:hover, .hf-page a.hf-offer-btn:hover {\n  background: #1F7F66; color: #fff; transform: translateY(-1px);\n  box-shadow: 0 4px 16px rgba(39,152,122,0.32);\n}\n\n\/* \u2500\u2500 RESPONSIVE \u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500\u2500 *\/\n@media (max-width: 620px) {\n  .hf-page .hf-wrap { padding: 0 1.25rem; }\n  .hf-page .hf-hero { padding: 2.75rem 1.25rem 2.25rem; }\n  .hf-page .hf-hero-meta { grid-template-columns: 1fr 1fr; row-gap: 1.1rem; }\n  .hf-page .hf-hero-inner { grid-template-columns: 1fr; gap: 1.75rem; }\n  .hf-page .hf-hero-side { padding-top: 0; }\n  .hf-page .hf-hero-foot { margin-top: 0; }\n  .hf-page .hf-fgrid { grid-template-columns: 1fr 1fr; }\n  .hf-page .hf-findings-head { flex-direction: column; gap: 0.3rem; }\n  .hf-page .hf-stats, .hf-page .hf-stats.two, .hf-page .hf-math { grid-template-columns: 1fr; }\n  .hf-page .hf-findings { padding: 1.5rem 1.35rem; }\n  .hf-page .hf-table { padding: 1.25rem 1.1rem; }\n  .hf-page .hf-barcell { display: none; }\n  .hf-page table td.lab { white-space: normal; }\n  .hf-page table { font-size: 0.88rem; }\n  .hf-page table th { font-size: 0.62rem; }\n  .hf-page table td { font-size: 0.88rem; }\n  .hf-page .hf-feature { padding: 1.75rem 1.4rem; }\n  .hf-page .hf-cta { padding: 1.85rem 1.35rem; }\n  .hf-page .hf-offer { padding: 1.6rem 1.35rem; }\n  .hf-page .hf-sec a.hf-offer-btn { display: block; text-align: center; padding: 0.9rem 1rem; }\n  .hf-page .hf-chart { padding: 1.4rem 1.25rem; }\n}\n<\/style>\n\n<div class=\"hf-page\">\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 HERO \u2550\u2550\u2550 -->\n<header class=\"hf-hero\">\n  <div class=\"hf-hero-inner\">\n   <div class=\"hf-hero-main\">\n    <div class=\"hf-tag\">Hostfully Research<\/div>\n    <h1><span class=\"hf-h1-kicker\">Statistikk for mellomlangtidsutleie<\/span><span class=\"hf-h1-hook\"> <em>MTR-gapet<\/em> i portef\u00f8ljer for korttidsutleie<\/span><\/h1>\n    <p class=\"hf-deck\">Hostfully analyserte mer enn 500 000 amerikanske reservasjoner fordelt p\u00e5 omtrent 16 500 profesjonelt administrerte utleieobjekter for \u00e5 m\u00e5le hvordan opphold p\u00e5 30 netter eller lenger fremst\u00e5r i portef\u00f8ljer for korttidsutleie.<\/p>\n    <p class=\"hf-deck\">Mellomlangtidsutleie representerte 1,7 % av reservasjonene, men fantes i 39 % av operat\u00f8rkontoene. Ved bruk av denne studiens konservative metode for \u00e5 estimere oppholdslengde, utgjorde de omtrent 20 % av bestilte netter. Gjennomsnittlig nattpris for mellomlangtidsutleie l\u00e5 47 % under prisene for korttidsutleie p\u00e5 nasjonalt niv\u00e5, med betydelig variasjon mellom delstater.  <\/p>\n    <p class=\"hf-deck\">Rapporten unders\u00f8ker bestillingsfrekvens, oppholdslengde, nattpriser, portef\u00f8ljest\u00f8rrelse, markedsvariasjoner og kalenderforholdene der et lengre opphold kan konkurrere med inntekter fra korttidsutleie.<\/p>\n   <\/div>\n\n   <div class=\"hf-hero-side\">\n     <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n       <span class=\"hf-proof-n\">4 av 10<\/span>\n       <span class=\"hf-proof-t\">STR-operat\u00f8rer tok imot minst \u00e9n bestilling p\u00e5 over 30 netter<\/span>\n     <\/a>\n     <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n       <span class=\"hf-proof-n\">1,7 %<\/span>\n       <span class=\"hf-proof-t\">av alle reservasjoner var p\u00e5 30 netter eller lenger<\/span>\n     <\/a>\n     <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-length-of-stay-distribution\">\n       <span class=\"hf-proof-n\">3 av 4<\/span>\n       <span class=\"hf-proof-t\">mellomlange opphold varer i 30 til 59 netter<\/span>\n     <\/a>\n     <a class=\"hf-proof\" href=\"#mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n       <span class=\"hf-proof-n\">47 %<\/span>\n       <span class=\"hf-proof-t\">gjennomsnittlig prisforskjell mellom korttids- og mellomlangtidsopphold<\/span>\n     <\/a>\n   <\/div>\n\n   <div class=\"hf-hero-foot\">\n     <div class=\"hf-datalabel\">Dataene brukt i denne rapporten<\/div>\n    <div class=\"hf-hero-meta\">\n      <div><span>500 000+<\/span><small>Reservasjoner<\/small><\/div>\n      <div><span>16 500<\/span><small>Utleieobjekter<\/small><\/div>\n    <\/div>\n    <p class=\"hf-byline\"><b>Metodikk.<\/b> Hostfully analyserte mer enn 500 000 nylige amerikanske bestillinger som ble utf\u00f8rt gjennom kundenes programvare for eiendomsforvaltning. Data ble samlet inn og analysert i august 2026. Alle bestillingsdata og kundenavn ble anonymisert f\u00f8r eksport og analyse. Omfanget var begrenset til amerikanske eiendommer slik at lokasjon kunne studeres p\u00e5 postnummerniv\u00e5 uten komplikasjoner fra blandede internasjonale markeder.   <\/p>\n   <\/div>\n  <\/div>\n<\/header>\n\n<div class=\"hf-wrap\">\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 01 SUMMARY \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"summary\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">Sammendrag<\/div>\n  <h2>Mellomlangtidsutleie er vanlig som en <em>leilighetsvis bestilling<\/em> og sjelden som en driftsmodell<\/h2>\n\n  <p class=\"hf-lede\">Hostfully analyserte mer enn 500 000 amerikanske reservasjoner etter oppholdslengde for \u00e5 m\u00e5le hvor mye mellomlangtidsutleie (MTR) som g\u00e5r gjennom portef\u00f8ljer for korttidsutleie (STR). Opphold p\u00e5 30 netter eller lenger utgjorde mindre enn 2 % av reservasjonene, men fantes i nesten 39 % av kontoene. Mellomlange priser l\u00e5 i gjennomsnitt 47 % under korttidspriser nasjonalt, selv om dette forholdet svingte fra 28 % til 95 % av korttidsprisene mellom ulike delstater. Funnene tyder p\u00e5 at operat\u00f8rer b\u00f8r beregne sitt eget skj\u00e6ringspunkt fremfor \u00e5 g\u00e5 ut fra nasjonale gjennomsnitt.   <\/p>\n\n  <div class=\"hf-note\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Funn og anbefalinger<\/div>\n    <p>Del 01 til 08 rapporterer hva datasettet m\u00e5lte. Del 09 og utover beskriver hva operat\u00f8rer kan teste som respons, noe som er slutninger snarere enn m\u00e5linger. Kommersielle forslag, inkludert bruk av dedikert distribusjon for mellomlangtidsutleie, ble ikke testet i denne analysen.  <\/p>\n  <\/div>\n\n  <div class=\"hf-findings\">\n    <div class=\"hf-findings-head\">\n      <div class=\"hf-findings-label\">Hovedfunn<\/div>\n      <div class=\"hf-findings-hint\"><em>Klikk for \u00e5 hoppe<\/em><\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-fgrid\">\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">1,7 %<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">av alle reservasjoner var p\u00e5 30 netter eller lenger<\/span>\n      <\/a>\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-rental-adoption-gap\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">4 av 10<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">STR-operat\u00f8rer tok imot minst \u00e9n mellomlang bestilling<\/span>\n      <\/a>\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#portfolio-size-and-mtr-exposure\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">6\u201320<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">utleieobjekter er punktet der mellomlange bestillinger blir vanlige<\/span>\n      <\/a>\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-length-of-stay-distribution\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">3 av 4<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">mellomlange opphold varer i 30 til 59 netter<\/span>\n      <\/a>\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">47 %<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">prisrabatt mellom korttids- og mellomlangtidspriser<\/span>\n      <\/a>\n      <a class=\"hf-fcard\" href=\"#mtr-rate-variation-by-state\">\n        <span class=\"hf-fcard-n\">~3x<\/span>\n        <span class=\"hf-fcard-t\">svingning i prisforholdet for mellomlangtidsutleie mellom delstater<\/span>\n      <\/a>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 02 BASELINE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"str-portfolio-booking-mix\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">01  \u00b7  Utgangspunktet<\/div>\n  <h2>Hva en korttidsportef\u00f8lje faktisk <em>selger i dag<\/em><\/h2>\n\n  <p>Vi s\u00e5 p\u00e5 hva virksomheter innen korttidsutleie for \u00f8yeblikket fanger opp av ettersp\u00f8rsel etter mellomlangtidsutleie. Det er verdt \u00e5 merke seg at flertallet av Hostfullys kunder ikke er selskaper for m\u00f8blerte boliger eller leverand\u00f8rer av bedriftsboliger, men operat\u00f8rer av korttidsutleie. Dette gjenspeiles i deres bestillingsmiks:  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-1\" id=\"table-1\">Tabell 1<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">Amerikanske reservasjoner etter oppholdslengde, siste tolv m\u00e5neder<\/div>\n    <table>\n      <thead>\n        <tr><th>Oppholdslengde<\/th><th class=\"num\">Reservasjoner<\/th><th class=\"num\">Andel<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr>\n      <\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">1 til 2 netter<\/td><td class=\"num\">199 073<\/td><td class=\"num\">38,6 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:79.8%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">3 til 6 netter<\/td><td class=\"num\">249 664<\/td><td class=\"num\">48,4 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">7 til 13 netter<\/td><td class=\"num\">47 053<\/td><td class=\"num\">9,1 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:18.8%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">14 til 29 netter<\/td><td class=\"num\">10 999<\/td><td class=\"num\">2,1 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:4.4%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">30 til 59 netter<\/td><td class=\"num\">6 804<\/td><td class=\"num\">1,3 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:2.7%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">60 til 89 netter<\/td><td class=\"num\">1 126<\/td><td class=\"num\">0,2 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:0.5%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">90+ netter<\/td><td class=\"num\">965<\/td><td class=\"num\">0,2 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:0.4%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n  <\/div>\n\n  <p><strong>87,0 % av reservasjonene varte i seks netter eller mindre.<\/strong> Medianoperat\u00f8ren hadde et gjennomsnittlig opphold p\u00e5 3,7 netter. Bare 2,2 % av kontoene registrerte et gjennomsnittlig opphold p\u00e5 30 netter eller mer. <\/p>\n\n  <p>Gjennomsnittet p\u00e5 3,7 netter legger premissene for analysen som f\u00f8lger. Det definerer det r\u00e5dende prismilj\u00f8et for korttidsutleie, utskiftingsfrekvensen som ligger i driftsmodellen, og konteksten der en reservasjon p\u00e5 45 netter fremst\u00e5r som uvanlig. Mellomlangtidsutleie er ikke en separat bransje i denne analysen. Det er den lange enden av kalenderen som allerede administreres av operat\u00f8rer for korttidsutleie.   <\/p>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 03 THE GAP \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-rental-adoption-gap\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">02  \u00b7  Gapet<\/div>\n  <h2>Fire av ti operat\u00f8rer har allerede tatt imot en mellomlang bestilling. <em>Nesten ingen baserer driften p\u00e5 det.<\/em><\/h2>\n\n  <p>Et lite antall kontoer i dette datasettet bruker mellomlangtidsutleie som sin forretningsmodell, og del 08 unders\u00f8ker disse. Det er ikke der volumet kommer fra. Det store flertallet av mellomlange reservasjoner ble registrert av kontoer der lange opphold utgj\u00f8r en liten br\u00f8kdel av aktiviteten, noe som betyr at distribusjonen er tynn og bred snarere enn konsentrert.  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-chart\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#fig-1\" id=\"fig-1\">Figur 1<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-chart-t\">Mellomlangtidsutleies andel av operat\u00f8rer, reservasjoner og bestilte netter<\/div>\n    <div class=\"hf-chart-s\">Mellomlange opphold er sjelden en bevisst distribusjonsstrategi, likevel dukker de opp i en stor andel av korttidsportef\u00f8ljer og opptar en uforholdsmessig stor del av kalenderen.<\/div>\n    <div class=\"hf-bars\">\n      <div class=\"hf-barrow\">\n        <div class=\"hf-barlab\">Operat\u00f8rer som tok imot minst \u00e9n mellomlang bestilling<\/div>\n        <div class=\"hf-barline\">\n          <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:39%\"><\/div><\/div>\n          <div class=\"hf-barval\">39.0%<\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"hf-barrow\">\n        <div class=\"hf-barlab\">Mellomlangtidsutleies andel av alle reservasjoner<\/div>\n        <div class=\"hf-barline\">\n          <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:1.7%\"><\/div><\/div>\n          <div class=\"hf-barval\">1.7%<\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n\n      <div class=\"hf-barrow\">\n        <div class=\"hf-barlab\">Mellomlangtidsutleies andel av alle bestilte netter<\/div>\n        <div class=\"hf-barline\">\n          <div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:20%\"><\/div><\/div>\n          <div class=\"hf-barval green\">20.0%<\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"hf-chart-note\"><em>Andel netter er estimert ved bruk av det korteste oppholdet i hvert lengdeintervall.<\/em><\/div>\n  <\/div>\n\n  <div class=\"hf-stats two\">\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">4<\/div><div class=\"hf-stat-l\">median for mellomlange bestillinger per \u00e5r, blant disse kontoene<\/div><\/div>\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">3,4 <small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">av alle kontoer lot mellomlangtidsutleie utgj\u00f8re mer enn en femtedel av sine bestillinger<\/div><\/div>\n  <\/div>\n\n  <p>Medianoperat\u00f8ren som er aktiv innen mellomlangtidsutleie, bestilte fire lange opphold i l\u00f8pet av hele \u00e5ret og fikk 1,7 % av reservasjonene sine fra disse. Ved 75-persentilen var det elleve bestillinger. Ved 90-persentilen, tjue\u00e5tte. Utover det tynnes tallene raskt ut.   <\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-2\" id=\"table-2\">Tabell 2<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">Andel kontoer etter mellomlang andel av bestillinger<\/div>\n    <table>\n      <thead><tr><th>Mellomlang andel av en operat\u00f8rs bestillinger<\/th><th class=\"num\">Andel av alle kontoer<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">Mer enn 5 %<\/td><td class=\"num\">9,0 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Mer enn 10 %<\/td><td class=\"num\">5,7 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:63%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Mer enn 20 %<\/td><td class=\"num\">3,4 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:38%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Mer enn 50 %<\/td><td class=\"num\">1,8 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:20%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n  <\/div>\n\n  <p class=\"hf-pull\">De fleste operat\u00f8rer driver ikke en virksomhet for mellomlangtidsutleie. De <em>aksepterer mellomlange reservasjoner innenfor en virksomhet for korttidsutleie.<\/em> <\/p>\n\n  <p>Skillet er m\u00e5lbart. En operat\u00f8r som driver med mellomlangtidsutleie som et forretningsomr\u00e5de, viser fire kjennetegn i dataene: priser satt i et definert forhold til korttidspriser, lange opphold konsentrert i identifiserbare kalendervinduer, et bredere fotavtrykk i kanaler, og en fordeling av oppholdslengde som klynger seg sammen snarere enn \u00e5 v\u00e6re spredt. En operat\u00f8r som absorberer mellomlangtidsutleie som et unntak, viser ingen av disse.  <\/p>\n\n  <p>Bare ett av disse fire kjennetegnene er direkte m\u00e5lbart p\u00e5 kontoniv\u00e5 i dette datasettet, og det peker i samme retning: 3,4 % av kontoene lot mellomlangtidsutleie utgj\u00f8re mer enn en femtedel av sine bestillinger. Delene som f\u00f8lger unders\u00f8ker hvert kjennetegn etter tur, f\u00f8rst prisforhold, deretter kalenderallokering, lokasjon, distribusjon og operasjonell belastning. <\/p>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 04 SCALE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"portfolio-size-and-mtr-exposure\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">03  \u00b7  Skala<\/div>\n  <h2>Jo st\u00f8rre portef\u00f8ljen er, desto vanskeligere er det \u00e5 <em>ignorere<\/em> eksponering mot mellomlangtidsutleie<\/h2>\n\n  <p>Eksponeringen stiger bratt med antall eiendommer. Noe av dette er matematisk: flere eiendommer gir flere bestillinger, og flere bestillinger gir flere sjanser til \u00e5 f\u00e5 et langt opphold. Men den praktiske konsekvensen gjelder fortsatt.  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-3\" id=\"table-3\">Tabell 3<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">Eksponering mot mellomlangtidsutleie etter portef\u00f8ljest\u00f8rrelse<\/div>\n    <table>\n      <thead><tr><th>Portef\u00f8ljest\u00f8rrelse<\/th><th class=\"num\">Eksponering<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">1 eiendom<\/td><td class=\"num\">7,3 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:7.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">2 til 5<\/td><td class=\"num\">25,3 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:25.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">6 til 20<\/td><td class=\"num\">68,3 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:68.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">21 til 50<\/td><td class=\"num\">81,3 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:81.3%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">51 til 100<\/td><td class=\"num\">95,5 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:95.5%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">101+<\/td><td class=\"num\">100 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:100%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n  <\/div>\n\n  <p>I gruppen med 6 til 20 eiendommer blir eksponering mot mellomlangtidsutleie vanlig snarere enn unntaksvis. Over tjue eiendommer registrerte fire av fem operat\u00f8rer minst \u00e9n slik bestilling. <\/p>\n\n  <div class=\"hf-note hf-caution\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Advarsel<\/div>\n    <p>Denne tabellen m\u00e5ler eksponering, ikke preferanse. En operat\u00f8r med 60 eiendommer behandler langt flere reservasjoner enn en vert med \u00e9n enkelt eiendom, noe som gj\u00f8r oddsen for \u00e5 f\u00e5 minst ett langt opphold mye h\u00f8yere uavhengig av strategi. Tabellen over b\u00f8r ikke tolkes som strategi eller distribusjonspreferanse.  <\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 05 WHAT MTR LOOKS LIKE \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-length-of-stay-distribution\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">04  \u00b7  Hvordan oppholdene ser ut<\/div>\n  <h2>Tre fjerdedeler av mellomlange opphold varer i <em>30 til 59 netter<\/em><\/h2>\n\n  <p>Blant alle 8 895 reservasjoner p\u00e5 30 netter eller mer, er fordelingen konsentrert i den kortere enden:<\/p>\n\n  <div class=\"hf-stats\">\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">76,5 <small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">varte i 30 til 59 netter<\/div><\/div>\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">12,7 <small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">varte i 60 til 89 netter<\/div><\/div>\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">10,8 <small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">varte i 90 netter eller mer<\/div><\/div>\n  <\/div>\n\n  <p>Tre fjerdedeler av mellomlange bestillinger faller innenfor intervallet p\u00e5 \u00e9n til to m\u00e5neder. Datasettet registrerer ikke hvorfor en gjest bestilte, s\u00e5 form\u00e5let bak disse oppholdene, enten det er forretningsreise eller en forlenget ferie, kan ikke fastsl\u00e5s her. <\/p>\n\n  <div class=\"hf-note\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Lokale regler er fortsatt avgj\u00f8rende<\/div>\n    <p>Terskler for oppholdslengde endrer det juridiske bildet i mange markeder. Noen jurisdiksjoner behandler 30 netter som punktet der leietakerbeskyttelse trer i kraft, og noen tillatelser for korttidsutleie ekskluderer eksplisitt lengre opphold. Lokale regler, leievilk\u00e5r og forvaltningsavtaler b\u00f8r derfor gjennomg\u00e5s f\u00f8r en eiendom legges ut for mellomlangtidsutleie, da dette er et omr\u00e5de datasettet ikke kan gi svar p\u00e5.  <\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06 ECONOMICS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-vs-short-term-nightly-rates\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">05  \u00b7  Prissetting og kalenderen<\/div>\n  <h2>Pris mot <em>belagte netter<\/em><\/h2>\n\n  <p>Nattpriser varierer kraftig etter oppholdslengde. Vektet etter antall reservasjoner i datasettet: <\/p>\n\n  <div class=\"hf-math\">\n    <div class=\"hf-math-box\">\n      <div class=\"hf-math-lab\">Under 30 netter<\/div>\n      <div class=\"hf-math-total\">$307<\/div>\n      <div class=\"hf-math-sub\">Vektet gjennomsnittlig nattpris<\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"hf-math-box\">\n      <div class=\"hf-math-lab\">30 netter og over<\/div>\n      <div class=\"hf-math-total\">$164<\/div>\n      <div class=\"hf-math-sub\">Vektet gjennomsnittlig nattpris, 47 % lavere<\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n\n  <p>Gapet p\u00e5 47 % er den st\u00f8rste enkeltforskjellen i datasettet, og det fungerer mot mellomlangtidsutleie p\u00e5 enhver natt som ellers ville blitt solgt til korttidspris. Betydningen avhenger derfor av det alternative utfallet: hva en gitt natt ville ha innbetalt dersom den ikke hadde blitt solgt til et langt opphold. Det omformulerer sp\u00f8rsm\u00e5let fra prissammenligning til belegg.  <\/p>\n\n  <h3>Hva de nasjonale prisene inneb\u00e6rer<\/h3>\n\n  <p>Bruk av begge priser over et fullt \u00e5r med tilgjengelige netter gir f\u00f8lgende:<\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-4\" id=\"table-4\">Tabell 4<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">Annualisert brutto overnattingsinntekt per eiendom, ved samlede priser<\/div>\n    <table>\n      <thead><tr><th>Strategi<\/th><th class=\"num\">Pris<\/th><th class=\"num\">Belegg<\/th><th class=\"num\">\u00c5rlig inntekt<\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">Korttids<\/td><td class=\"num\">$307<\/td><td class=\"num\">70 %<\/td><td class=\"num\">$78 400<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Korttids<\/td><td class=\"num\">$307<\/td><td class=\"num\">60 %<\/td><td class=\"num\">$67 200<\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Korttids<\/td><td class=\"num\">$307<\/td><td class=\"num\">53 %<\/td><td class=\"num\">$59 400<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Korttids<\/td><td class=\"num\">$307<\/td><td class=\"num\">40 %<\/td><td class=\"num\">$44 800<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Mellomlangtids<\/td><td class=\"num\">$164<\/td><td class=\"num\">90 %<\/td><td class=\"num\">$53 900<\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Mellomlangtids<\/td><td class=\"num\">$164<\/td><td class=\"num\">100 %<\/td><td class=\"num\">$59 900<\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n  <\/div>\n\n  <p class=\"hf-pull\">En helt full kalender for mellomlangtidsutleie tjener det samme som en korttidskalender ved <em>53 % belegg.<\/em> En 90 % full mellomlangtidskalender tilsvarer korttidsutleie ved 48 %.<\/p>\n\n  <p>Ved nasjonale samlepriser gir et fullstendig bytte mindre brutto overnattingsinntekt enn korttidsutleie ved ethvert belegg som er vesentlig over 53 %. En operat\u00f8r som oppn\u00e5r normalt korttidsbelegg, ville trenge en mellomlangtidskalender som er nesten permanent full for \u00e5 matche det. Basert p\u00e5 inntekt alene fungerer ikke mellomlangtidsutleie som en erstatning for korttidsinventar, selv om denne sammenligningen ekskluderer driftskostnader, som diskuteres i del 07 og som dette datasettet ikke kan m\u00e5le.  <\/p>\n\n  <p>Det de samme tallene st\u00f8tter, er mellomlangtidsutleie som et supplement. Sammenligningen favoriserer bare korttidsutleie p\u00e5 netter som faktisk selges til korttidspris. Brukt i en lavsesong, et vedvarende gap, eller for en eiendom som ligger langt under portef\u00f8ljens gjennomsnittlige belegg, blir mellomlangtidsprisen sammenlignet med en tom natt snarere enn en til $307. Det er dette de samlede dataene viser: <strong>mellomlangtidsutleie styrker de svake delene av kalenderen snarere enn \u00e5 erstatte de sterke.<\/strong>   <\/p>\n\n  <p>Ett forbehold f\u00f8r tallet 53 % brukes noe sted. Det er et nasjonalt tall, og neste del viser at det er det mest lokasjonsavhengige tallet i denne analysen, med variasjoner fra 28 % til 95 % mellom delstater. <\/p>\n\n  <div class=\"hf-note hf-caution\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Hva disse tallene er og ikke er<\/div>\n    <p>Beleggsscenarioene over bruker samlepriser fra omtrent 16 500 eiendommer i mange ulike markeder. De illustrerer formen p\u00e5 avveiningen. De er ikke prognoser for enkelteiendommer, og priser og belegg p\u00e5 eiendomsniv\u00e5 kan flytte skj\u00e6ringspunktet vesentlig i begge retninger.  <\/p>\n    <p>Inntektsestimatene ekskluderer vaskegebyrer, skatter, avbestillinger, eieropphold, blokkerte netter, forvaltningsgebyrer og alle driftskostnader. Mellomlange opphold medf\u00f8rer f\u00e6rre utskiftinger og vanligvis f\u00e6rre gebyrlinjer, s\u00e5 gebyrsiden av sammenligningen har en tendens til \u00e5 tale mot mellomlangtidsutleie, mens kostnadssiden har en tendens til \u00e5 tale for det. Vi kan ikke kvantifisere noen av delene fra disse dataene.  <\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06 LOCATION \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mtr-rate-variation-by-state\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">06  \u00b7  Lokasjon<\/div>\n  <h2>Skj\u00e6ringspunktet p\u00e5 53 % <em>endrer seg<\/em> vesentlig etter marked<\/h2>\n\n  <p>Alt i forrige del brukte nasjonale gjennomsnitt, og nasjonale gjennomsnitt skjuler det mest nyttige i dette datasettet. N\u00e5r vi knytter utleieobjekter til deres postnummer og grupperer dem etter delstat, viser det seg at rabatten for mellomlangtidsutleie varierer mer enn noe annet tall vi m\u00e5lte. <\/p>\n\n  <p>Nasjonalt ligger nattpriser for mellomlangtidsutleie p\u00e5 53 % av korttidsprisene. P\u00e5 tvers av enkelte delstater med nok mellomlangt volum til \u00e5 m\u00e5le, varierer dette forholdet fra <strong>28 % til 95 %<\/strong>, med en median p\u00e5 56 %. Den samme strategien som \u00f8delegger verdier i ett marked, er nesten gratis i et annet.  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-5\" id=\"table-5\">Tabell 5<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">Nattpris for mellomlangtidsutleie som andel av korttidspris, etter delstat<\/div>\n    <table>\n      <thead><tr><th>Delstat<\/th><th class=\"num\">STR-pris<\/th><th class=\"num\">MTR-pris<\/th><th class=\"num\">Break-even<\/th><th class=\"hf-barcell\"><\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">Connecticut<\/td><td class=\"num\">$186<\/td><td class=\"num\">$51<\/td><td class=\"num\">28 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:28%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Pennsylvania<\/td><td class=\"num\">$285<\/td><td class=\"num\">$99<\/td><td class=\"num\">35 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:35%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Massachusetts<\/td><td class=\"num\">$309<\/td><td class=\"num\">$124<\/td><td class=\"num\">40 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:40%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Michigan<\/td><td class=\"num\">$392<\/td><td class=\"num\">$163<\/td><td class=\"num\">42 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:42%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Wisconsin<\/td><td class=\"num\">$317<\/td><td class=\"num\">$144<\/td><td class=\"num\">46 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:46%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Georgia<\/td><td class=\"num\">$276<\/td><td class=\"num\">$132<\/td><td class=\"num\">48 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar faint\" style=\"width:48%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">New York<\/td><td class=\"num\">$316<\/td><td class=\"num\">$162<\/td><td class=\"num\">51 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:51%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Alabama<\/td><td class=\"num\">$210<\/td><td class=\"num\">$111<\/td><td class=\"num\">53 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:53%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">North Carolina<\/td><td class=\"num\">$271<\/td><td class=\"num\">$147<\/td><td class=\"num\">54 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:54%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Ohio<\/td><td class=\"num\">$300<\/td><td class=\"num\">$172<\/td><td class=\"num\">58 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Indiana<\/td><td class=\"num\">$242<\/td><td class=\"num\">$141<\/td><td class=\"num\">58 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Arizona<\/td><td class=\"num\">$304<\/td><td class=\"num\">$177<\/td><td class=\"num\">58 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:58%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Missouri<\/td><td class=\"num\">$197<\/td><td class=\"num\">$123<\/td><td class=\"num\">62 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar\" style=\"width:62%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Tennessee<\/td><td class=\"num\">$250<\/td><td class=\"num\">$162<\/td><td class=\"num\">65 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:65%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Texas<\/td><td class=\"num\">$245<\/td><td class=\"num\">$169<\/td><td class=\"num\">69 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:69%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Florida<\/td><td class=\"num\">$228<\/td><td class=\"num\">$162<\/td><td class=\"num\">71 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:71%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">Colorado<\/td><td class=\"num\">$339<\/td><td class=\"num\">$265<\/td><td class=\"num\">78 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:78%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n        <tr class=\"hl\"><td class=\"lab\">California<\/td><td class=\"num\">$397<\/td><td class=\"num\">$376<\/td><td class=\"num\">95 %<\/td><td class=\"hf-barcell\"><div class=\"hf-bartrack\"><div class=\"hf-bar g\" style=\"width:95%\"><\/div><\/div><\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n    <div class=\"hf-chart-f\">Break-even er det korttidsbelegget en full mellomlangtidskalender ville matchet ved disse prisene. Begrenset til de 18 delstatene med minst 100 mellomlange bestillinger, slik at prissammenligningen ikke er bygget p\u00e5 et f\u00e5tall opphold. Prisene er vektet etter antall reservasjoner.  <\/div>\n  <\/div>\n\n  <p>California er den mest sl\u00e5ende linjen. <strong>Mellomlange priser der l\u00e5 i gjennomsnitt p\u00e5 $376 mot $397 for korttidsutleie, eller omtrent 95 %.<\/strong> Colorado kom inn p\u00e5 78 %. I den andre enden registrerte Connecticut og Pennsylvania 28 % og 35 %. <\/p>\n\n  <p>Dette er sammenligninger p\u00e5 portef\u00f8ljeniv\u00e5, ikke direkte sammenlignbare objekter. Mellomlange og kortvarige priser i hver delstat er hentet fra ulike blandinger av eiendommer, lokasjoner og sesonger, s\u00e5 en delstat der mellomlange priser ligger n\u00e6r korttidspriser kan gjenspeile en annen inventarmiks snarere enn en mindre rabatt p\u00e5 en enkelt eiendom. Det tabellen fastsl\u00e5r, er at forholdet mellom de to prisene varierer enormt etter marked. Den fastsl\u00e5r ikke hva en individuell operat\u00f8r i det markedet ville gitt opp ved \u00e5 flytte en natt fra den ene til den andre.   <\/p>\n\n  <div class=\"hf-note\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Implikasjon for portef\u00f8ljeplanlegging<\/div>\n    <p>Det finnes ikke \u00e9n enkelt \u00f8konomisk begrunnelse for mellomlangtidsutleie. Det relevante break-even-punktet avhenger av markedet, eiendommen, sesongen og oppn\u00e5elig pris. Planlegging p\u00e5 portef\u00f8ljeniv\u00e5 b\u00f8r derfor bruke eiendomsspesifikk \u00f8konomi snarere enn det nasjonale referansepunktet p\u00e5 53 %.  <\/p>\n  <\/div>\n\n  <div class=\"hf-note hf-caution\">\n    <div class=\"hf-note-t\">Advarsel<\/div>\n    <p>Delstatsgrenser er et grovt instrument for et marked som er genuint lokalt, og prismiksen innenfor en enkelt delstat varierer betydelig mellom et ferieomr\u00e5de og et bysentrum. Disse tallene innsnevrer sp\u00f8rsm\u00e5let snarere enn \u00e5 besvare det for en enkelt eiendom. <\/p>\n    <p>Analyse p\u00e5 postnummerniv\u00e5 dekker de 87 % av utleieobjektene hvis postkoder ble identifisert som et gyldig amerikansk postnummer. Resten hadde koder vi ikke kunne bekrefte, og er ekskludert kun fra denne delen. <\/p>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 06B OPERATIONS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-operational-differences\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">07  \u00b7  Den kvalitative siden<\/div>\n  <h2>Hva dataene <em>ikke kan m\u00e5le<\/em><\/h2>\n\n  <p>Plattformdata registrerer bestillinger, netter og nattpriser, men ingenting om vaskekostnader, utskifting av senget\u00f8y, arbeidstimer eller hvor raskt en eiendom slites. Disse faktorene preger de fleste operat\u00f8rers faktiske opplevelse av mellomlangtidsutleie, s\u00e5 de h\u00f8rer hjemme i diskusjonen selv om denne analysen ikke kan kvantifisere dem. <\/p>\n\n  <p>\u00c9n mengde kan imidlertid hentes fra dataene: hvor mange separate reservasjoner som kreves for \u00e5 fylle en periode i kalenderen. Ved et mediangjennomsnittlig opphold p\u00e5 3,7 netter, krever 45 netter med korttidsbelegg omtrent 12 reservasjoner. Den samme perioden som en enkelt mellomlang bestilling krever \u00e9n.  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-table\">\n    <div class=\"hf-fig-l\"><a href=\"#table-6\" id=\"table-6\">Tabell 6<\/a><\/div>\n    <div class=\"hf-table-cap\">Operasjonelle hendelser som kreves for \u00e5 fylle 45 netter<\/div>\n    <table>\n      <thead><tr><th>Operasjonell hendelse<\/th><th class=\"num\">Korttids<\/th><th class=\"num\">Mellomlangtids<\/th><\/tr><\/thead>\n      <tbody>\n        <tr><td class=\"lab\">Reservasjoner<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Utskiftinger<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Vask, inkludert underveis<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">~5<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Innsjekkinger og utsjekkinger<\/td><td class=\"num\">~24<\/td><td class=\"num\">2<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Meldingssykluser fra bestilling til utsjekk<\/td><td class=\"num\">~12<\/td><td class=\"num\">1<\/td><\/tr>\n        <tr><td class=\"lab\">Potensielle gap mellom opphold<\/td><td class=\"num\">~11<\/td><td class=\"num\">0<\/td><\/tr>\n      <\/tbody>\n    <\/table>\n    <div class=\"hf-chart-f\">Illustrerende. Antall reservasjoner og utskiftinger f\u00f8lger av mediangjennomsnittlig opphold p\u00e5 3,7 netter. Antall vask forutsetter \u00e9n vask per utskifting for korttidsutleie, og en enkelt utskifting pluss vask underveis omtrent hver tiende dag for mellomlangtidsutleie, som er vanlig praksis ved denne lengden. Antall gap er potensielle snarere enn faktiske.   <\/div>\n  <\/div>\n\n  <h3>De immaterielle faktorene<\/h3>\n\n  <p>Resten av det operasjonelle bildet er ikke synlig i PMS-bruksdata i det hele tatt. F\u00f8lgende faktorer dukker konsekvent opp i operat\u00f8rers diskusjon om mellomlangtidsutleie og er verdt \u00e5 veie, men ingenting i dette datasettet bekrefter eller kvantifiserer dem: <\/p>\n\n  <ul class=\"hf-list\">\n    <li><strong>F\u00e6rre feilkilder.<\/strong> De fleste operasjonelle feil skjer i overgangene: en glemt vask, en sen ankomst, en kode til n\u00f8kkelboks som ikke ble sendt. Tolv overganger i stedet for \u00e9n endrer oddsen. <\/li>\n    <li><strong>Slitasje.<\/strong> Operat\u00f8rer rapporterer ofte at gjestetype betyr mer enn antall netter: en korttidsgjest er p\u00e5 ferie og behandler eiendommen som reisens midtpunkt, mens en mellomtidsgjest oftere er i arbeid, ute av eiendommen p\u00e5 dagtid, og bor i den snarere enn \u00e5 feire i den. Dette datasettet inneholder ingenting om gjesteadferd eller eiendommens tilstand. <\/li>\n    <li><strong>Forutsigbarhet for eiere.<\/strong> En bestilt blokk p\u00e5 \u00e5tte uker er lettere \u00e5 rapportere til en nerv\u00f8s eier enn en h\u00e5pefull prognose, spesielt i en lavsesong.<\/li>\n    <li><strong>Belastning p\u00e5 teamet.<\/strong> Mellomlangtidsutleie konsentrerer arbeidet og gj\u00f8r det lettere \u00e5 forutsi, noe som kan passe et lite team eller en operat\u00f8r som holder faste kostnader lave.<\/li>\n  <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 08 TOP PERFORMERS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"top-mid-term-rental-operators\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">08  \u00b7  Topput\u00f8vere<\/div>\n  <h2>Vurdering av de beste <em>MTR-ut\u00f8verne<\/em><\/h2>\n\n  <p>Femten kontoer i datasettet passerte begge v\u00e5re terskler for betydelig aktivitet innen mellomlangtidsutleie: minst 30 lange opphold i \u00e5ret, og at minst en femtedel av alle reservasjoner varte i 30 netter eller mer. De administrerer mellom 8 og 91 eiendommer, med en median p\u00e5 26. I denne gruppen utgjorde omtrent en tredjedel av bestillingene 85 % av de bestilte nettene.  <\/p>\n\n  <div class=\"hf-stats\">\n    <div class=\"hf-stat\"><div class=\"hf-stat-n\">37 <small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">av deres reservasjoner var mellomlange<\/div><\/div>\n    <div class=\"hf-stat green\"><div class=\"hf-stat-n\">85 <small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">av deres bestilte netter kom fra disse reservasjonene<\/div><\/div>\n    <div class=\"hf-stat green\"><div class=\"hf-stat-n\">82 <small>%<\/small><\/div><div class=\"hf-stat-l\">av deres estimerte overnattingsinntekter<\/div><\/div>\n  <\/div>\n\n  <p>De har ogs\u00e5 et markant bredere distribusjonsfotavtrykk. Topput\u00f8verne bruker i gjennomsnitt <strong>7,8 aktive kanaler, mot 4,8 for kontoer som aldri tar imot en mellomlang bestilling.<\/strong> Fordi st\u00f8rre portef\u00f8ljer har en tendens til \u00e5 bruke flere kanaler uavhengig av strategi, kj\u00f8rte vi sammenligningen p\u00e5 nytt mot operat\u00f8rer av tilsvarende st\u00f8rrelse. Blant kontoer i samme intervall p\u00e5 8 til 91 eiendommer, bruker de uten mellomlang aktivitet i gjennomsnitt 5,1 kanaler, s\u00e5 topput\u00f8verne bruker fortsatt <strong>53 % flere.<\/strong> M\u00f8nsteret holder seg innenfor hver st\u00f8rrelsesgruppe, med 7,2 mot 5,3 for operat\u00f8rer med 6 til 20 eiendommer og 6,2 mot 5,0 ved 21 til 50.  <\/p>\n\n  <p>Dette fastsl\u00e5r ikke at distribusjon for\u00e5rsaker suksess med mellomlangtidsutleie. Det det viser, er at operat\u00f8rene som fanger opp mest mellomlang virksomhet, ikke gj\u00f8r det med en smal kanalmiks. <\/p>\n\n  <h3>Hva de fem beste har til felles<\/h3>\n\n  <p>Alt frem til dette punktet ble produsert fra anonymiserte data. For \u00e5 forst\u00e5 hva som driver disse tallene, ble de fem kontoene med h\u00f8yest andel mellomlangtidsutleie re-identifisert internt av autorisert Hostfully-personell, kun for at deres offentlig tilgjengelige nettsteder og utleieobjekter kunne gjennomg\u00e5s. M\u00f8nsteret p\u00e5 tvers av disse fem var konsekvent nok til \u00e5 rapporteres i sin helhet.  <\/p>\n\n  <ul class=\"hf-list\">\n    <li><strong>De er virksomheter for m\u00f8blert utleie snarere enn STR-operat\u00f8rer som la til mellomlangtidsutleie,<\/strong> der fire av de fem selvidentifiserer seg som leverand\u00f8rer av m\u00f8blerte boliger eller bedriftsboliger, og den femte er en virksomhet for langtidsutleie som fanger opp mellomlang og kortvarig ettersp\u00f8rsel p\u00e5 utvalgte eiendommer.<\/li>\n    <li><strong>Alle fem driver sine mellomlange utleieobjekter i urbane omr\u00e5der.<\/strong><\/li>\n    <li><strong>Utleieobjektene klynger seg rundt en bykjerne, et sykehus eller et industriomr\u00e5de.<\/strong><\/li>\n    <li><strong>Fasiliteter markedsf\u00f8res mot gjester i arbeid snarere enn feriegjester,<\/strong> med raskt wifi, en arbeidsplass, ladestasjoner og lagringsplass oppf\u00f8rt enten p\u00e5 en dedikert side for fasiliteter, i tre av tilfellene, eller i selve annonsene.<\/li>\n    <li><strong>Alle fem spesifiserer et komplett kj\u00f8kken ned til mindre apparater som blender og br\u00f8drister,<\/strong> med vaskemaskin og t\u00f8rketrommel p\u00e5 stedet og inkludert, snarere enn delt eller myntstyrt.<\/li>\n    <li><strong>Parkering er inkludert i alle tilfeller,<\/strong> for minimum ett kj\u00f8ret\u00f8y.<\/li>\n    <li><strong>Fire av de fem spesifiserer type kaffetrakter,<\/strong> noe som tyder p\u00e5 annonser skrevet for noen som etablerer en daglig rutine snarere enn bare \u00e5 bestille et opphold.<\/li>\n  <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<section class=\"hf-sec\" id=\"cta\">\n  <div class=\"hf-cta\">\n    <h2>Rolige perioder er der mellomlangtidsutleie <em>mest sannsynlig vil konkurrere<\/em><\/h2>\n    <p>Forskningen tyder p\u00e5 et skille mellom det \u00e5 passivt motta sporadiske lange opphold og det \u00e5 bevisst konkurrere om ettersp\u00f8rsel etter mellomlangtidsutleie. Furnished Finder gir en dedikert kilde til ettersp\u00f8rsel etter m\u00e5nedsopphold, og Hostfully er det eneste PMS-systemet som bringer dette inn i samme kalender og arbeidsflyt som korttidsvirksomheten. <\/p>\n    <a class=\"hf-cta-btn\" href=\"https:\/\/www.hostfully.com\/request-a-demo\/\">Bestill en demo<\/a>\n    <div class=\"hf-cta-fine\">Veiledet 1:1-oppstart  \u00b7  Dedikert suksessrepresentant  \u00b7  D\u00f8gn\u00e5pen live-st\u00f8tte<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 09 CLOSING THE GAP \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"closing-the-mtr-gap\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">09  \u00b7  \u00c5 tette gapet<\/div>\n  <h2>Gj\u00f8re funnene om til en <em>arbeidsmetode<\/em><\/h2>\n\n  <p>Funnene tyder p\u00e5 at mellomlangtidsutleie kan utfylle portef\u00f8ljer for korttidsutleie i markeder, eiendommer og sesonger der belegget er lavt. \u00c5 handle p\u00e5 dette krever at man identifiserer de rolige periodene, beregner break-even p\u00e5 eiendomsniv\u00e5, beskytter toppdatoer, legger til distribusjon for mellomlangtidsutleie, og bygger betalings- og avtaleprosessene et lengre opphold krever. <\/p>\n\n  <div class=\"hf-offer\">\n    <div class=\"hf-offer-label\">Gratis tilleggsverkt\u00f8y<\/div>\n    <div class=\"hf-offer-t\">Kj\u00f8r disse tallene p\u00e5 din egen eiendom<\/div>\n    <p class=\"hf-offer-d\">\u00d8konomikalkulatoren for mellomlangtidsutleie sammenligner inntekter fra MTR og STR over de samme datoene ved hjelp av ditt eget belegg, dine priser og driftskostnader, og gir deg din break-even MTR-pris. Gratis, ingen registrering. <\/p>\n    <a class=\"hf-offer-btn\" href=\"https:\/\/tools.hostfully.com\/MTR-calculator\">\u00c5pne \u00f8konomikalkulatoren for mellomlangtidsutleie<\/a>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 10 LIMITS \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"limitations\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">10  \u00b7  Begrensningene<\/div>\n  <h2>Hva disse dataene <em>ikke<\/em> viser<\/h2>\n\n  <p>Selv om denne forskningen bygger p\u00e5 mer enn 500 000 reservasjoner, har den sine begrensninger. Her er noen det er verdt \u00e5 ha i bakhodet: <\/p>\n\n  <ul class=\"hf-list\">\n    <li><strong>Den viser ikke at mellomlange eiendommer tjener mer per \u00e5r enn korttidseiendommer.<\/strong> Vi sammenlignet sterke mellomlange operat\u00f8rer mot geografisk lignende korttidsinventar, og resultatene var varierte. For mange variabler faller utenfor datasettet. <\/li>\n    <li><strong>Den fastsl\u00e5r ikke \u00e5rsakssammenheng.<\/strong> Operat\u00f8rer kan drive med mellomlangtidsutleie p\u00e5 grunn av sesongvariasjoner, reguleringer, eierpreferanser, et svakt marked eller bevisst strategi. Dataene kan ikke skille mellom disse. <\/li>\n    <li><strong>Den m\u00e5ler ikke fortjeneste, kostnad eller slitasje.<\/strong> Hvert tall her er brutto overnattingsinntekt f\u00f8r vask, forvaltningsgebyrer, str\u00f8m\/vann, skatter og plattformprovisjon. Den operasjonelle delen av denne rapporten er basert p\u00e5 matematikk og operat\u00f8rerfaring, ikke m\u00e5ling, og vi har merket den som det. <\/li>\n    <li><strong>Den inkluderer ikke n\u00f8yaktige oppholdslengder.<\/strong> Reservasjoner kommer gruppert i lengdeintervaller, s\u00e5 hvert inntekts- og nattestimat bruker det korteste oppholdet i hvert intervall. De reelle tallene er h\u00f8yere enn de som er publisert her. <\/li>\n    <li><strong>Priser p\u00e5 delstatsniv\u00e5 er fortsatt gjennomsnitt, og de er ikke direkte sammenlignbare.<\/strong> Mellomlange og kortvarige priser innenfor en delstat kommer fra ulike blandinger av eiendommer, lokasjoner og sesonger, s\u00e5 forholdet mellom dem beskriver markedet snarere enn valget for en enkelt eiendom.<\/li>\n    <li><strong>Den registrerer ikke hvorfor gjester bestiller.<\/strong> Segmentbeskrivelsene i denne rapporten gjenspeiler bransjekontekst og operat\u00f8robservasjoner, ikke data fanget opp av plattformen.<\/li>\n    <li><strong>Den representerer ikke hele markedet.<\/strong> Dette er \u00e9n eiendomsforvaltningsplattforms amerikanske kundebase, vektet mot profesjonelle STR-operat\u00f8rer.<\/li>\n  <\/ul>\n\n<\/section>\n\n<section class=\"hf-sec\" id=\"mid-term-rental-faq\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">11  \u00b7  Ofte stilte sp\u00f8rsm\u00e5l<\/div>\n  <h2>Mellomlangtidsutleie, <em>enkelt forklart<\/em><\/h2>\n\n  <div class=\"hf-faq\">\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Hva regnes som mellomlangtidsutleie?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Et m\u00f8blert opphold p\u00e5 30 netter eller lenger. I praksis er de fleste av dem mye n\u00e6rmere 30 netter enn en leiekontrakt: <strong>76,5 % av de mellomlange bestillingene i dette datasettet varte i 30 til 59 netter,<\/strong> 12,7 % varte i 60 til 89, og bare 10,8 % varte i 90 netter eller mer. <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Hvordan kommer STR-operat\u00f8rer i kontakt med ettersp\u00f8rsel etter mellomlangtidsutleie?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Gjennom flere veier. Store STR-markedsplasser st\u00f8tter m\u00e5nedsopphold, og noe ettersp\u00f8rsel kommer den veien. Utover disse s\u00f8ker mellomlange gjester ofte etter oppdrag, arbeidsgiver eller sykehus snarere enn etter destinasjon, noe dedikerte mellomlange kanaler er bygget rundt. Furnished Finder er den st\u00f8rste markedsplassen som betjener denne ettersp\u00f8rselen, og <strong>Hostfully er det eneste eiendomsforvaltningssystemet som integreres direkte med det,<\/strong> noe som betyr at mellomlange annonser, priser og reservasjoner kj\u00f8res p\u00e5 samme kalender som korttidsvirksomheten snarere enn i en separat arbeidsflyt.   <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Hvor vanlige er mellomlange bestillinger for STR-operat\u00f8rer?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Vanligere enn de fleste operat\u00f8rer antar. <strong>39,0 % av STR-kontoene i dette datasettet tok imot minst \u00e9n bestilling p\u00e5 over 30 netter i l\u00f8pet av tolv m\u00e5neder,<\/strong> mens bare 1,7 % av alle reservasjoner var s\u00e5 lange. Eksponeringen stiger med portef\u00f8ljest\u00f8rrelse, fra 7,3 % for kontoer med \u00e9n enkelt eiendom til 68,3 % for kontoer som administrerer 6 til 20 eiendommer, og over 80 % utover det. <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Tjener man mindre p\u00e5 mellomlangtidsutleie enn p\u00e5 korttidsutleie?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Per natt indikerer datasettet ja. Mellomlange priser l\u00e5 i gjennomsnitt p\u00e5 $164 mot $307 for korttidsopphold, en rabatt p\u00e5 47 %. Sett over kalenderen avhenger resultatet av belegget. Ved disse samleprisene gir en fullbooket mellomlangtidskalender samme brutto overnattingsinntekt som en korttidskalender med 53 % belegg. I praksis blir mellomlangtidsutleie mer konkurransedyktig p\u00e5 ellers rolige netter og mindre konkurransedyktig p\u00e5 netter som sannsynligvis vil selges til korttidspriser.    <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Er mellomlangtidsutleie mer fornuftig i enkelte markeder enn andre?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Betydelig. Mellomlange priser i datasettet n\u00e5dde 95 % av korttidsprisene i California og 78 % i Colorado, mens Connecticut og Pennsylvania registrerte 28 % og 35 %. Fordi dette er sammenligninger p\u00e5 portef\u00f8ljeniv\u00e5 snarere enn direkte sammenlignbare eiendommer, b\u00f8r eiendomsspesifikke priser brukes for enhver driftsbeslutning.  <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Kan mellomlangtidsutleie redusere inntektene fra korttidsutleie?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Det kan skje n\u00e5r et langt opphold opptar datoer som ellers ville blitt solgt til sterke korttidspriser. Sesongbaserte regler for maksimal oppholdslengde kan bidra til \u00e5 holde lengre bestillinger innenfor vinduene som er identifisert for mellomlang bruk. Kontoer med betydelig mellomlang aktivitet i dette datasettet fortsatte \u00e5 drive omfattende korttidsvirksomhet ved siden av.  <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Hvem bestiller egentlig mellomlange opphold?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Reisepleiere og annet innleid helsepersonell, familier i flytteprosesser, forsikrings- og katastrofeplasseringer, prosjektentrepren\u00f8rer, milit\u00e6re og statlige oppdrag, studenter og fjernarbeidere p\u00e5 lengre opphold. De bestiller vanligvis basert p\u00e5 en \u00e5rsak snarere enn en destinasjon, og det er grunnen til at dedikerte kanaler for mellomlangtidsutleie er bygget rundt filtre for oppdrag, arbeidsgiver og beliggenhet i stedet for reisedatoer. <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Krever mellomlangtidsutleie en annen driftsmodell?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">De operasjonelle forskjellene er konsentrert om noen f\u00e5 omr\u00e5der: prissetting, bakgrunnssjekk, betalingsplaner, rengj\u00f8ring underveis i oppholdet, h\u00e5ndtering av str\u00f8m og vann, samt skriftlige avtaler. Lokale regler er fortsatt viktige fordi mange markeder behandler 30 netter som punktet der leietakerbeskyttelsen trer i kraft, og enkelte korttidslisenser ekskluderer lengre opphold. <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Er et lengre opphold billigere i drift?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Muligens, men dette datasettet kan ikke fastsl\u00e5 det. Ved en median gjennomsnittlig oppholdslengde p\u00e5 3,7 netter krever 45 bestilte netter omtrent 12 reservasjoner og 12 klargj\u00f8ringer, sammenlignet med \u00e9n reservasjon og \u00e9n klargj\u00f8ring for et enkelt mellomlangt opphold. Disse ekstra klargj\u00f8ringene inneb\u00e6rer mer rengj\u00f8ring, h\u00e5ndtering av senget\u00f8y og ankomstkoordinering, mens lengre opphold medf\u00f8rer st\u00f8rre eksponering for str\u00f8m- og vannkostnader, vedlikehold underveis og mindre fleksibilitet i kalenderen. Kostnad per bestilt natt er derfor det mest nyttige m\u00e5let p\u00e5 eiendomsniv\u00e5.   <\/div>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"hf-faq-item\">\n      <div class=\"hf-faq-q\">Hvordan b\u00f8r resultater for mellomlangtidsutleie m\u00e5les?<\/div>\n      <div class=\"hf-faq-a\">Antall bestillinger alene underdriver betydningen av lengre opphold. Mellomlangtidsutleie representerte 1,7 % av reservasjonene i dette datasettet og anslagsvis 20 % av de bestilte nettene. Andel bestilte netter og inntekt per tilgjengelige natt over hele kalenderen er derfor mer informative m\u00e5l enn antall reservasjoner alene.  <\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<!-- \u2550\u2550\u2550 12 METHODOLOGY \u2550\u2550\u2550 -->\n<section class=\"hf-sec\" id=\"methodology\">\n  <div class=\"hf-eyebrow\">12  \u00b7  Metodikk<\/div>\n  <h2>Hvordan vi utf\u00f8rte <em>analysen<\/em><\/h2>\n\n  <div class=\"hf-method\">\n    <dl>\n      <dt>Kilde<\/dt>\n      <dd>Hostfully analyserte mer enn 500 000 nylige amerikanske bestillinger utf\u00f8rt gjennom kundenes programvare for eiendomsforvaltning, og dekket en periode p\u00e5 de siste tolv m\u00e5nedene for omtrent 16 500 utleieenheter. Alle bestillingsdata og kundenavn ble anonymisert f\u00f8r eksport og analyse.<\/dd>\n\n      <dt>Omfang<\/dt>\n      <dd>Omfanget var begrenset til amerikanske eiendommer slik at beliggenhet kunne unders\u00f8kes p\u00e5 postnummerniv\u00e5, ettersom inkludering av internasjonale markeder ville ha gjort den sammenligningen up\u00e5litelig. \u00c9n stor avsluttet konto ble ekskludert fra alle beregninger for \u00e5 forhindre at en enkelt tidligere kunde skulle forvrenge resultatene.<\/dd>\n\n      <dt>Definisjon av mellomlangtidsutleie<\/dt>\n      <dd>Enhver reservasjon p\u00e5 30 netter eller mer, en vanlig bransjeterskel som samsvarer med intervallene for oppholdslengde som er tilgjengelige i kildedataene.<\/dd>\n\n      <dt>Oppholdslengde og priser<\/dt>\n      <dd>Reservasjoner er gruppert i intervaller p\u00e5 1 til 2, 3 til 6, 7 til 13, 14 til 29, 30 til 59, 60 til 89, og 90 netter eller mer, der hver har sin egen gjennomsnittlige nattpris. Rapporterte priser er vektet etter antall reservasjoner p\u00e5 tvers av alle eiendommer, snarere enn gjennomsnittsberegnet per konto.<\/dd>\n\n      <dt>Estimater for netter og inntekter<\/dt>\n      <dd>Fordi n\u00f8yaktige oppholdslengder ikke er tilgjengelige, tildeles hver reservasjon det korteste oppholdet i sitt intervall. En bestilling p\u00e5 59 netter teller som 30 netter, og en bestilling p\u00e5 200 netter teller som 90. Absolutte tall for netter og dollar er derfor minimumsverdier med denne metoden. Prosentandeler er ikke det: b\u00e5de mellomlange og korte opphold er underestimert, s\u00e5 en andel som 20 % av nettene er et estimat som kan endre seg i begge retninger n\u00e5r n\u00f8yaktige oppholdslengder blir kjent.<\/dd>\n\n      <dt>Stedsanalyse<\/dt>\n      <dd>Utleieenheter ble knyttet til delstat via postnummer, noe som dekket 87 % av enhetene. Delstater ble inkludert i prissammenligningen kun der de hadde minst 100 mellomlange bestillinger, noe som etterlater 18 delstater.<\/dd>\n\n      <dt>Kohort og gjennomgang av topput\u00f8vere<\/dt>\n      <dd>Kontoer med minst 30 mellomlange reservasjoner og der minst 20 % av reservasjonene varer i 30 netter eller mer. Begge betingelsene er p\u00e5krevd, noe som forhindrer at sv\u00e6rt store korttidsutleiere kvalifiserer seg basert p\u00e5 volum alene. Tersklene er et analytisk valg snarere enn en bransjestandard. De fem kontoene med h\u00f8yest andel mellomlangtidsutleie ble re-identifisert internt av autorisert personell utelukkende for \u00e5 tillate gjennomgang av deres offentlige nettsteder og annonser, og denne gjennomgangen er kvalitativ.<\/dd>\n\n      <dt>Beleggsscenarioer<\/dt>\n      <dd>Annualiserte tall multipliserer den samlede vektede nattprisen med 365 netter og det oppgitte belegget. De illustrerer formen p\u00e5 avveiningen p\u00e5 datasettniv\u00e5 og er ikke en prognose for noen enkelt eiendom eller marked.<\/dd>\n    <\/dl>\n    <div class=\"hf-footnote\">Alle tall ekskluderer gebyrer, skatter, kanselleringer, eieropphold, blokkerte netter og driftskostnader.<\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n<\/div><!-- \/hf-wrap -->\n<\/div><!-- \/hf-page -->\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"Report\",\n  \"headline\": \"Mid-Term Rental Statistics: The MTR Gap in Short-Term Rental Portfolios\",\n  \"alternativeHeadline\": \"The MTR Gap\",\n  \"name\": \"Mid-Term Rental Statistics: The MTR Gap in Short-Term Rental Portfolios\",\n  \"url\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\",\n  \"mainEntityOfPage\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/reports\/mid-term-rental-gap-for-str\/\",\n  \"description\": \"An analysis of more than 500,000 US reservations across roughly 16,500 professionally managed listings, measuring how stays of 30 nights or longer appear inside short-term rental portfolios: booking frequency, length of stay, nightly rates, portfolio size and market variation.\",\n  \"datePublished\": \"2026-08-11\",\n  \"dateModified\": \"2026-08-18\",\n  \"author\": { \"@type\": \"Organization\", \"name\": \"Hostfully Research\" },\n  \"publisher\": {\n    \"@type\": \"Organization\",\n    \"name\": \"Hostfully\",\n    \"url\": \"https:\/\/www.hostfully.com\/\"\n  },\n  \"spatialCoverage\": { \"@type\": \"Country\", \"name\": \"United States\" },\n  \"inLanguage\": \"en\",\n  \"keywords\": [\n    \"mid-term rental statistics\",\n    \"mid-term rental research\",\n    \"short-term rental data\",\n    \"MTR occupancy\",\n    \"MTR nightly rates\",\n    \"vacation rental trends\"\n  ],\n  \"about\": [\"Mid-term rentals\", \"Short-term rentals\", \"Vacation rental property management\", \"Revenue management\"]\n}\n<\/script>\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"What is a mid-term rental?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"A mid-term rental is a furnished stay of 30 nights or longer. In this analysis of more than 500,000 US reservations, 76.5% of mid-term bookings lasted 30 to 59 nights, which places most of them closer to an extended stay than a traditional lease.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"How common are mid-term bookings for STR operators?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"39.0% of STR accounts in this dataset took at least one booking of 30 nights or longer during a twelve month period, but only 1.7% of all reservations were that long. Exposure rises with portfolio size, from 7.3% of single property accounts to 68.3% of accounts managing 6 to 20 properties.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Do mid-term rentals earn less than short-term rentals?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Mid-term nightly rates averaged $164 against $307 for short-term stays, a 47% discount. However, mid-term bookings made up 1.7% of reservations and an estimated 20% of booked nights. At those aggregate rates, a fully booked mid-term calendar earns the same as a short-term calendar running at 53% occupancy, which makes mid-term stronger on soft dates and weaker on peak dates.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Which properties are the best candidates for mid-term rentals?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Properties with predictable seasonal softness, persistent multi-week calendar gaps, proximity to demand anchors such as hospitals, universities or large employers, high turnover costs, and setups suited to daily living including reliable internet, a workspace, laundry and storage.\"\n      }\n    }\n  ]\n}\n<\/script>\n<!-- \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 WORDPRESS COPY END \u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550\u2550 -->\n\n\n\n<\/div>","_hf_raw_html_shortcodes":false,"_hf_raw_html_tracking":true,"_hf_raw_html_wrap":true,"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.4 (Yoast SEO v28.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Statistikk for mellomlangtidsutleie 2026: Studie av over 500 000 bestillinger | Hostfully<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hostfullys unders\u00f8kelse av over 500 000 amerikanske reservasjoner avsl\u00f8rer gap i ettersp\u00f8rsel, priser og belegg for mellomlangtidsutleie som STR-akt\u00f8rer kan utnytte.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"MTR-gapet i STR-portef\u00f8ljer\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hostfullys unders\u00f8kelse av over 500 000 amerikanske reservasjoner avsl\u00f8rer gap i ettersp\u00f8rsel, priser og belegg for mellomlangtidsutleie som STR-akt\u00f8rer kan utnytte.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Hostfully\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/hostfully\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mtr-report-thumbnail-1024x1024.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@hostfully\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/rapporter\\\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/rapporter\\\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\\\/\",\"name\":\"Statistikk for mellomlangtidsutleie 2026: Studie av over 500 000 bestillinger | Hostfully\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/rapporter\\\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/rapporter\\\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/mtr-report-thumbnail.png\",\"datePublished\":\"2026-08-25T21:05:07+00:00\",\"description\":\"Hostfullys unders\u00f8kelse av over 500 000 amerikanske reservasjoner avsl\u00f8rer gap i ettersp\u00f8rsel, priser og belegg for mellomlangtidsutleie som STR-akt\u00f8rer kan utnytte.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/rapporter\\\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/rapporter\\\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/rapporter\\\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/mtr-report-thumbnail.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/08\\\/mtr-report-thumbnail.png\",\"width\":1254,\"height\":1254,\"caption\":\"Two discs labelled STR and MTR on podiums, connected by a curved ribbon\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/rapporter\\\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"MTR-gapet i STR-portef\u00f8ljer\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/\",\"name\":\"Hostfully\",\"description\":\"Award Winning Vacation Rental Software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/#organization\",\"name\":\"Hostfully\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/08\\\/Hostfully_bluecircle_isotype_R-.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/08\\\/Hostfully_bluecircle_isotype_R-.png\",\"width\":321,\"height\":321,\"caption\":\"Hostfully\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.hostfully.com\\\/no\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/hostfully\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/hostfully\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/hostfully_\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/c\\\/Hostfully\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/hostfully-inc-\\\/\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Statistikk for mellomlangtidsutleie 2026: Studie av over 500 000 bestillinger | Hostfully","description":"Hostfullys unders\u00f8kelse av over 500 000 amerikanske reservasjoner avsl\u00f8rer gap i ettersp\u00f8rsel, priser og belegg for mellomlangtidsutleie som STR-akt\u00f8rer kan utnytte.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"MTR-gapet i STR-portef\u00f8ljer","og_description":"Hostfullys unders\u00f8kelse av over 500 000 amerikanske reservasjoner avsl\u00f8rer gap i ettersp\u00f8rsel, priser og belegg for mellomlangtidsutleie som STR-akt\u00f8rer kan utnytte.","og_url":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/","og_site_name":"Hostfully","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/hostfully","og_image":[{"width":1024,"height":1024,"url":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mtr-report-thumbnail-1024x1024.png","type":"image\/png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_site":"@hostfully","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/","url":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/","name":"Statistikk for mellomlangtidsutleie 2026: Studie av over 500 000 bestillinger | Hostfully","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mtr-report-thumbnail.png","datePublished":"2026-08-25T21:05:07+00:00","description":"Hostfullys unders\u00f8kelse av over 500 000 amerikanske reservasjoner avsl\u00f8rer gap i ettersp\u00f8rsel, priser og belegg for mellomlangtidsutleie som STR-akt\u00f8rer kan utnytte.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mtr-report-thumbnail.png","contentUrl":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/mtr-report-thumbnail.png","width":1254,"height":1254,"caption":"Two discs labelled STR and MTR on podiums, connected by a curved ribbon"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/rapporter\/mtr-gapet-i-str-portefoljer\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"MTR-gapet i STR-portef\u00f8ljer"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/#website","url":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/","name":"Hostfully","description":"Award Winning Vacation Rental Software","publisher":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/#organization","name":"Hostfully","url":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Hostfully_bluecircle_isotype_R-.png","contentUrl":"https:\/\/www.hostfully.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Hostfully_bluecircle_isotype_R-.png","width":321,"height":321,"caption":"Hostfully"},"image":{"@id":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/hostfully","https:\/\/x.com\/hostfully","https:\/\/www.instagram.com\/hostfully_\/","https:\/\/www.youtube.com\/c\/Hostfully","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/hostfully-inc-\/"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/reports\/161107","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/reports"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/reports"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/159943"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=161107"}],"wp:term":[{"taxonomy":"report-categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostfully.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/report-categories?post=161107"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}