Het algoritme van PriceLabs houdt rekening met een aantal factoren – enkele invoergegevens en instellingen die u kunt beheren, aangevuld met hun eigen datagestuurde analyses. Wanneer u voor de eerste keer de prijzen van een listing bekijkt, schat PriceLabs een basisprijs voor de listing in op basis van de kenmerken en de huidige prestaties ervan. PriceLabs past vervolgens historische vraagtrends toe (seizoensgebonden, weekend versus weekdag), toekomstgerichte aanbod- en vraaggegevens (bezettingsgraden en prijzen voor vakantiewoningen en hotels voor toekomstige data) en hoe ver weg een datum is (lastminute-kortingen, toeslagen voor boekingen ver in de toekomst, enz.). Het verlagen of verhogen van de basisprijs zal de prijsaanbevelingen verlagen of verhogen.
Daarnaast kunt u ook uw eigen laagste prijs, hoogste prijs en aanpassingen voor lastminute-kortingen/toeslagen instellen, evenals datumspecifieke afwijkingen (bijvoorbeeld om de prijzen voor oudejaarsavond met 20% te verhogen). U kunt meer details over hun prijsalgoritme lezen in hun Revenue Management Starter Kit en de details van hun standaardkortingen en toeslagen.