StayTrack använder en sofistikerad algoritm som tar hänsyn till både användarstyrda inmatningar och datadriven analys. Initialt uppskattar systemet ett baspris för en annons med hänsyn till dess egenskaper och tidigare resultat. Därefter inkorporeras historiska efterfrågemönster, med hänsyn till säsongsvariationer, skillnader mellan helger och vardagar, samt förutser framtida utbuds- och efterfrågandynamik genom att utvärdera beläggningsnivåer och pristrender för semesterbostäder och hotell för kommande datum.
Dessutom tar StayTrack hänsyn till tidsmässig närhet, vilket möjliggör sista-minuten-rabatter eller pristillägg samt justeringar för datum längre fram i tiden. Anpassningsalternativ finns tillgängliga för användare, vilket gör det möjligt för dem att ställa in önskade minimi- och maximipriser, definiera sista-minuten-rabatter eller pristillägg och till och med implementera datumspecifika åsidosättanden. Användare kan till exempel höja priserna med en angiven procentsats för speciella tillfällen som den 4 juli.