Statistieken voor mid-term rentalsDe MTR-kloof in short-term rental portfolio's
Hostfully analyseerde meer dan 500.000 Amerikaanse reserveringen verspreid over ongeveer 16.500 professioneel beheerde advertenties om te meten hoe verblijven van 30 nachten of langer voorkomen binnen short-term rental portfolio's.
Mid-term rentals vertegenwoordigden 1,7% van de reserveringen, maar kwamen voor in 39% van de beheerdersaccounts. Volgens de conservatieve methode van dit onderzoek voor het schatten van de verblijfsduur, waren ze goed voor ongeveer 20% van de geboekte nachten. De gemiddelde overnachtingstarieven voor de middellange termijn lagen landelijk 47% lager dan de short-term tarieven, met aanzienlijke verschillen per staat.
Het rapport onderzoekt de boekingsfrequentie, verblijfsduur, overnachtingstarieven, omvang van de portfolio, marktvariatie en de kalenderomstandigheden waaronder een langer verblijf kan concurreren met short-term inkomsten.
Mid-term rental is gebruikelijk als een incidentele boeking en zeldzaam als bedrijfsmodel
Hostfully analyseerde meer dan 500.000 Amerikaanse reserveringen op basis van verblijfsduur om te meten hoeveel mid-term rental (MTR) omzet er via short-term rental (STR) portfolio's loopt. Verblijven van 30 nachten of langer waren goed voor minder dan 2% van de reserveringen, maar kwamen voor in bijna 39% van de accounts. De mid-term tarieven lagen landelijk gemiddeld 47% lager dan de short-term tarieven, hoewel die verhouding tussen staten varieerde van 28% tot 95% van de short-term tarieven. De bevindingen suggereren dat beheerders hun eigen omslagpunt moeten berekenen in plaats van uit te gaan van landelijke gemiddelden.
Secties 01 tot en met 08 rapporteren wat de dataset heeft gemeten. Vanaf sectie 09 wordt beschreven wat beheerders als reactie kunnen testen; dit zijn conclusies in plaats van metingen. Commerciële suggesties, waaronder het gebruik van specifieke mid-term distributiekanalen, zijn niet getest in deze analyse.
Wat een short-term portfolio momenteel daadwerkelijk verkoopt
We hebben gekeken naar wat short-term rental bedrijven momenteel binnenhalen aan mid-term vraag. Het is vermeldenswaard dat de meerderheid van de Hostfully-klanten geen aanbieders van gemeubileerde woningen of zakelijke huisvesting zijn, maar STR-beheerders. Dit is terug te zien in hun boekingsmix:
| Verblijfsduur | Reserveringen | Aandeel | |
|---|---|---|---|
| 1 tot 2 nachten | 199.073 | 38,6% | |
| 3 to 6 nachten | 249.664 | 48,4% | |
| 7 to 13 nachten | 47.053 | 9,1% | |
| 14 to 29 nachten | 10.999 | 2,1% | |
| 30 to 59 nachten | 6.804 | 1,3% | |
| 60 to 89 nachten | 1.126 | 0,2% | |
| 90+ nachten | 965 | 0,2% |
87,0% van de reserveringen duurde zes nachten of minder. De gemiddelde beheerder had een gemiddeld verblijf van 3,7 nachten. Slechts 2,2% van de accounts registreerde een gemiddeld verblijf van 30 nachten of meer.
Dat gemiddelde van 3,7 nachten vormt het uitgangspunt voor de analyse die volgt. Het definieert de heersende short-term tariefomgeving, de omloopsnelheid die in het bedrijfsmodel is verankerd en de context waarin een reservering van 45 nachten ongebruikelijk lijkt. Mid-term is in deze analyse geen aparte sector. Het is de lange zijde van de kalender die al wordt beheerd door short-term rental beheerders.
Vier op de tien beheerders hebben al eens een mid-term boeking geaccepteerd. Bijna niemand baseert er zijn bedrijfsvoering op.
Een klein aantal accounts in deze dataset hanteert mid-term als hun bedrijfsmodel, en sectie 08 onderzoekt hen. Zij zijn niet de bron van het volume. De overgrote meerderheid van de mid-term reserveringen werd geregistreerd door accounts waarvoor lange verblijven slechts een fractie van de activiteit vormen, wat betekent dat de distributie eerder dun en breed is dan geconcentreerd.
De gemiddelde beheerder die actief is in mid-term boekte vier lange verblijven over het hele jaar en haalde daar 1,7% van hun reserveringen uit. Bij het 75e percentiel waren dat elf boekingen. Bij het 90e percentiel achtentwintig. Daarboven nemen de aantallen snel af.
| Mid-term aandeel van de boekingen van een beheerder | Aandeel van alle accounts | |
|---|---|---|
| Meer dan 5% | 9,0% | |
| Meer dan 10% | 5,7% | |
| Meer dan 20% | 3,4% | |
| Meer dan 50% | 1,8% |
De meeste beheerders runnen geen mid-term rental bedrijf. Ze accepteren mid-term reserveringen binnen een short-term rental bedrijf.
Het onderscheid is meetbaar. Een beheerder die mid-term als bedrijfsactiviteit voert, vertoont vier kenmerken in de data: tarieven die in een vaste verhouding staan tot short-term tarieven, lange verblijven geconcentreerd in identificeerbare kalenderperiodes, een bredere aanwezigheid op kanalen en een verdeling van verblijfsduur die eerder geclusterd dan verspreid is. Een beheerder die mid-term als uitzondering absorbeert, vertoont geen van deze kenmerken.
Slechts één van die vier kenmerken is direct meetbaar op accountniveau in deze dataset, en het wijst in dezelfde richting: 3,4% van de accounts haalde meer dan een vijfde van hun boekingen uit mid-term. De volgende secties onderzoeken elk kenmerk om de beurt, te beginnen met de tariefverhouding, gevolgd door kalenderallocatie, locatie, distributie en operationele belasting.
Hoe groter de portfolio, hoe moeilijker het is om mid-term blootstelling te negeren
De blootstelling stijgt steil naarmate het aantal accommodaties toeneemt. Een deel daarvan is rekenkundig: meer accommodaties leveren meer boekingen op, en meer boekingen geven meer kans op een lange boeking. Maar de praktische consequentie blijft hetzelfde.
| Omvang portfolio | Blootstelling | |
|---|---|---|
| 1 accommodatie | 7,3% | |
| 2 tot 5 | 25,3% | |
| 6 tot 20 | 68,3% | |
| 21 tot 50 | 81,3% | |
| 51 tot 100 | 95,5% | |
| 101+ | 100% |
Vanaf de categorie 6 tot 20 accommodaties wordt mid-term blootstelling eerder regel dan uitzondering. Bij meer dan twintig accommodaties registreerden vier op de vijf beheerders er ten minste één.
Deze tabel meet blootstelling, niet voorkeur. Een beheerder met 60 accommodaties verwerkt veel meer reserveringen dan een host met één accommodatie, waardoor de kans op ten minste één lang verblijf veel groter is, ongeacht de strategie. De bovenstaande tabel mag niet worden geïnterpreteerd als een voorkeur voor strategie of distributie.
Driekwart van de mid-term verblijven duurt 30 tot 59 nachten
Van alle 8.895 reserveringen van 30 nachten of meer, is de verdeling geconcentreerd aan de kortere kant:
Driekwart van de mid-term boekingen valt in de categorie van één tot twee maanden. De dataset registreert niet waarom een gast heeft geboekt, dus het doel achter deze verblijven – of het nu zakelijk is of een verlengde vakantie – kan hier niet worden vastgesteld.
Drempels voor verblijfsduur veranderen de juridische situatie in veel markten. Sommige rechtsgebieden beschouwen 30 nachten als het punt waarop huurbescherming begint, en sommige vergunningen voor short-term rental sluiten langere verblijven expliciet uit. Lokale regels, leasevoorwaarden en beheerovereenkomsten moeten daarom worden gecontroleerd voordat een accommodatie wordt aangeboden voor mid-term verblijf, omdat dit een gebied is dat de dataset niet kan ophelderen.
Tarief tegenover bezette nachten
Overnachtingstarieven lopen sterk uiteen per verblijfsduur. Gewogen naar het aantal reserveringen in de dataset:
De kloof van 47% is het grootste individuele verschil in de dataset en werkt in het nadeel van mid-term op elke nacht die anders tegen het short-term tarief zou worden verkocht. De betekenis ervan hangt daarom af van het tegenfeitelijke scenario: wat een bepaalde nacht zou hebben opgeleverd als deze niet aan een lang verblijf was verkocht. Dat verlegt de vraag van tariefvergelijking naar bezettingsgraad.
Wat de landelijke tarieven impliceren
Het toepassen van beide tarieven over een volledig jaar aan beschikbare nachten levert het volgende op:
| Strategie | Tarief | Bezetting | Jaarlijkse inkomsten |
|---|---|---|---|
| Short-term | $307 | 70% | $78.400 |
| Short-term | $307 | 60% | $67.200 |
| Short-term | $307 | 53% | $59.400 |
| Short-term | $307 | 40% | $44.800 |
| Mid-term | $164 | 90% | $53.900 |
| Mid-term | $164 | 100% | $59.900 |
Een perfect gevulde mid-term kalender levert hetzelfde op als een short-term kalender bij een bezettingsgraad van 53%. Een voor 90% gevulde mid-term kalender komt overeen met short-term bij 48%.
Bij landelijke geaggregeerde tarieven levert een volledige overstap minder bruto accommodatie-inkomsten op dan short-term bij elke bezettingsgraad die aanzienlijk boven de 53% ligt. Een beheerder die een normale short-term bezettingsgraad behaalt, zou een mid-term kalender nodig hebben die bijna permanent vol is om dit te evenaren. Op basis van inkomsten alleen fungeert mid-term niet als vervanging voor short-term aanbod, hoewel deze vergelijking exclusief operationele kosten is, die in sectie 07 worden besproken en die deze dataset niet kan meten.
Wat dezelfde cijfers wel ondersteunen, is mid-term als aanvulling. De vergelijking is alleen gunstig voor short-term op nachten die daadwerkelijk tegen het short-term tarief worden verkocht. Toegepast op een laagseizoen, een aanhoudende leegstand of een accommodatie die ver onder de gemiddelde bezettingsgraad van de portfolio presteert, wordt het mid-term tarief vergeleken met een lege nacht in plaats van een nacht van $307. Dat is wat de geaggregeerde data aantoont: mid-term versterkt de zwakke delen van de kalender in plaats van de sterke delen te vervangen.
Eén kanttekening voordat die 53% ergens wordt gebruikt: het is een landelijk cijfer, en de volgende sectie laat zien dat dit het meest locatieafhankelijke getal in deze analyse is, variërend van 28% tot 95% tussen staten.
De bovenstaande bezettingsscenario's maken gebruik van geaggregeerde tarieven van ongeveer 16.500 accommodaties in veel verschillende markten. Ze illustreren de vorm van de afweging. Het zijn geen voorspellingen voor individuele accommodaties; tarieven en bezettingsgraden op accommodatieniveau kunnen het omslagpunt aanzienlijk in beide richtingen verschuiven.
De inkomstenschattingen zijn exclusief schoonmaakkosten, belastingen, annuleringen, verblijven van eigenaren, geblokkeerde nachten, beheerskosten en alle operationele kosten. Mid-term verblijven brengen minder wissels en doorgaans minder toeslagen met zich mee, dus de toeslagenkant van de vergelijking werkt meestal in het nadeel van mid-term, terwijl de kostenkant er meestal in het voordeel van werkt. We kunnen geen van beide kwantificeren op basis van deze gegevens.
Het omslagpunt van 53% verschuift aanzienlijk per markt
Alles in de vorige sectie was gebaseerd op landelijke gemiddelden, en landelijke gemiddelden verbergen de meest nuttige informatie in deze dataset. Wanneer we advertenties herleiden naar hun postcode en ze per staat groeperen, blijkt de mid-term korting meer te variëren dan elk ander cijfer dat we hebben gemeten.
Landelijk gezien liggen de mid-term overnachtingstarieven op 53% van de short-term tarieven. In individuele staten met voldoende mid-term volume om te meten, varieert die ratio van 28% tot 95%, met een mediaan van 56%. Dezelfde strategie die in de ene markt waarde vernietigt, is in de andere bijna gratis.
| Staat | STR-tarief | MTR-tarief | Break-even | |
|---|---|---|---|---|
| Connecticut | $186 | $51 | 28% | |
| Pennsylvania | $285 | $99 | 35% | |
| Massachusetts | $309 | $124 | 40% | |
| Michigan | $392 | $163 | 42% | |
| Wisconsin | $317 | $144 | 46% | |
| Georgia | $276 | $132 | 48% | |
| New York | $316 | $162 | 51% | |
| Alabama | $210 | $111 | 53% | |
| North Carolina | $271 | $147 | 54% | |
| Ohio | $300 | $172 | 58% | |
| Indiana | $242 | $141 | 58% | |
| Arizona | $304 | $177 | 58% | |
| Missouri | $197 | $123 | 62% | |
| Tennessee | $250 | $162 | 65% | |
| Texas | $245 | $169 | 69% | |
| Florida | $228 | $162 | 71% | |
| Colorado | $339 | $265 | 78% | |
| California | $397 | $376 | 95% |
Californië is de meest opvallende regel. De mid-term tarieven bedroegen daar gemiddeld $376 tegenover $397 voor short-term, oftewel ongeveer 95%. Colorado kwam uit op 78%. Aan de andere kant noteerden Connecticut en Pennsylvania 28% en 35%.
Dit zijn vergelijkingen op portfolioniveau, geen vergelijkingen van soortgelijke objecten. De mid-term en short-term tarieven in elke staat zijn afkomstig van verschillende combinaties van accommodaties, locaties en seizoenen. Een staat waar mid-term tarieven dicht bij short-term tarieven liggen, kan dus een andere mix van aanbod weerspiegelen in plaats van een kleinere korting op een individuele accommodatie. Wat de tabel aantoont, is dat de relatie tussen de twee tarieven enorm varieert per markt. Het stelt niet vast wat een individuele beheerder in die markt zou opgeven door een nacht van de ene naar de andere categorie te verplaatsen.
Er is geen eenduidige economische casus voor mid-term. Het relevante break-even punt hangt af van de markt, de accommodatie, het seizoen en het haalbare tarief. Portfolioplanning moet daarom gebruikmaken van accommodatiespecifieke economische gegevens in plaats van de landelijke benchmark van 53%.
Staatsgrenzen zijn een grof instrument voor een markt die echt lokaal is, en de tariefmix binnen een enkele staat varieert aanzienlijk tussen een vakantiegebied en een stadscentrum. Deze cijfers bakenen de vraag af in plaats van deze te beantwoorden voor een individuele accommodatie.
De analyse op postcodeniveau beslaat de 87% van de advertenties waarvan de postcodes konden worden herleid naar een geldige Amerikaanse postcode. De overige advertenties bevatten codes die we niet konden bevestigen en zijn alleen uit deze sectie uitgesloten.
Wat de data niet kan meten
Platformgegevens registreren boekingen, nachten en overnachtingstarieven, maar niets over schoonmaakkosten, vervanging van linnengoed, personeelsuren of hoe snel een accommodatie slijt. Die factoren bepalen de werkelijke ervaring van mid-term voor de meeste beheerders, dus ze horen thuis in de discussie, ook al kan deze analyse ze niet kwantificeren.
Eén hoeveelheid komt wel uit de data naar voren: hoeveel afzonderlijke reserveringen er nodig zijn om een periode op de kalender te vullen. Bij het mediane gemiddelde verblijf van 3,7 nachten vereist 45 nachten short-term bezetting ongeveer 12 reserveringen. Dezelfde periode als één enkele mid-term boeking vereist er slechts één.
| Operationele handeling | Short-term | Mid-term |
|---|---|---|
| Reserveringen | ~12 | 1 |
| Wissels | ~12 | 1 |
| Schoonmaakbeurten, incl. tussentijds | ~12 | ~5 |
| Check-ins en check-outs | ~24 | 2 |
| Berichtencycli van boeking tot checkout | ~12 | 1 |
| Potentiële gaten tussen verblijven | ~11 | 0 |
De immateriële zaken
De rest van het operationele beeld is helemaal niet zichtbaar in de PMS-gebruiksgegevens. De volgende factoren komen consequent naar voren in discussies van beheerders over mid-term en zijn het overwegen waard, maar niets in deze dataset bevestigt of kwantificeert ze:
- Minder faalpunten. De meeste operationele fouten gebeuren op de overgangsmomenten: een vergeten schoonmaakbeurt, een late aankomst, een kluisjescode die niet is verzonden. Twaalf overgangsmomenten in plaats van één verandert de kansen.
- Slijtage. Beheerders melden regelmatig dat het type gast belangrijker is dan het aantal nachten: een short-term gast is op vakantie en beschouwt de accommodatie als het middelpunt van de reis, terwijl een mid-term gast vaker aan het werk is, overdag niet in de accommodatie is, en erin leeft in plaats van er feestviert. Deze dataset bevat niets over gastgedrag of de staat van de accommodatie.
- Voorspelbaarheid voor eigenaren. Een geboekt blok van acht weken is gemakkelijker te rapporteren aan een nerveuze eigenaar dan een hoopvolle voorspelling, vooral in een laagseizoen.
- Belasting van het team. Mid-term concentreert het werk en maakt het gemakkelijker te voorspellen, wat gunstig kan zijn voor een klein team of een beheerder die de overhead laag wil houden.
Beoordeling van de beste MTR performers
Vijftien accounts in de dataset voldeden aan beide drempels voor betekenisvolle mid-term activiteit: ten minste 30 lange verblijven in het jaar, en ten minste een vijfde van alle reserveringen die 30 nachten of langer duurden. Zij beheren tussen de 8 en 91 accommodaties, met een mediaan van 26. Binnen die groep was ongeveer een derde van de boekingen goed voor 85% van de geboekte nachten.
Ze hebben ook een aanzienlijk grotere distributievoetafdruk. De top performers gebruiken gemiddeld 7,8 actieve kanalen, tegenover 4,8 voor accounts die nooit een mid-term boeking accepteren. Omdat grotere portfolio's de neiging hebben om meer kanalen te gebruiken, ongeacht de strategie, hebben we de vergelijking opnieuw uitgevoerd voor beheerders van vergelijkbare omvang. Onder accounts in dezelfde categorie van 8 tot 91 accommodaties, gebruiken degenen zonder mid-term activiteit gemiddeld 5,1 kanalen, dus de top performers gebruiken er nog steeds 53% meer. Dit patroon houdt stand binnen elke omvangscategorie, met 7,2 tegenover 5,3 voor beheerders met 6 tot 20 accommodaties en 6,2 tegenover 5,0 bij 21 tot 50.
Dit bewijst niet dat distributie de oorzaak is van mid-term succes. Wat het wel laat zien, is dat de beheerders die de meeste mid-term omzet binnenhalen, dit niet doen met een beperkte mix van kanalen.
Wat de top vijf gemeen heeft
Alles tot dit punt is gebaseerd op geanonimiseerde gegevens. Om te begrijpen wat deze cijfers drijft, zijn de vijf accounts met het hoogste mid-term aandeel intern opnieuw geïdentificeerd door geautoriseerd personeel van Hostfully, uitsluitend zodat hun openbaar beschikbare websites en advertenties konden worden bekeken. Het patroon bij deze vijf was consistent genoeg om volledig te rapporteren.
- Het zijn verhuurbedrijven van gemeubileerde woningen in plaats van STR-beheerders die mid-term hebben toegevoegd, waarbij vier van de vijf zichzelf identificeren als aanbieders van gemeubileerde of zakelijke verhuur en de vijfde een verhuurbedrijf voor de lange termijn is dat op geselecteerde accommodaties de vraag naar mid-term en short-term opvangt.
- Alle vijf bieden hun mid-term advertenties aan in stedelijke gebieden.
- Advertenties zijn geclusterd rond een stadscentrum, een ziekenhuis of een industriegebied.
- Voorzieningen worden vermarkt voor werkende gasten in plaats van vakantiegangers, met snelle wifi, een werkplek, oplaadpunten en opslagruimte, vermeld op een speciale pagina met voorzieningen (in drie gevallen) of in de advertenties zelf.
- Alle vijf specificeren een complete keuken tot aan kleine apparaten zoals een blender en een broodrooster, met een wasmachine en droger ter plaatse en inbegrepen, in plaats van gedeeld of met muntinworp.
- Parkeren is in elk geval inbegrepen, voor minimaal één voertuig.
- Vier van de vijf specificeren het type koffiezetapparaat, wat suggereert dat de advertenties zijn geschreven voor iemand die een dagelijkse routine opbouwt in plaats van alleen een verblijf boekt.
Slappe periodes zijn de momenten waarop mid-term het meest waarschijnlijk concurreert
Het onderzoek suggereert een onderscheid tussen het passief ontvangen van incidentele lange verblijven en het bewust concurreren om mid-term vraag. Furnished Finder biedt een specifieke bron voor de vraag naar maandelijkse verblijven, en Hostfully is het enige PMS dat dit in dezelfde kalender en operationele workflow brengt als de short-term activiteiten.
Boek een demoDe bevindingen omzetten in een werkmethode
De bevindingen suggereren dat mid-term een aanvulling kan zijn op short-term rental portfolio's in markten, accommodaties en seizoenen waar de bezettingsgraad achterblijft. Om hierop in te spelen, moeten slappe periodes worden geïdentificeerd, moet een break-even punt op accommodatieniveau worden berekend, moeten piekdata worden beschermd, moet mid-term distributie worden toegevoegd en moeten de betalings- en overeenkomstprocessen worden opgezet die een langer verblijf vereist.
De financiële calculator voor mid-term rentals vergelijkt MTR- en STR-inkomsten voor dezelfde data op basis van uw eigen bezettingsgraad, tarieven en operationele kosten, en berekent uw break-even MTR-tarief. Gratis, geen aanmelding vereist.
Open de financiële calculator voor mid-term rentalsWat deze data niet laat zien
Hoewel dit onderzoek is gebaseerd op meer dan 500.000 reserveringen, zijn er beperkingen. Enkele zaken om in gedachten te houden:
- Het toont niet aan dat mid-term accommodaties per jaar meer verdienen dan short-term accommodaties. We hebben sterke mid-term beheerders vergeleken met geografisch vergelijkbaar short-term aanbod en de resultaten waren wisselend. Te veel variabelen vallen buiten de dataset.
- Het stelt geen oorzaak vast. Beheerders kunnen mid-term aanbieden vanwege seizoensinvloeden, regelgeving, voorkeur van de eigenaar, een zwakke markt of een bewuste strategie. De data kan dit onderscheid niet maken.
- Het meet geen winst, kosten of slijtage. Elk cijfer hier betreft de bruto accommodatie-inkomsten vóór schoonmaak, beheerskosten, nutsvoorzieningen, belastingen en platformcommissie. De operationele sectie van dit rapport is gebaseerd op berekeningen en ervaringen van beheerders, niet op metingen, en we hebben dit ook zo benoemd.
- Het bevat geen exacte verblijfsduur. Reserveringen worden gegroepeerd in lengtecategorieën, dus elke schatting van inkomsten en nachten maakt gebruik van het kortste verblijf in elke categorie. De werkelijke cijfers liggen hoger dan de hier gepubliceerde cijfers.
- Tarieven op staatsniveau zijn nog steeds gemiddelden en zijn niet één-op-één vergelijkbaar. Mid-term en short-term tarieven binnen een staat zijn afkomstig van verschillende combinaties van accommodaties, locaties en seizoenen, dus de verhouding daartussen beschrijft de markt in plaats van de keuze waar een individuele accommodatie voor staat.
- Het registreert niet waarom gasten boeken. Segmentbeschrijvingen in dit rapport weerspiegelen de context van de sector en observaties van beheerders, niet gegevens die door het platform zijn vastgelegd.
- Het vertegenwoordigt niet de gehele markt. Dit is het Amerikaanse klantenbestand van één vastgoedbeheerplatform, met een nadruk op professionele STR-beheerders.
Mid-term rental, duidelijk beantwoord
Hoe we de analyse hebben uitgevoerd
- Bron
- Hostfully analyseerde meer dan 500.000 recente Amerikaanse boekingen die werden afgehandeld via de property management software van haar klanten, over een voortschrijdende periode van twaalf maanden voor ongeveer 16.500 advertenties. Alle boekingsgegevens en klantnamen werden geanonimiseerd vóór export en analyse.
- Reikwijdte
- De reikwijdte was beperkt tot Amerikaanse objecten, zodat de locatie op postcodeniveau kon worden onderzocht, aangezien het toevoegen van internationale markten die vergelijking onbetrouwbaar zou hebben gemaakt. Eén groot opgezegd account werd uit elke berekening uitgesloten om te voorkomen dat een enkele voormalige klant de resultaten zou vertekenen.
- Definitie middellange termijn
- Elke reservering van 30 nachten of langer, een gebruikelijke drempelwaarde in de sector die overeenkomt met de verblijfsduurreeksen die beschikbaar zijn in de brongegevens.
- Verblijfsduur en tarieven
- Reserveringen zijn gegroepeerd in reeksen van 1 tot 2, 3 tot 6, 7 tot 13, 14 tot 29, 30 to 59, 60 tot 89, en 90 of meer nachten, elk met een eigen gemiddeld nachttarief. De gerapporteerde tarieven zijn gewogen op basis van het aantal reserveringen over alle objecten, in plaats van gemiddeld over alle accounts.
- Schattingen van nachten en omzet
- Omdat de exacte verblijfsduur niet beschikbaar is, krijgt elke reservering de kortste verblijfsduur binnen de betreffende categorie toegewezen. Een boeking van 59 nachten telt als 30 nachten en een boeking van 200 nachten telt als 90. Absolute cijfers voor nachten en dollars zijn volgens deze methode dus minima. Voor de procentuele aandelen geldt dit niet: zowel de middellange als de kortetermijnzijde worden ondergewaardeerd, dus een aandeel zoals 20% van de nachten is een schatting die beide kanten op kan gaan zodra de exacte verblijfsduur bekend is.
- Locatieanalyse
- Advertenties werden via de postcode herleid naar de staat, wat 87% van de advertenties beslaat. Staten werden alleen in de tariefvergelijking opgenomen als ze ten minste 100 boekingen voor de middellange termijn hadden, wat 18 staten overlaat.
- Cohort en beoordeling van best presterende accounts
- Accounts met ten minste 30 reserveringen voor de middellange termijn en waarbij ten minste 20% van de reserveringen 30 nachten of langer duurde. Beide voorwaarden zijn vereist, wat voorkomt dat zeer grote kortetermijnverhuurders zich alleen op basis van volume kwalificeren. De drempelwaarden zijn een analytische keuze en geen industriestandaard. De vijf accounts met het hoogste aandeel middellange termijn werden intern opnieuw geïdentificeerd door bevoegd personeel, uitsluitend om een beoordeling van hun openbare websites en advertenties mogelijk te maken; deze beoordeling is kwalitatief.
- Bezettingsscenario's
- Geannualiseerde cijfers vermenigvuldigen het totale gewogen nachttarief met 365 nachten en de vermelde bezettingsgraad. Ze illustreren de vorm van de afweging op datasetniveau en zijn geen voorspelling voor een individueel object of markt.